# CES 2027

> TagoIO estará en CES 2027 en Las Vegas, del 6 al 9 de enero. Este año no tendremos stand, pero el equipo estará presente. Agende una reunión para hablar de plataformas IoT, cloud y cómo escalar productos conectados.

TagoIO estará en [CES 2027](https://www.ces.tech/) en Las Vegas. Este año no tendremos stand, pero varios miembros del equipo estarán presentes del 6 al 9 de enero, y nos gustaría conocerlo.

CES reúne en un mismo lugar a todo el mundo de los productos conectados. Si está incorporando IoT a un producto, planificando su backend en la cloud o repensando cómo pasar de un prototipo a una flota real, busquemos un momento para hablar en persona.

## Información del evento

**Fecha:** 6-9 de enero de 2027
**Ubicación:** Las Vegas Convention Center y sedes asociadas, Las Vegas
**Cómo encontrarnos:** Sin stand este año. [Agende una reunión](https://tago.io/request-demo) y vamos a su encuentro.

## De qué nos gustaría hablar

- Cómo llevar productos conectados de un prototipo a miles de dispositivos sin rehacer todo
- Decisiones de cloud y backend que definen el éxito de una hoja de ruta de hardware
- Las funciones de AI y las herramientas de predicción ya integradas en TagoIO
- Dónde una plataforma IoT full-stack libera trabajo de su equipo

## Quién debería contactarnos

- Equipos de hardware y producto que añaden conectividad a un dispositivo
- Proveedores de soluciones y OEM que atienden a clientes a gran escala
- Cualquiera que esté evaluando construir o comprar su backend IoT

## Nota sobre el acceso

CES es un evento exclusivo para profesionales del sector. Si piensa asistir, regístrese con tiempo en el [sitio oficial de CES](https://www.ces.tech/). Una vez que tenga su pase, escríbanos y coordinamos un momento para encontrarnos.

## Acerca de TagoIO

TagoIO es una plataforma IoT full-stack que convierte los datos de sensores en soluciones inteligentes. Reúne conectividad de dispositivos, almacenamiento de datos, análisis, dashboards y gestión de usuarios en un solo lugar, con funciones de AI integradas que ayudan a los equipos a interpretar los datos IoT y actuar más rápido. Los equipos empiezan con un único dispositivo en prototipo y crecen hasta aplicaciones que funcionan en miles de dispositivos, sin tener que rehacer el trabajo por el camino.

[llms.txt](https://tago.io/llms.txt)