De los datos del sensor a la previsión: modelos de predicción y detección de anomalías

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Tus dispositivos ya generan los datos. El siguiente paso es adelantarte a ellos.

Fabio Rosa y Vitor Lima muestran cómo crear modelos en TagoIO que proyectan hacia dónde va una lectura y marcan los valores que no encajan, para que el problema aparezca antes de que llame el cliente.

Los modelos se construyen en vivo: preparar los datos de los dispositivos para el entrenamiento, crear un modelo de predicción, configurar la detección de anomalías y llevar los resultados a los dashboards y las alertas que tu equipo y tus usuarios finales usan de verdad.