# TagoIO vs. Microsoft Azure IoT > Compare a TagoIO e o Azure IoT (IoT Hub, IoT Central, IoT Operations) em camada de aplicação, dashboards, preços e opções de implantação. O Azure IoT é o portfólio de serviços de conectividade e edge da Microsoft para construir soluções de IoT sobre o Azure. A TagoIO é uma plataforma de IoT completa em que a camada de aplicação, dashboards, regras, código personalizado e portais para usuários finais, já vem pronta. A comparação depende de qual produto do Azure IoT você tem em mente, então vale começar mapeando o portfólio. O **Azure IoT Hub** é o serviço central: um gateway gerenciado de dispositivos com suporte a MQTT, AMQP e HTTPS, device twins para estado, jobs para operações em frota e o Device Provisioning Service para onboarding sem intervenção manual. Assim como o AWS IoT Core, ele para na conectividade e no roteamento de mensagens; armazenamento, análises, dashboards e aplicações vêm de outros serviços do Azure ou do seu próprio código. O **Azure IoT Central** é a plataforma de aplicação hospedada da Microsoft sobre o IoT Hub, com templates de dispositivos, dashboards prontos, motor de regras e preço por dispositivo. Em fevereiro de 2024, uma mensagem no portal do Azure anunciou a aposentadoria do IoT Central para 2027; a Microsoft voltou atrás em um dia e declarou que o serviço não está atualmente programado para ser encerrado. O serviço continua disponível, e quem o avalia pode pesar as declarações públicas da Microsoft junto com o destino visível dos seus investimentos. O **Azure IoT Operations**, disponível de forma geral desde o final de 2024, é esse investimento: um plano de dados de edge baseado em Kubernetes e gerenciado pelo Azure Arc, voltado a cenários industriais, construído em torno de um broker MQTT de borda e conectividade OPC UA. A **TagoIO** é uma plataforma única que cobre conectividade de dispositivos (MQTT, HTTPS e [mais de 500 conectores de dispositivos](https://tago.io/devices)), armazenamento de séries temporais, dashboards, scripts serverless de [Analysis](https://docs.tago.io/docs/tagoio/analysis/) em Node.js, Deno ou Python, Actions para regras e alertas, e portais white-label [TagoRUN](https://tago.io/run) para usuários finais. Implantações dedicadas estão disponíveis via [TagoDeploy](https://tago.io/deploy) em mais de 12 regiões. ## Conectividade e provisionamento de dispositivos O IoT Hub é uma infraestrutura sólida: device twins são um padrão maduro para sincronização de estado, o DPS cuida do provisionamento em escala de frota e o Device Update gerencia OTA. LoRaWAN não é um serviço nativo do Azure, então projetos LoRaWAN precisam trazer um network server parceiro e fazer a integração por conta própria. A TagoIO conecta dispositivos via MQTT e HTTPS e pela sua biblioteca de conectores, que inclui network servers LoRaWAN (The Things Network, The Things Industries, Actility, Loriot, ChirpStack, Helium, entre outros), Sigfox e provedores de satélite como Myriota e Kinéis. Parsers de payload e um Live Inspector para depurar o tráfego dos dispositivos fazem parte da plataforma. O uso de rede é gratuito; os planos medem entrada e saída de dados. ## Onde a aplicação é construída Com o IoT Hub, montar a aplicação é tarefa sua: Stream Analytics ou Fabric para processamento, Power BI ou Grafana para visualização e desenvolvimento personalizado para tudo que o cliente toca. Organizações padronizadas nas ferramentas da Microsoft muitas vezes querem exatamente isso, porque os dados de IoT caem no mesmo Fabric e Power BI que o resto do negócio já usa. O IoT Central inclui dashboards de operação e regras, e sua API REST permite construir além deles, embora aplicações voltadas ao cliente continuem sendo trabalho personalizado. Na TagoIO, dashboards, regras e portais para usuários são recursos da plataforma. Os dashboards Blueprint aplicam um único layout a uma frota inteira de dispositivos. O TagoRUN adiciona portais com a sua marca, com gestão de usuários, políticas de acesso, domínios personalizados e um aplicativo móvel opcional sob a sua própria marca, que é a parte que o Azure não oferece como produto em nenhuma camada. ## Lógica personalizada O Azure roteia mensagens do IoT Hub para Event Hubs, Functions e a plataforma de dados mais ampla. O padrão é capaz e sem limites, e isso significa assumir a implantação e a operação de cada função e pipeline. O motor de Analysis da TagoIO executa scripts personalizados dentro da plataforma, sem infraestrutura separada, disparados por condições de dados, agendamentos ou interações no dashboard. As análises da plataforma também cobrem [previsões e projeções](https://tago.io/analytics) sobre dados de sensores, não apenas dashboards. Equipes que superam os limites internos podem rodar External Analysis na sua própria computação mantendo as mesmas APIs da plataforma. ## Edge O Azure tem a história de edge industrial mais profunda: módulos do IoT Edge e, mais recentemente, o IoT Operations em Kubernetes habilitado pelo Arc com suporte a OPC UA, voltado a fábricas com infraestrutura de OT e conhecimento em Kubernetes. O componente de edge da TagoIO é o TagoCore, um motor de IoT gratuito e open source que roda em hardware de um Raspberry Pi a uma VM na nuvem, distribuído como imagem Docker com arquitetura de plugins. Ele serve para coleta e processamento locais que sincronizam com a nuvem da TagoIO, e não para implantações industriais em escala de Kubernetes. ## Modelo de preços O IoT Hub cobra por unidades de capacidade e camadas, com uma faixa gratuita; o IoT Central cobra por dispositivo; o IoT Operations é licenciado via Arc. Serviços de armazenamento, processamento e visualização são faturados separadamente, então o custo da solução é a soma de vários medidores. A TagoIO usa planos por faixa mais consumo de serviços: gratuito para 5 dispositivos e 5 dashboards, Starter a US$ 49/mês, Scale a US$ 199/mês e instâncias dedicadas do TagoDeploy a partir de US$ 850/mês. O uso é medido em transações de dados, armazenamento, minutos de Analysis, notificações e usuários finais, em uma única fatura. ## Conclusão O Azure IoT atende organizações comprometidas com a stack da Microsoft, equipes que querem dados de IoT dentro do Fabric e do Power BI, e implantações industriais que podem investir no IoT Operations na borda. A TagoIO se encaixa quando a entrega é uma aplicação de IoT pronta, principalmente uma em que seus clientes fazem login sob a sua marca, e você prefere configurar uma plataforma a integrar um conjunto de serviços. As duas abordagens rodam frotas em produção; a diferença é quanto da solução você quer manter como código. [llms.txt](https://tago.io/llms.txt)