# Sensores Senzemo y TagoIO: del primer uplink a una aplicación completa

> Los sensores LoRaWAN Senstick de Senzemo ya cuentan con connectors listos en TagoIO. Casos de uso reales en microclima, lluvia, suelo, inocuidad alimentaria y compostaje, y cómo TagoAI y Analytics convierten esos datos en aplicaciones y predicciones.

![Sensores Senzemo y TagoIO: del primer uplink a una aplicación completa](https://tago.io/og/es/blog/senzemo-sensors-now-integrated-with-tagoio.png)

Si estás armando una solución con sensores LoRaWAN de [Senzemo](https://senzemo.com/products/), la parte más lenta del proyecto acaba de desaparecer. TagoIO ya trae connectors listos para la línea Senstick, así que los payloads se decodifican solos: eliges el modelo de sensor, lo conectas a través de tu red LoRaWAN y las lecturas llegan como variables con nombre (temperatura, lluvia acumulada, humedad del suelo) en lugar de cadenas hexadecimales.

Senzemo es un fabricante europeo de hardware con sede en Eslovenia, dedicado a sensores LoRaWAN resistentes y de larga duración para monitoreo ambiental, agricultura, inocuidad alimentaria y gestión de residuos. Su familia Senstick cubre un terreno inusualmente amplio para una sola línea de producto, y ese alcance es justo el motivo de esta nota: una misma cuenta en la plataforma puede vigilar el microclima de un viñedo, los congeladores de una cadena de restaurantes y las pilas de una planta de compostaje, todo con sensores de un solo fabricante y sin escribir una línea de código de decodificación.

## ¿Qué sensores de Senzemo funcionan con TagoIO de fábrica?

Todos los sensores de la lista se decodifican hoy con un connector público de TagoIO. Creas el dispositivo, eliges el connector y el Payload Parser ya viene configurado.

| Modelo | Qué mide | Página de producto |
|---|---|---|
| SMC30 | Microclima en interiores | [Sensor de microclima para interiores](https://senzemo.com/products/indoor-microclimate-sensor/) |
| SMC30-OUT | Microclima en exteriores | [Sensor de microclima para exteriores](https://senzemo.com/products/outdoor-microclimate-sensor/) |
| SMC40 | Microclima | [Productos de Senzemo](https://senzemo.com/products/) |
| SPU30 | Microclima interior y calidad del aire | [Productos de Senzemo](https://senzemo.com/products/) |
| SRM10 | Pluviómetro | [Medidor de lluvia](https://senzemo.com/products/rain-meter/) |
| SSM40 | Humedad del suelo | [Sensor de humedad del suelo](https://senzemo.com/products/soil-moisture-sensor/) |
| STB10 | Simulante de alimento con doble temperatura | [Sensor con búfer de temperatura](https://senzemo.com/products/temperature-buffer-sensor/) |
| STF40 | Sonda para alimentos | [Sensor de sonda para alimentos](https://senzemo.com/products/food-probe-sensor/) |
| STO10 | Solo temperatura | [Sensor de solo temperatura](https://senzemo.com/products/temperature-only-sensor/) |
| STP40 | Sonda de temperatura industrial | [Sensor con sonda de temperatura](https://senzemo.com/products/temperature-probe-sensor/) |
| KOU20 | Temperatura de compost | [Sensor de temperatura para compost](https://senzemo.com/products/compost-temperature-sensor/) |

Los connectors funcionan con los network servers LoRaWAN que TagoIO ya integra, entre ellos The Things Network, Actility, Everynet y otros. Si tus gateways ya reenvían a alguno de ellos, la ruta de datos del sensor es una tarea de configuración, no de desarrollo. El flujo de configuración está documentado en [Agregar dispositivos con connectors](https://docs.tago.io/docs/tagoio/devices/adding-devices-with-connectors).

## ¿Cómo se conecta un sensor Senzemo a TagoIO?

El camino de la caja al dashboard tiene tres pasos. Registra el sensor en tu network server LoRaWAN y apunta sus uplinks a TagoIO con la [integración de red](https://docs.tago.io/docs/tagoio/integrations) correspondiente. Crea un dispositivo en TagoIO y selecciona el connector de Senzemo para tu modelo. Mira cómo llega el primer uplink ya decodificado.

