# Sensores Senzemo e TagoIO: do primeiro uplink à aplicação completa

> Os sensores LoRaWAN Senstick da Senzemo agora têm connectors prontos na TagoIO. Veja casos de uso reais em microclima, chuva, solo, segurança alimentar e compostagem, e como TagoAI e Analytics transformam esses dados em aplicações e previsões.

![Sensores Senzemo e TagoIO: do primeiro uplink à aplicação completa](https://tago.io/og/pt-br/blog/senzemo-sensors-now-integrated-with-tagoio.png)

Se você está montando uma solução em cima dos sensores LoRaWAN da [Senzemo](https://senzemo.com/products/), a parte mais lenta do seu projeto acabou de desaparecer. A TagoIO já traz connectors prontos para a linha Senstick, ou seja, os payloads se decodificam sozinhos: você escolhe o modelo do sensor, conecta pela sua rede LoRaWAN e as leituras chegam como variáveis nomeadas (temperatura, chuva acumulada, umidade do solo) em vez de strings hexadecimais.

A Senzemo é uma fabricante europeia de hardware, sediada na Eslovênia, dedicada a sensores LoRaWAN resistentes e de longa vida útil para monitoramento ambiental, agricultura, segurança alimentar e gestão de resíduos. A família Senstick abrange um leque de aplicações incomum para uma única linha de produtos, e é essa amplitude que faz valer a pena falar dessa integração: a mesma conta na plataforma pode acompanhar o microclima de um vinhedo, os freezers de uma rede de restaurantes e as leiras de uma usina de compostagem, tudo com sensores de um só fabricante e nenhuma linha de código de decodificação.

## Quais sensores Senzemo já funcionam na TagoIO?

Todos os sensores da lista abaixo já são decodificados por um connector público da TagoIO. Crie o device, escolha o connector e o payload parser já vem pronto.

| Modelo | O que mede | Página do produto |
|---|---|---|
| SMC30 | Microclima interno | [Sensor de microclima interno](https://senzemo.com/products/indoor-microclimate-sensor/) |
| SMC30-OUT | Microclima externo | [Sensor de microclima externo](https://senzemo.com/products/outdoor-microclimate-sensor/) |
| SMC40 | Microclima | [Produtos Senzemo](https://senzemo.com/products/) |
| SPU30 | Microclima interno e qualidade do ar | [Produtos Senzemo](https://senzemo.com/products/) |
| SRM10 | Pluviômetro | [Medidor de chuva](https://senzemo.com/products/rain-meter/) |
| SSM40 | Umidade do solo | [Sensor de umidade do solo](https://senzemo.com/products/soil-moisture-sensor/) |
| STB10 | Simulante de alimento com temperatura dupla | [Sensor com buffer de temperatura](https://senzemo.com/products/temperature-buffer-sensor/) |
| STF40 | Sonda para alimentos | [Sensor de sonda para alimentos](https://senzemo.com/products/food-probe-sensor/) |
| STO10 | Somente temperatura | [Sensor somente de temperatura](https://senzemo.com/products/temperature-only-sensor/) |
| STP40 | Sonda industrial de temperatura | [Sensor de sonda de temperatura](https://senzemo.com/products/temperature-probe-sensor/) |
| KOU20 | Temperatura de composto | [Sensor de temperatura de composto](https://senzemo.com/products/compost-temperature-sensor/) |

Os connectors funcionam com os network servers LoRaWAN que a TagoIO já integra, incluindo The Things Network, Actility, Everynet e outros. Se seus gateways já encaminham para um deles, o caminho dos dados do sensor é tarefa de configuração, não de desenvolvimento. O fluxo de configuração está documentado em [Adicionando devices com connectors](https://docs.tago.io/docs/tagoio/devices/adding-devices-with-connectors).

## Como conectar um sensor Senzemo à TagoIO?

O caminho da caixa até o dashboard tem três passos. Registre o sensor no seu network server LoRaWAN e aponte os uplinks para a TagoIO pela [integração de rede](https://docs.tago.io/docs/tagoio/integrations) correspondente. Crie um device na TagoIO e selecione o connector Senzemo do seu modelo. Veja o primeiro uplink chegar já decodificado.

