Des données capteur à l'anticipation : modèles de prédiction et de détection d'anomalies

Quand : mardi 27 octobre 2026 | 11 h (ET) (45 minutes)

Des données capteur à l’anticipation : modèles de prédiction et de détection d’anomalies

Vos appareils produisent déjà les données. L’étape suivante, c’est de prendre de l’avance sur elles. Fabio Rosa et Vitor Lima montrent comment construire sur TagoIO des modèles qui projettent où va une mesure et signalent les valeurs qui n’ont rien à faire là, pour que le problème remonte avant l’appel du client.

Les modèles sont construits en direct : préparer les données des appareils pour l’entraînement, créer un modèle de prédiction, mettre en place la détection d’anomalies et faire remonter les résultats dans les tableaux de bord et les alertes dont se servent vos équipes et vos utilisateurs finaux.

Ce que vous allez apprendre

• Comment préparer les données des appareils pour entraîner un modèle
• Comment construire un modèle qui prédit les valeurs à venir à partir de l’historique
• Comment détecter les anomalies et signaler automatiquement les mesures aberrantes
• Comment afficher prédictions et anomalies dans les tableaux de bord et les alertes
• Quand un modèle est justifié, et quand un simple seuil suffit

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