# IoT Tech Expo Global 2027

> A TagoIO estará na IoT Tech Expo Global 2027, de 3 a 4 de fevereiro no Olympia London. Visite o Booth 50 para conhecer novos recursos de AI, algoritmos de previsão e demos ao vivo da plataforma.

A TagoIO vai expor na [IoT Tech Expo Global 2027](https://www.iottechexpo.com/global/) em Londres. Encontre a gente no Booth 50 nos dois dias, 3 e 4 de fevereiro, no Olympia London.

Este ano vamos mostrar o que há de novo na plataforma: os recursos de AI integrados à TagoIO, nossos algoritmos de previsão e demos ao vivo de como as equipes transformam dados de dispositivos em decisões. Venha ver tudo rodando e traga a sua pergunta de IoT mais difícil.

## Informações do evento

**Data:** 3 a 4 de fevereiro de 2027
**Local:** Olympia London, Hammersmith Road, London
**Booth da TagoIO:** Booth 50
[Inscreva-se gratuitamente](https://www.iottechexpo.com/global/tickets/).

## O que esperar no Booth 50

- Novos recursos de AI: veja como a AI lê os dados de IoT, identifica anomalias e responde perguntas em linguagem natural
- Algoritmos de previsão: projeções e alertas antecipados rodando sobre dados reais de dispositivos
- Demos ao vivo da plataforma: gestão de dispositivos, dashboards e análise de ponta a ponta
- Tempo com o time: traga o seu caso de uso e mapeamos para a plataforma na hora

## Por que nos visitar

A IoT Tech Expo Global reúne milhares de profissionais de IoT no Olympia London por dois dias. É o lugar certo para ver para onde a TagoIO está indo, trocar experiências sobre implementações reais e ter uma resposta direta sobre se a plataforma atende ao que você está construindo. O Booth 50 fica aberto nos dois dias.

## Quem deve passar por lá

- Equipes de produto e engenharia que constroem aplicações de IoT
- Provedores de soluções e OEMs que atendem clientes em larga escala
- Qualquer pessoa curiosa sobre AI e previsão para dados de IoT

## Sobre a TagoIO

A TagoIO é uma plataforma de IoT full-stack que transforma dados de sensores em soluções inteligentes. Ela reúne conectividade de dispositivos, armazenamento de dados, análise, dashboards e gestão de usuários em um só lugar, com recursos de AI integrados para ajudar as equipes a ler os dados de IoT e agir sobre eles mais rápido. As equipes começam com um único dispositivo de protótipo e crescem até aplicações rodando em milhares de dispositivos, sem precisar reconstruir nada pelo caminho.

[llms.txt](https://tago.io/llms.txt)