À mesure que la population mondiale continue de croître, il devient de plus en plus vital de trouver des moyens innovants de produire de la nourriture. De nombreux gouvernements dans le monde recherchent déjà de nouvelles technologies capables d’améliorer leur production alimentaire, en particulier depuis la pandémie. L’IoT (Internet des objets) appliqué à l’agriculture intelligente est l’une des solutions viables pour augmenter la production, et il aide de nombreuses zones agricoles en fournissant des données issues de plusieurs capteurs répartis dans les exploitations.
Domaines d’application
Parmi les domaines où l’IoT peut aider l’agriculture, on trouve :
Serres : en utilisant des capteurs IoT pour surveiller diverses conditions comme la température, l’humidité et l’humidité du sol, les agriculteurs ont la certitude que leurs plantes sont saines et bénéficient de conditions de croissance optimales.
Champs : les capteurs IoT peuvent cartographier les champs et suivre l’emplacement des cultures afin de déterminer quelles zones du champ se portent bien et lesquelles doivent être améliorées.
Gestion des actifs agricoles : l’IoT aide à suivre les équipements et les machines de l’exploitation. Les agriculteurs peuvent utiliser ces informations pour planifier la maintenance et les réparations.
Amélioration de l’irrigation : l’IoT peut optimiser les systèmes d’irrigation en fournissant des données sur les niveaux d’humidité du sol, les conditions météorologiques et plus encore. Ces informations aident les agriculteurs à prendre de meilleures décisions sur le moment d’arroser leurs cultures, la quantité d’eau à utiliser et le type de système d’irrigation à adopter.
Plantation : l’IoT peut aussi apporter un haut niveau de discernement décisionnel concernant le moment et l’endroit où planter les cultures. En comprenant les données fournies par les capteurs IoT, les agriculteurs peuvent choisir le meilleur moment pour faire pousser leurs cultures et créer les scénarios les plus favorables à la réussite.
Lutte contre les ravageurs : les capteurs IoT peuvent aider à repérer les zones des champs touchées par des ravageurs, ce qui permet aux agriculteurs de prendre des mesures préventives pour maîtriser la situation et protéger leurs cultures.
Météo : en combinant les capteurs IoT avec les informations météorologiques, il devient possible de mieux comprendre l’état des cultures ainsi que leurs besoins futurs. Les agriculteurs peuvent alors utiliser ces données pour anticiper les conditions météorologiques et prévoir les rendements.
Capteurs et réseaux pour l’agriculture intelligente
L’un des défis les plus courants lors de la transformation d’une exploitation classique en exploitation intelligente est de savoir où et comment appliquer les technologies, car installer des capteurs et transmettre les données collectées peut s’avérer difficile selon l’environnement.
Parmi les principaux endroits où placer ces capteurs, quelques exemples seraient : dans le sol, sur les plantes, dans les silos, et ainsi de suite. Le type de capteur utilisé dépendra également de l’information que vous souhaitez suivre ou mesurer.
Voici quelques types de capteurs notables :
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Capteurs d’humidité du sol diélectriques pour mesurer les niveaux d’humidité,
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Capteurs de lumière pour suivre la quantité de soleil reçue par les plantes,
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Capteurs électrochimiques pour la détection des nutriments du sol,
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Capteurs de localisation, qui sont l’un des principaux composants de l’agriculture de précision,
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Capteurs de sol mécaniques pour mesurer le tassement du sol,
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Capteurs de débit d’air pour mesurer la perméabilité à l’air du sol.
Ces capteurs doivent transmettre les données collectées vers un emplacement central où elles peuvent ensuite être traitées et analysées. Il existe de nombreuses façons de communiquer ces données, notamment le cellulaire, les LPWAN (LoRa, NB-IoT), les satellites et d’autres méthodes. Cependant, chacune de ces options a ses propres contraintes ; par exemple, dans les pays où la couverture est limitée, les réseaux cellulaires ne sont peut-être pas la meilleure option. De même, les connexions par satellite peuvent être coûteuses ou peu fiables dans les zones exposées au mauvais temps.
Cas d’usage
Certains cas d’usage notables font déjà la différence dans le secteur agricole, en voici quelques exemples :
Agriculture de précision : une approche de la gestion intelligente des exploitations qui utilise des capteurs et d’autres technologies pour améliorer l’efficacité de la production agricole. En comprenant les données recueillies par les capteurs IoT, les agriculteurs peuvent prendre de meilleures décisions sur le moment de planter leurs cultures, la façon de les arroser et le type d’engrais à utiliser. Les exploitations intelligentes s’en servent pour améliorer les rendements et réduire les coûts de production.
Drones agricoles : ils offrent un moyen économique de recueillir des données sur les cultures. Les agriculteurs peuvent équiper les drones de capteurs qui mesurent différents facteurs comme la hauteur des plantes, la teneur en chlorophylle et les niveaux d’humidité du sol. Les agriculteurs peuvent ensuite utiliser ces données pour améliorer le rendement et la qualité des cultures.
Silos connectés : les silos connectés à l’IoT aident à suivre le niveau de grain dans chaque silo. Les agriculteurs peuvent utiliser ces informations pour prévoir quand le grain s’épuisera et devra être réapprovisionné, ce qui leur permet aussi d’exploiter ces données pour comprendre les tendances de consommation de grain et optimiser la production en conséquence.
