AWS IoT et TagoIO répondent au même problème de fond, acheminer les données des appareils vers des applications utilisables, mais ils ne se situent pas au même niveau de la pile. AWS IoT est un ensemble de briques cloud que vous assemblez pour construire une solution. TagoIO est une plateforme IoT complète où la couche applicative existe déjà. Comprendre cette différence, c’est déjà avoir fait l’essentiel du choix.
AWS IoT est la famille de services managés d’Amazon pour la connectivité des appareils, articulée autour d’AWS IoT Core (un broker MQTT avec registre d’appareils, Device Shadows et un moteur de règles qui achemine les messages vers les autres services AWS), complétée par AWS IoT Greengrass pour le edge computing, AWS IoT SiteWise pour les données industrielles et AWS IoT Device Management pour les flottes. Elle fonctionne à très grande échelle et s’intègre en profondeur avec le reste d’AWS.
TagoIO est une plateforme IoT complète: connecteurs d’appareils, stockage de séries temporelles, dashboards, un moteur Analysis serverless pour exécuter du code personnalisé en Node.js, Deno ou Python, des Actions pour les règles et les notifications, et TagoRUN pour des portails en marque blanche destinés aux utilisateurs finaux. Elle tourne elle-même sur l’infrastructure AWS, avec des déploiements dédiés disponibles via TagoDeploy dans plus de 12 régions AWS. TagoIO maintient aussi une intégration native avec AWS IoT Core, et les deux sont utilisés ensemble dans de nombreuses solutions en production.
Matrice comparative TagoIO vs. AWS IoT
| TagoIO | AWS IoT | |
|---|---|---|
| Type | Plateforme applicative IoT complète | Services d’infrastructure cloud (briques PaaS) |
| Connectivité des appareils | MQTT, HTTPS, plus de 500 connecteurs d’appareils prêts à l’emploi, LoRaWAN via des intégrations de serveurs de réseau (TTN, Actility, Loriot, ChirpStack et autres) | MQTT, MQTT sur WebSockets, HTTPS, AWS IoT Core for LoRaWAN, Amazon Sidewalk |
| Dashboards | Intégrés, en glisser-déposer, dashboards Blueprint pour les flottes | Non inclus; en pratique Amazon Managed Grafana, QuickSight ou une application sur mesure (SiteWise Monitor pour les actifs industriels) |
| Logique personnalisée | Moteur Analysis: scripts serverless en Node.js, Deno ou Python, déclenchés par les données, des planifications ou les dashboards | Moteur de règles routant vers Lambda, Kinesis, Timestream, S3 et d’autres services AWS |
| Applications pour utilisateurs finaux | Portail en marque blanche TagoRUN avec gestion des utilisateurs, domaine personnalisé et option d’application mobile | À construire soi-même (Cognito, Amplify, développement web/mobile sur mesure) |
| Multi-tenant pour vos clients | Intégré via la gestion des utilisateurs TagoRUN et les politiques d’accès | Modèle de tenancy à concevoir et à construire soi-même |
| Edge | TagoCore, moteur edge gratuit et open source | AWS IoT Greengrass, SiteWise Edge |
| Déploiement | Cloud multi-tenant (États-Unis et UE) ou instances dédiées via TagoDeploy dans plus de 12 régions | Régions AWS dans le monde entier, entièrement managé |
| Modèle tarifaire | Offre gratuite, puis formules (Starter 49 $/mois, Scale 199 $/mois) plus consommation des services; TagoDeploy à partir de 850 $/mois | Facturation à l’usage pur: par minute de connexion, par message, par action de règle, par opération de shadow |
| Sécurité et conformité | Certifié ISO 27001, conforme au RGPD, TLS 1.2+ en transit, AES-256 au repos | Vaste portefeuille de conformité AWS, certificats d’appareils X.509, IAM |
Architecture et ce que vous construisez vous-même
AWS IoT vous fournit des primitives. IoT Core termine les connexions MQTT, authentifie les appareils avec des certificats X.509 et achemine les messages vers la suite. Ce qui se passe ensuite vous appartient: stockage dans Timestream ou S3, traitement dans Lambda, visualisation dans Grafana ou QuickSight, et une application pour utilisateurs finaux construite par votre équipe. Cette liberté est précisément l’objectif. Les équipes disposant d’ingénieurs cloud obtiennent exactement l’architecture qu’elles veulent, à l’échelle dont elles ont besoin.