Esse último passo é o que costumava consumir dias. Escrever e testar um payload parser exige ler a documentação de payload do fabricante, tratar cada porta e cada tipo de mensagem e depurar deslocamentos de bytes com tráfego real. O connector já carrega tudo isso, e a manutenção fica do lado da plataforma. Seu projeto começa na parte interessante: o que fazer com os dados.

## O que dá para construir com o sensor de microclima externo e o pluviômetro?

Junte o SMC30-OUT ao pluviômetro SRM10 e ao sensor de umidade do solo SSM40 e você tem uma estação de campo completa para vinhedo, pomar, perímetro de estufa ou parcela de pesquisa.

![Estação de microclima de campo: SMC30-OUT, SRM10 e SSM40 enviam dados por LoRaWAN através de um gateway até a TagoIO, onde o connector decodifica e alimenta um alerta de geada, uma decisão de irrigação e uma previsão de 7 dias no Analytics](https://tago.io/images/blog/senzemo-sensors-now-integrated-with-tagoio/senzemo-microclimate-station.svg)

O valor está em combinar os fluxos. Chuva acumulada, sozinha, não diz se é hora de irrigar; chuva somada à umidade do solo na profundidade das raízes, sim. Temperatura do ar, sozinha, não protege a lavoura; um alerta de geada que dispara um SMS às 2 da manhã, montado com uma Action da TagoIO sobre as leituras do SMC30-OUT, dá ao produtor tempo de reagir. Os produtores também usam os dados de umidade e de temperatura na altura das folhas para escolher o momento da aplicação de fungicida, já que os modelos de pressão de doença rodam exatamente sobre as variáveis que essa estação produz.

O mesmo trio serve fora do agro: obras acompanhando as condições de concretagem, prefeituras monitorando microclimas urbanos e equipes de drenagem correlacionando intensidade de chuva com o comportamento da rede.

## Como a sonda para alimentos e os sensores de temperatura atendem ao monitoramento HACCP?

A segurança alimentar é onde a família de temperatura da Senzemo se destaca, porque os quatro modelos cobrem os quatro pontos em que a temperatura sai do controle.

![Monitoramento de segurança alimentar: a sonda STF40, o sensor com buffer STB10 e os STO10/STP40 enviam leituras para a TagoIO, que gera alertas de desvio, um registro automático de temperatura para HACCP e um portal TagoRUN por unidade](https://tago.io/images/blog/senzemo-sensors-now-integrated-with-tagoio/senzemo-food-safety.svg)

A sonda para alimentos STF40 mede a temperatura no centro do produto durante o cozimento e o resfriamento. O sensor com buffer STB10 mantém uma massa simulante de alimento ao lado de um segundo sensor de temperatura do ar, então uma porta de geladeira aberta por trinta segundos não dispara alarme, enquanto um desvio real, capaz de aquecer o produto, dispara. O STO10 cobre freezers e câmaras frias em que só a temperatura do ar importa, e a sonda industrial do STP40 alcança o interior de equipamentos de processo.

Na TagoIO, cada leitura entra com timestamp em uma série temporal que você pode apresentar a um auditor. Uma Action dispara quando uma unidade sai da faixa, o registro HACCP se monta sozinho em vez de viver em uma prancheta, e um portal [TagoRUN](https://tago.io/run) dá a cada restaurante, loja ou depósito a visão dos próprios equipamentos, com a marca do cliente. Para quem opera várias unidades, a diferença entre a ronda no papel e esse arranjo se mede em horas de trabalho por unidade por semana, mais os incidentes flagrados às 3 da manhã que a ronda no papel nunca flagra.

## E a compostagem, a gestão de resíduos e o KOU20?

O KOU20 é um sensor em forma de lança, feito para ficar dentro de uma leira de composto e reportar a temperatura do núcleo. As normas de compostagem em geral exigem que a pilha mantenha uma temperatura de sanitização por um período definido, e hoje as usinas comprovam isso caminhando pelas leiras com termômetro de mão e caderno de registro.

