# Von Sensordaten zur Vorhersage: Modelle für Prognose und Anomalieerkennung

> Fabio Rosa und Vitor Lima bauen live Modelle für Prognose und Anomalieerkennung auf TagoIO: Gerätedaten für das Training aufbereiten, künftige Werte vorhersagen, auffällige Messwerte markieren und die Ergebnisse in Dashboards und Alarme bringen.

![Von Sensordaten zur Vorhersage: Modelle für Prognose und Anomalieerkennung](https://img.youtube.com/vi/NIZt8Eh9TEc/hqdefault.jpg)

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Deine Geräte liefern die Daten längst. Der nächste Schritt ist, ihnen einen Schritt voraus zu sein.

Fabio Rosa und Vitor Lima zeigen, wie du auf TagoIO Modelle baust, die vorhersagen, wohin ein Messwert läuft, und Werte markieren, die nicht dazugehören. So fällt das Problem auf, bevor dein Kunde anruft.

Die Modelle entstehen live: Gerätedaten für das Training aufbereiten, ein Prognosemodell erstellen, die Anomalieerkennung einrichten und die Ergebnisse in die Dashboards und Alarme bringen, mit denen dein Team und deine Endnutzer arbeiten.

[llms.txt](https://tago.io/llms.txt)