Cela signifie aussi qu’une preuve de concept fonctionnelle exige d’assembler plusieurs services, et un produit destiné aux clients beaucoup plus encore. AWS est en train de consolider cette couche: AWS IoT Analytics a atteint sa fin de support en décembre 2025, AWS IoT Events suivra en mai 2026, et la console Fleet Hub a été retirée en octobre 2025, AWS orientant les clients vers ses services de données généralistes.
TagoIO fournit cette couche applicative clé en main. Un appareil se connecte via un connecteur ou l’API, les données atterrissent dans des buckets de séries temporelles avec une rétention configurable jusqu’à 9 ans, les dashboards les lisent directement, et les scripts Analysis prennent en charge tout traitement personnalisé dont la solution a besoin. Les briques s’emboîtent parce qu’elles ont été conçues ensemble.
Dashboards et applications pour utilisateurs finaux
C’est la plus grande différence en pratique. AWS IoT n’a pas de dashboard généraliste; SiteWise Monitor couvre les portails d’actifs industriels, et tout le reste passe par l’association des services de données AWS avec Grafana, QuickSight ou un frontend sur mesure. Si votre livrable est une application à laquelle vos clients se connectent, prévoyez du développement frontend, de la gestion des utilisateurs et une conception de la tenancy en plus des services AWS.
Dans TagoIO, les dashboards font partie de la plateforme, et TagoRUN transforme un projet en portail à votre marque: votre domaine, votre logo, vos modèles d’e-mails, l’inscription des utilisateurs, les politiques d’accès et, en option, une application mobile publiée sous votre nom. Pour les intégrateurs et les OEM dont le livrable est une application finie, cela remplace tout un chantier de développement.
Logique personnalisée et analytique
Le moteur de règles AWS achemine et transforme les messages vers plus de 20 services AWS, ce qui met toute la pile data et ML d’AWS à votre disposition. La logique événementielle complexe vit dans du code que vous déployez et exploitez, le plus souvent avec Lambda.
Le moteur Analysis de TagoIO exécute vos scripts au sein de la plateforme, en serverless, en Node.js, Deno ou Python, déclenchés par l’arrivée de données, des planifications ou un bouton sur un dashboard. L’analytique va au-delà des dashboards et transforme la télémétrie en prévisions et prédictions directement dans la plateforme. Pour les pipelines plus lourds, les données TagoIO peuvent sortir vers des services externes, y compris ceux d’AWS, via les Actions et l’API.
Modèle tarifaire
AWS IoT est facturé composant par composant: minutes de connexion, messages par tranches de 5 Ko, opérations de shadow, actions de règles, chacun facturé séparément, plus tous les services en aval que la solution utilise. Les coûts démarrent près de zéro et suivent l’usage au plus près, ce qui récompense les architectures soignées et impose une modélisation des coûts à fort volume.
TagoIO combine des formules avec une consommation par service: transactions de données en entrée et en sortie, stockage, minutes d’Analysis, notifications et utilisateurs finaux. L’offre gratuite couvre 5 appareils, Starter démarre à 49 $/mois, Scale à 199 $/mois, et les instances dédiées TagoDeploy commencent à 850 $/mois en post-paiement. Un calculateur de coûts sur tago.io estime le coût mensuel à partir de l’usage prévu.
En résumé
AWS IoT s’impose quand vous disposez de capacités d’ingénierie cloud, avez besoin d’une intégration poussée avec les services data et ML d’AWS, ou construisez un produit sur mesure à très grande échelle où le contrôle au niveau de l’infrastructure est rentable.
TagoIO convient quand l’objectif est une application IoT opérationnelle, dashboards, alertes, logique personnalisée et un portail utilisé par vos clients, sans assembler ni exploiter une dizaine de services. Beaucoup d’équipes combinent les deux, en s’appuyant sur l’intégration TagoIO avec AWS IoT Core pour conserver la connectivité AWS tout en obtenant la couche applicative de TagoIO.