Ese último paso es el que antes se comía días. Escribir y probar un Payload Parser implica leer la documentación de payloads del fabricante, cubrir cada puerto y cada tipo de mensaje, y depurar desplazamientos de bytes frente a tráfico real. El connector carga con todo eso y se mantiene del lado de la plataforma. Tu proyecto arranca en la parte interesante: qué hacer con los datos.

## ¿Qué puedes armar con el sensor de microclima exterior y el pluviómetro?

Combina el SMC30-OUT con el pluviómetro SRM10 y el sensor de humedad del suelo SSM40 y tienes una estación de campo completa para un viñedo, un huerto, el perímetro de un invernadero o una parcela de investigación.

![Estación de microclima en campo: el SMC30-OUT, el SRM10 y el SSM40 envían datos por LoRaWAN a través de un gateway hasta TagoIO, donde el connector los decodifica y alimenta una alerta de helada, una decisión de riego y un pronóstico de 7 días en Analytics](https://tago.io/images/blog/senzemo-sensors-now-integrated-with-tagoio/senzemo-microclimate-station.svg)

El valor está en cruzar los flujos. La lluvia por sí sola no dice si hay que regar; la lluvia junto con la humedad del suelo a la profundidad de las raíces sí. La temperatura del aire por sí sola no protege un cultivo; una alerta de helada que dispara un SMS a las 2 de la mañana, armada con una Action de TagoIO sobre las lecturas del SMC30-OUT, le da al productor tiempo para reaccionar. Los productores también usan los datos de humedad y de temperatura a nivel de hoja para programar las aplicaciones de fungicida, porque los modelos de presión de enfermedad se alimentan justo de las variables que produce esta estación.

El mismo trío sirve fuera de la agricultura: obras que vigilan las condiciones de colado de concreto, municipios que miden microclimas urbanos y equipos de aguas pluviales que correlacionan la intensidad de la lluvia con el comportamiento del drenaje.

## ¿Cómo cubren la sonda para alimentos y los sensores de temperatura el monitoreo HACCP?

La inocuidad alimentaria es donde destaca la familia de temperatura de Senzemo, porque los cuatro modelos corresponden a los cuatro lugares donde la temperatura se sale de control.

![Monitoreo de inocuidad alimentaria: la sonda STF40, el sensor con búfer STB10 y los STO10/STP40 envían lecturas a TagoIO, que produce alertas de excursión, un registro automático de temperaturas HACCP y un portal TagoRUN por sitio](https://tago.io/images/blog/senzemo-sensors-now-integrated-with-tagoio/senzemo-food-safety.svg)

La sonda para alimentos STF40 mide la temperatura interna durante la cocción y el enfriamiento. El sensor STB10 mantiene una masa simulante de alimento junto a un segundo sensor de temperatura de aire, así que una puerta de refrigerador abierta treinta segundos no dispara la alarma, mientras que una excursión real, la que de verdad calentaría el producto, sí la dispara. El STO10 cubre congeladores y cámaras frías donde solo importa la temperatura del aire, y la sonda industrial del STP40 llega al interior de los equipos de proceso.

En TagoIO, cada lectura queda registrada con su marca de tiempo en una serie temporal que puedes mostrarle a un auditor. Una Action se dispara cuando una unidad se sale de rango, el registro HACCP se construye solo en vez de vivir en una planilla de papel, y un portal de [TagoRUN](https://tago.io/run) le da a cada restaurante, tienda o almacén su propia vista, con su marca, de sus propias unidades. Para un operador con varios sitios, la diferencia entre las rondas en papel y este esquema se mide en horas de trabajo por sitio por semana, más los incidentes que se detectan a las 3 de la mañana y que el papel nunca detecta.

## ¿Y el compost, la gestión de residuos y el KOU20?

El KOU20 es un sensor en forma de lanza, hecho para quedarse dentro de una pila de compost y reportar la temperatura del núcleo. Las normas de compostaje suelen exigir que las pilas mantengan una temperatura de sanitización durante un periodo definido, y hoy las plantas lo demuestran recorriendo las filas con un termómetro de mano y una bitácora.

