# Dos Dados do Sensor à Previsão: Modelos de Predição e Detecção de Anomalias

> Fabio Rosa e Vitor Lima criam ao vivo modelos de predição e detecção de anomalias no TagoIO: preparar os dados dos dispositivos para o treinamento, prever valores futuros, sinalizar leituras fora do padrão e levar o resultado para dashboards e alertas.

![Dos Dados do Sensor à Previsão: Modelos de Predição e Detecção de Anomalias](https://img.youtube.com/vi/NIZt8Eh9TEc/hqdefault.jpg)

[Assista no YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=NIZt8Eh9TEc)

Seus dispositivos já geram os dados. O próximo passo é sair na frente deles.

Fabio Rosa e Vitor Lima mostram como criar modelos no TagoIO que projetam para onde uma leitura está caminhando e sinalizam valores fora do padrão, para que o problema apareça antes de o cliente ligar.

Os modelos são construídos ao vivo: preparar os dados dos dispositivos para o treinamento, criar um modelo de predição, configurar a detecção de anomalias e levar o resultado para os dashboards e alertas que o seu time e os seus usuários finais realmente usam.

[llms.txt](https://tago.io/llms.txt)