# De los datos del sensor a la previsión: modelos de predicción y detección de anomalías

> Webinar en vivo con Fabio Rosa y Vitor Lima, de TagoIO, el 27 de octubre: cómo crear modelos de predicción y detección de anomalías, desde la preparación de datos hasta dashboards y alertas.

**Cuándo:** martes 27 de octubre de 2026 | 11 AM ET (45 minutos)

## De los datos del sensor a la previsión: modelos de predicción y detección de anomalías

Tus dispositivos ya generan los datos. El siguiente paso es adelantarte a ellos. Fabio Rosa y Vitor Lima muestran cómo crear modelos en TagoIO que proyectan hacia dónde va una lectura y marcan los valores que no encajan, para que el problema aparezca antes de que llame el cliente.

Los modelos se construyen en vivo: preparar los datos de los dispositivos para el entrenamiento, crear un modelo de predicción, configurar la detección de anomalías y llevar los resultados a los dashboards y las alertas que tu equipo y tus usuarios finales usan de verdad.

## Lo que vas a aprender

- Cómo preparar los datos de dispositivos para entrenar un modelo
- Cómo crear un modelo que prediga valores futuros a partir del histórico
- Cómo detectar anomalías y marcar lecturas fuera de lo normal de forma automática
- Cómo mostrar predicciones y anomalías en dashboards y alertas
- Cuándo vale la pena un modelo y cuándo basta con un umbral simple

[Reserva tu lugar](https://zoom.us/webinar/register/7117889647747/WN_tjyQlQyURmO23-dNO1Sunw)

[llms.txt](https://tago.io/llms.txt)