Un cas particulièrement remarquable, illustrant les multiples possibilités de l’agriculture intelligente, est la façon dont l’université PUC de Rio de Janeiro a mis en place un projet utilisant l’IoT pour améliorer l’efficacité et le rendement global de deux exploitations. Leur système d’exploitation connectée collecte des données issues de capteurs pour guider la prise de décision concernant la préparation du sol, le moment de la plantation, la fertilisation foliaire, le suivi de la croissance des plantes, l’évaluation de la santé des plantes, la correction des plantations et les techniques d’irrigation, le tout réalisé avec l’IoT.
Fonctionnalités et fonctions appliquées à l’agriculture intelligente
Les systèmes IoT offrent de nombreuses fonctionnalités et fonctions pour l’agriculture intelligente. Nous les répartirons en quatre grandes catégories : la collecte de données, l’analyse de données, les systèmes de contrôle et les alertes de service.
Collecte de données : c’est le processus de recueil de données issues des capteurs et d’autres sources. Les agriculteurs peuvent utiliser ces données pour comprendre les tendances et prendre des décisions afin d’améliorer l’efficacité de la production agricole.
Analyse de données : après avoir collecté les données, une autre étape essentielle du processus consiste à les analyser. Ces données peuvent servir à comprendre les tendances et à prendre des décisions pour améliorer l’efficacité de la production agricole.
Systèmes de contrôle : ces systèmes peuvent commander à distance certains actifs et automatiser des processus. Par exemple, un système de contrôle peut utiliser les données d’un capteur d’humidité du sol pour déclencher automatiquement un système d’irrigation lorsque les niveaux d’humidité du sol descendent sous un certain seuil.
Alertes de service : c’est une manière de signaler des changements ou des événements au sein de l’exploitation, qui peuvent concerner les actifs ou la production. Par exemple, elles peuvent informer d’un changement de l’état d’une porte ou des niveaux d’humidité du sol.
Capacité à se connecter à plusieurs types de réseaux : l’IoT pour l’agriculture intelligente ne se résume pas aux appareils et aux applications utilisés sur l’exploitation, il s’agit aussi de la capacité à se connecter à plusieurs types de réseaux : cellulaire, LPWAN (LoRa, NB-IoT), satellites et autres. Cette polyvalence permet aux agriculteurs de choisir le réseau le mieux adapté à leurs besoins, qu’il s’agisse de couverture, de fiabilité ou de coût.
Comment TagoIO peut-il vous aider ?
Le moyen le plus simple d’accéder à ces fonctionnalités est peut-être d’utiliser une plateforme IoT, et c’est là que TagoIO entre en jeu pour vous accompagner. Au sein de la plateforme cloud de TagoIO, les utilisateurs peuvent collecter, analyser et agir à partir des données issues de plusieurs appareils et emplacements. Ils peuvent aussi recourir à des solutions sur site avec TagoCore pour les exploitations dont la connectivité est limitée, instable, voire inexistante.
TagoIO fonctionne également avec plusieurs types de réseaux et propose une longue liste d’appareils IoT pour toutes les applications. Voici quelques exemples d’appareils prêts à l’emploi pour l’agriculture intelligente :
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Milesight EM500-SMT, un capteur d’humidité, de température et de conductivité électrique du sol via LoRaWAN,
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Le Dragino LSE01, un capteur d’humidité du sol et de CE compatible LoRaWAN pour l’IoT agricole,
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Dragino LSNPK01, un capteur de NPK du sol compatible LoRaWAN pour l’IoT agricole conçu pour mesurer les nutriments,
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Globalsat LT-10, un traceur solaire de lumière compatible LoRaWAN, généralement utilisé comme traceur pour le bétail,
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Tektelic Agriculture Sensor, qui mesure l’humidité et la température du sol, la température et l’humidité de l’air, ainsi que la luminosité extérieure.
Outre les appareils listés ici, nous comptons un grand nombre de partenaires proposant des capteurs pour différents besoins agricoles, ce qui facilite la recherche du capteur adapté à chaque situation. Vous pouvez aussi consulter d’autres appareils déjà intégrés sur notre page dédiée ici.
Que pouvons-nous attendre de l’avenir de l’agriculture intelligente ?
Les avantages de l’IoT pour l’agriculture intelligente sont nombreux, de l’agriculture de précision à la réduction des coûts et à l’amélioration des rendements. À l’avenir, on peut s’attendre à voir davantage d’applications IoT à mesure que la technologie devient plus abordable et accessible. Nous verrons aussi se poursuivre la tendance des appareils IoT toujours plus petits, plus précis et plus résistants pour supporter les conditions rudes de l’environnement agricole.
Cependant, certains pensent encore qu’il faut être un expert en informatique pour mettre en place des solutions d’agriculture intelligente basées sur l’IoT, mais ce n’est plus vrai. Sur le marché, il existe de nombreuses applications d’exploitation intelligente faciles à construire, et vous pouvez en apprendre davantage en consultant notre Kickstarter ; vous y trouverez plusieurs applications pour différents domaines de l’agriculture.
