Prenez le contrôle totalde votre back end IoT

TagoIO se connecte à plus de 34 réseaux via plus de 650 connecteurs prêts à l'emploi : la plupart des appareils envoient leurs données sans décodage sur mesure. Le LoRaWAN est pris en charge nativement grâce aux intégrations avec les serveurs de réseau, dont The Things Stack, Everynet, Actility, Loriot, Helium, Senet, machineQ et Orbiwise. Les appareils cellulaires en NB-IoT et LTE-M, le Sigfox, les liaisons satellite ainsi que les appareils MQTT ou HTTPS se connectent directement avec un token d'appareil. TagoTiP, notre protocole de télémétrie ouvert, ajoute les transports UDP, TCP, HTTP et MQTT pour le matériel contraint. De nouveaux connecteurs arrivent au rythme des appareils lancés par nos partenaires, et la bibliothèque de connecteurs est open source sur GitHub.

Non. TagoIO est la plateforme applicative IoT qui vient au-dessus d'un serveur de réseau LoRaWAN (LNS). Le LNS s'occupe de la partie radio : jonction des appareils, déduplication entre passerelles et débit adaptatif. TagoIO reçoit les uplinks du LNS, décode le payload, stocke les mesures, exécute vos Analysis et vos Actions, puis renvoie les downlinks par ce même LNS. Vous conservez votre LNS actuel, qu'il s'agisse de The Things Stack, Everynet, Actility, Loriot ou d'un autre fournisseur. Si vous devez héberger votre propre serveur de réseau, ChirpStack est disponible comme middleware dans les instances TagoDeploy.

Oui. Tout appareil capable d'atteindre l'un des réseaux pris en charge ou de parler MQTT ou HTTPS peut envoyer ses données à TagoIO dès aujourd'hui. Si aucun connecteur ne correspond à votre matériel, écrivez un Payload Parser en JavaScript pour transformer les octets bruts en variables nommées ; le dépôt open source de décodeurs sur GitHub contient des centaines de parsers dont vous pouvez partir. Le Live Inspector affiche chaque paquet à son arrivée, ce qui vous permet de déboguer le parser sur du trafic réel. Vous pouvez aussi envoyer un payload d'exemple depuis l'Admin avec les identifiants de l'appareil avant même la livraison du matériel : le parser, les dashboards et les alertes fonctionnent exactement comme en production.

Oui, et vos données vous appartiennent. Exportez les mesures de n'importe quel appareil au format CSV depuis l'Admin, depuis les widgets de dashboard ou via l'API, avec des filtres pour n'extraire que ce dont vous avez besoin. Les Actions transmettent les nouvelles mesures en temps réel vers votre propre endpoint HTTP ou votre broker MQTT : une copie arrive dans votre base au fil de l'eau. Les Profile Backups enregistrent vos appareils, dashboards, scripts Analysis, Actions, connecteurs, utilisateurs et réglages au format JSON, conservés 12 mois, et vous pouvez les planifier avec une Action. L'import CSV charge des données historiques dans les appareils Mutable et Immutable. Si vous voulez la base elle-même plutôt qu'une copie, TagoDeploy exécute une base dédiée pour votre instance, dont la taille de machine, les réplicas de lecture et le calendrier de sauvegarde restent sous votre contrôle, et avec TagoIO Build nous concevons le système autour de votre propre base. À la fermeture d'un compte, TagoIO en supprime les données sous 30 jours.

TagoIO fonctionne sur Amazon Web Services. Les comptes multi-tenant sont hébergés par défaut aux États-Unis (us-east-1, Virginie), avec une option européenne en eu-west-1 (Irlande) pour la résidence des données RGPD. Avec TagoDeploy, vous disposez d'une instance dédiée mono-tenant dans plus de 12 régions AWS : les données restent dans le pays exigé par votre contrat. Si elles ne peuvent pas quitter votre propre infrastructure, TagoIO Build livre le système dans votre cloud (AWS, Azure, Google Cloud ou un autre fournisseur) ou sur site, dans votre datacenter ou votre usine. Les données sont chiffrées en TLS 1.2+ en transit et en AES-256 au repos, et TagoIO est certifié ISO 27001 depuis 2023.

