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Artículos, tutoriales y novedades del equipo de TagoIO.

- [Modelos de analytics para IoT: de los dashboards del pasado a predicciones accionables](https://tago.io/es/blog/analytics-models-for-iot.md): Cómo los modelos de analytics convierten los datos de sensores IoT en predicciones, puntuaciones de anomalía y estimaciones de tiempo hasta el límite: el pipeline de cuatro pasos, qué familia de modelos responde cada pregunta, por qué un modelo ajustado supera a un LLM al evaluar telemetría y qué dice la investigación sobre el retorno.
- [Cómo es de verdad un buen dashboard IoT para gestión de instalaciones](https://tago.io/es/blog/iot-dashboard-facility-management.md): Qué contiene de verdad un buen dashboard IoT de gestión de instalaciones: las cuatro vistas que importan, por qué el diseño sigue al edificio y por qué las mejores interfaces de facilities hoy arrancan con predicciones y anomalías señaladas en lugar de gráficos crudos.
- [Plataformas IoT open source vs gestionadas: cuánto cuesta realmente la diferencia](https://tago.io/es/blog/open-source-vs-managed-iot-platforms.md): Las plataformas IoT open source cambian licencia por operación: alojamiento, parches, escalado y construir la capa de analytics por tu cuenta. Qué incluye de verdad cada modelo, cuánto cuesta de verdad cada uno y cómo elegir con honestidad.
- [Network server LoRaWAN vs plataforma de aplicaciones IoT: qué hace cada uno en realidad](https://tago.io/es/blog/lorawan-network-server-vs-application-platform.md): Un network server LoRaWAN mueve paquetes; una plataforma de aplicaciones IoT los convierte en dashboards, alertas, predicciones y aplicaciones. Qué hace cada capa, por qué necesitas las dos y cómo se conectan.
- [¿Qué es el análisis predictivo para IoT y cómo empezar?](https://tago.io/es/blog/what-is-predictive-analytics-for-iot.md): Una guía clara sobre el análisis predictivo para IoT: qué significa, dónde rinde frutos, los requisitos reales y un primer proyecto que puedes lanzar en TagoIO.
- [Detección de anomalías vs pronóstico: ¿cuál necesita tu proyecto de IoT?](https://tago.io/es/blog/anomaly-detection-vs-forecasting-iot.md): La detección de anomalías y el pronóstico resuelven problemas distintos de IoT. Cómo diferenciarlos, cuándo necesitas cada uno y cómo trabajan juntos en TagoIO.
- [¿Cuántos datos históricos necesitas para pronosticar métricas de IoT?](https://tago.io/es/blog/how-much-historical-data-forecast-iot.md): Cuántos datos históricos de IoT necesita realmente un pronóstico: la regla ligada a tu ciclo estacional, por qué más no siempre es mejor y cómo empezar antes de tener años acumulados.
- [¿Qué modelo de pronóstico deberías usar para datos de series de tiempo de IoT?](https://tago.io/es/blog/which-forecasting-model-iot-time-series.md): ARIMA, Prophet y LSTM comparados para el pronóstico de series de tiempo de IoT: cómo funciona cada uno, cuándo conviene y cómo ejecutar al ganador en TagoIO.
- [Cómo pronosticar datos de sensores IoT: una guía práctica](https://tago.io/es/blog/how-to-forecast-iot-sensor-data.md): Una progresión práctica para pronosticar datos de sensores IoT, desde promedios móviles hasta modelos estacionales y aprendizaje automático, y cómo ejecutarla en TagoIO.
- [Cómo detectar anomalías en datos de sensores IoT con IA](https://tago.io/es/blog/detect-iot-anomalies-with-ai.md): Las cuatro formas que toma una anomalía de sensor, picos, deriva, silencio y fallos correlacionados, por qué los umbrales fijos se pierden tres de ellas, y cómo montar la detección en TagoIO con líneas base estadísticas, TagoAI, Analysis y Actions.
- [¿Qué plataformas IoT tienen las mejores APIs para integraciones a medida?](https://tago.io/es/blog/best-iot-platform-api-custom-integrations.md): Cinco propiedades comprobables que deciden si una integración a medida llega a producción: cobertura, alcance del token, transparencia en los límites de tasa, calidad del SDK y webhooks en ambos sentidos. Dónde están las plataformas conocidas y la prueba que conviene hacer antes de comprometerse.
- [Cómo funciona la conectividad IoT satelital (y cuándo conviene usarla)](https://tago.io/es/blog/how-satellite-iot-connectivity-works-and-when-it-makes-sense.md): Cómo funciona la conectividad IoT satelital, el equilibrio entre costo y latencia de LEO frente a GEO, y los pocos casos en los que supera a LoRaWAN o al enlace celular.

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