![Monitoreo de pilas de compost: el sensor de lanza KOU20 reporta la temperatura del núcleo por LoRaWAN; TagoIO grafica las fases de calentamiento, actividad y enfriamiento contra la banda de sanitización de 55 a 65 grados, y produce un registro de cumplimiento y alertas de volteo](https://tago.io/images/blog/senzemo-sensors-now-integrated-with-tagoio/senzemo-compost.svg)

Con un KOU20 en cada pila, la curva de temperatura se dibuja sola: la fase de calentamiento, la meseta activa dentro de la banda de sanitización y el enfriamiento que avisa que toca voltear la pila. TagoIO convierte esa curva en las dos salidas que la planta de verdad necesita: un registro de cumplimiento con el tiempo por encima del umbral en cada pila, y una Action que avisa al equipo cuando una pila se enfría antes de tiempo o se sobrecalienta. El operador deja de recolectar datos y empieza a atender excepciones.

## ¿Y el aire interior: oficinas, escuelas y archivos?

El SMC30 y el SPU30 cubren el lado interior. Los equipos de mantenimiento los usan para responder quejas de confort con datos en lugar de opiniones, revisar la ventilación en salones de clase y salas de reunión, y controlar la humedad en archivos, museos y cuartos de servidores, donde las bandas de tolerancia son estrechas y una desviación cuesta caro. Se aplica el mismo patrón de connector, dashboard y alerta; solo cambian los umbrales.

## ¿Cómo convierte TagoAI Assistant estos sensores en una aplicación?

Los datos decodificados son la materia prima. La aplicación que se construye alrededor, dashboards, alertas, accesos de usuario, reportes, es donde los proyectos siempre se estancan. Esa es la parte que [TagoAI](https://docs.tago.io/docs/tagoio/tago-ai) ahora hace contigo.

TagoAI es el asistente de IA dentro del Admin de TagoIO. Lee el contexto de tu cuenta, así que puedes trabajar al nivel de la intención: "arma un dashboard para mis tres estaciones de campo que muestre la lluvia frente a la humedad del suelo, con un mapa de los sensores" devuelve el dashboard, con los widgets configurados y las variables conectadas. Va más allá de los dashboards. Pídele que cree la Action que envía la alerta de helada, que escriba el script de Analysis que calcula grados-día con los datos del SMC30-OUT, o que arme el portal TagoRUN al que entran tus clientes. Tú describes la aplicación; el asistente construye las piezas en la plataforma donde corren.

Para un integrador de sistemas, esto cambia la economía de un despliegue con Senzemo. El connector quita el trabajo de decodificación y TagoAI comprime el trabajo de aplicación, así que la propuesta que escribas puede hablar del problema del cliente en vez de horas de ingeniería. La [documentación de TagoAI](https://docs.tago.io/docs/tagoio/tago-ai) cubre los modos de chat, y [tago.io/ai](https://tago.io/ai) muestra la visión más amplia de la IA en la plataforma.

## ¿Estos datos pueden predecir en vez de solo reportar?

Sí, y aquí es donde una flota Senzemo empieza a pagarse sola dos veces. [TagoIO Analytics](https://tago.io/analytics) entrena modelos estadísticos con el historial que los sensores ya acumularon, y después devuelve las predicciones como variables normales, que llegan a los dashboards y disparan Actions igual que cualquier otra lectura.

Ejemplos concretos con estos sensores: un pronóstico estacional sobre la humedad del suelo del SSM40 que anticipa con días de antelación cuándo un lote cruza su umbral de riego; una estimación de tiempo hasta el umbral sobre la tendencia del STO10 de una cámara fría, que marca un compresor en falla antes de que suene la alarma de excursión; detección de desviación en un STB10 que distingue un refrigerador que se va averiando poco a poco de los ciclos diarios normales; análisis de patrones de lluvia con datos del SRM10 alimentando un modelo de capacidad de drenaje. El entrenamiento corre sobre datos que ya son tuyos, con un asistente guiado y sin equipo de ciencia de datos. Si tus sensores llevan algunas semanas reportando, el historial que piden los modelos ya existe.

## Primeros pasos

Pide el hardware a [Senzemo](https://senzemo.com/products/); del lado de TagoIO necesitas una cuenta y una integración con una red LoRaWAN. Crea tu dispositivo con el connector Senstick correspondiente, abre TagoAI y describe la aplicación que quieres. Los pasos están en [Agregar dispositivos con connectors](https://docs.tago.io/docs/tagoio/devices/adding-devices-with-connectors).

Si estás evaluando la combinación para un despliegue más grande, [agenda una demo](https://tago.io/request-demo) y trae tu caso de uso: la forma más rápida de juzgar el encaje es ver los datos de tu propio sensor convertirse en una aplicación en una sola sesión.

[llms.txt](https://tago.io/llms.txt)