![Monitoramento de leira de composto: o sensor em lança KOU20 reporta a temperatura do núcleo por LoRaWAN; a TagoIO desenha as fases de aquecimento, atividade e resfriamento em relação à faixa de sanitização de 55 a 65 graus, gerando um registro de conformidade e alertas de revirada](https://tago.io/images/blog/senzemo-sensors-now-integrated-with-tagoio/senzemo-compost.svg)

Com um KOU20 em cada pilha, a curva de temperatura se desenha sozinha: a fase de aquecimento, o platô ativo dentro da faixa de sanitização e o resfriamento que avisa que é hora de revirar a leira. A TagoIO transforma essa curva nas duas saídas de que a usina precisa de fato: um registro de conformidade com o tempo acima do limite por pilha e uma Action que avisa a equipe quando uma pilha esfria antes do tempo ou superaquece. O operador para de coletar dados e passa a gerenciar exceções.

## E o ar em ambientes internos: escritórios, escolas e arquivos?

O SMC30 e o SPU30 cobrem o lado interno. Equipes de facilities usam os dois para tratar reclamações de conforto com dados em vez de opiniões, verificar a ventilação de salas de aula e salas de reunião e controlar a umidade em arquivos, museus e salas de servidores, onde as faixas de tolerância são estreitas e o custo do desvio é alto. Vale o mesmo caminho, do connector ao dashboard e ao alerta; só mudam os limites.

## Como o TagoAI Assistant transforma esses sensores em uma aplicação?

O dado decodificado é a matéria-prima. A aplicação em volta dele (dashboards, alertas, acesso de usuários, relatórios) é onde os projetos historicamente empacam. Essa é a parte que o [TagoAI](https://docs.tago.io/docs/tagoio/tago-ai) agora faz junto com você.

O TagoAI é o assistente de IA dentro do Admin da TagoIO. Ele lê o contexto da sua conta, então você trabalha no nível da intenção: "monte um dashboard para minhas três estações de campo mostrando chuva versus umidade do solo, com um mapa dos sensores" entrega o dashboard, com os widgets configurados e as variáveis já associadas. E não para nos dashboards. Peça a ele para criar a Action que envia o alerta de geada, escrever o script de Analysis que calcula graus-dia a partir dos dados do SMC30-OUT ou montar o portal TagoRUN em que seus clientes fazem login. Você descreve a aplicação; o assistente constrói as peças na plataforma em que elas rodam.

Para um integrador de sistemas, isso muda a conta de um projeto com Senzemo. O connector elimina o trabalho de decodificação, e o TagoAI encurta o trabalho de aplicação, então a proposta que você escreve pode falar do problema do cliente em vez de horas de engenharia. A [documentação do TagoAI](https://docs.tago.io/docs/tagoio/tago-ai) cobre os modos de chat, e [tago.io/ai](https://tago.io/ai) traz o panorama completo da IA na plataforma.

## Esses dados podem prever, e não só relatar?

Sim, e é aqui que uma frota Senzemo começa a se pagar duas vezes. O [TagoIO Analytics](https://tago.io/analytics) treina modelos estatísticos sobre o histórico que seus sensores já acumularam e devolve previsões como variáveis comuns, que aparecem em dashboards e disparam Actions como qualquer outra leitura.

Exemplos concretos com esses sensores: uma previsão sazonal para a umidade do solo do SSM40 que antecipa em dias quando uma área cruza o gatilho de irrigação; uma estimativa de tempo até o limite na tendência do STO10 de uma câmara fria, que aponta um compressor em falha antes de o alarme de desvio disparar; detecção de deriva em um STB10 que separa uma geladeira morrendo devagar dos ciclos normais do dia; análise de padrão de chuva sobre os dados do SRM10 alimentando um modelo de capacidade de drenagem. O treinamento roda sobre dados que já são seus, em um assistente passo a passo, sem equipe de ciência de dados. Se seus sensores reportam há algumas semanas, o histórico de que os modelos precisam já existe.

## Como começar

Peça o hardware à [Senzemo](https://senzemo.com/products/); do lado da TagoIO, você precisa de uma conta e de uma integração de rede LoRaWAN. Crie seu device com o connector Senstick correspondente, abra o TagoAI e descreva a aplicação que você quer. Os passos estão em [Adicionando devices com connectors](https://docs.tago.io/docs/tagoio/devices/adding-devices-with-connectors).

Se você está avaliando a dupla para um projeto maior, [agende uma demonstração](https://tago.io/request-demo) e traga seu caso de uso: o jeito mais rápido de julgar o encaixe é ver os dados do seu próprio sensor virarem uma aplicação em uma única sessão.

[llms.txt](https://tago.io/llms.txt)