Oui. La plateforme multi-tenant tourne sur AWS, TagoDeploy vous donne une instance dédiée dans la région AWS de votre choix, et TagoIO Build va plus loin : nous partons du périmètre de votre problème opérationnel et livrons un système IoT complet et opérationnel, déployé là où vous en avez besoin. Ce peut être une instance TagoDeploy, votre propre compte cloud sur AWS, Azure, Google Cloud ou un autre fournisseur, ou encore sur site, dans votre datacenter ou votre usine. La structure des données est bâtie autour de la base que votre équipe impose, si bien que les mesures atterrissent dans un stockage que vous exploitez, interrogez et sauvegardez déjà. TagoIO Build est proposé à un prix fixe sur un périmètre fermé, le support faisant l'objet d'un contrat annuel distinct. Si vous préférez construire et exploiter le système vous-même, la plateforme multi-tenant ou TagoDeploy conviendra mieux.

Oui. Tout ce que vous faites dans l'Admin est accessible via l'API REST, avec des SDK JavaScript et Python et un broker MQTT pour les appareils et services qui préfèrent le publish/subscribe. Les Actions font office de webhooks sortants et appellent votre endpoint quand une donnée arrive ou qu'une condition est remplie. Analysis exécute votre propre code Node.js ou Python sur la plateforme, selon une planification ou en réaction aux données : c'est là que vivent la plupart des intégrations ERP, CRM et ticketing. Cette même API alimente nos intégrations avec des partenaires comme HubSpot et Jira.

Oui. TagoAI est l'assistant IA intégré à l'Admin TagoIO. Il lit les payloads de vos appareils, écrit et corrige du code Analysis, crée et modifie des dashboards à partir d'une demande en langage courant, et répond à vos questions en s'appuyant sur la documentation officielle. Il fonctionne en mode Read Only, Edit ou Full Access, agit uniquement dans la limite de vos permissions et consigne chaque modification dans l'Audit Log. En dehors de l'Admin, le TagoIO MCP Server, open source, relie votre compte à des assistants IA et des outils de développement comme Claude, ChatGPT, Cursor et GitHub Copilot : vous interrogez vos données en langage naturel ou générez des scripts Analysis qui connaissent vos appareils réels. Vous pouvez utiliser le modèle par défaut de TagoIO ou votre propre fournisseur (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Gemini, OpenRouter). Vos données ne servent pas à entraîner de modèles, et TagoAI est désactivé par défaut sur les profils européens.

Le SLA TagoIO garantit une disponibilité mensuelle de 99.9 %, soit au maximum environ 43 minutes d'indisponibilité par mois, avec des avoirs de service de 10 % ou 25 % si nous ne tenons pas cet engagement. Le SLA couvre les instances TagoDeploy et les comptes avec couverture SLA. Tous les clients peuvent suivre la disponibilité en direct sur status.tago.io, qui détaille chaque région (US-E1, EU-W1) et chaque service (API, Analysis, Actions, broker MQTT, middlewares LoRaWAN), avec 90 jours d'historique et les rapports d'incident ; vous pouvez vous abonner aux mises à jour par e-mail, RSS, webhook ou Slack. En cas de problème, c'est là que vous l'apprendrez en premier.

Chaque compte donne accès à la documentation, au forum communautaire et au plan de support Developer, avec une réponse en moins de 24 heures. Les comptes en production peuvent souscrire au plan Professional, qui apporte une réponse en moins de 4 heures sur les incidents critiques, ou au plan Enterprise, avec une réponse en moins de 2 heures sur les incidents critiques et des procédures d'escalade pour les systèmes vitaux.