O que acontece com uma leitura assim que ela chega
Siga um único payload pela plataforma e você saberá exatamente onde seus dados estão em cada etapa.
Actions, Analysis e os demais recursos agem sobre os dados enviados pelo orquestrador.
O orquestrador de dados encaminha cada leitura para Actions, Analysis e o restante.
Orquestrador de dados
API
A API autentica cada requisição antes que os dados entrem na plataforma.
Dispositivos
Os dispositivos enviam payloads para o TagoIO pela rede ou conector.
Fila de mensagens
A fila de mensagens absorve picos de payloads recebidos.
Fila da tarefa de digest
A fila de processamento grava cada leitura e a repassa aos recursos da plataforma.
Banco de dados principal
O banco de dados principal armazena dispositivos, clientes e metadados da conta.
Ações
Análise
Tempo real
Estatísticas
Importar e exportar
Data warehouse
Desenvolvedores
Portal AdminDashboards de Desenvolvedor
Desenvolvedores criam integrações e dashboards pelo Admin.
Usuários finais
Dashboards de UsuárioAcesso Mobile
Os usuários finais veem seus dados nos dashboards do TagoRUN e no aplicativo móvel.
Autenticação de dispositivo e cliente Gatilhos e metadados de bucket
Um dispositivo envia um payload para a API, que o autentica, o coloca na fila contra rajadas de tráfego e o entrega à fila da tarefa de digest, que grava a leitura no banco de dados e em cada funcionalidade da plataforma, de Actions ao data warehouse. Desenvolvedores acessam a mesma plataforma, e usuários finais veem o resultado num portal TagoRUN.
Gestão de dispositivos
Todos os seus dispositivos IoT em um só lugar
Uma única lista de dispositivos escala de um sensor a um milhão, então você gasta seu tempo com clientes em vez de gerenciar infraestrutura.
As tags são como você os agrupa
Filtre dispositivos por site, cliente ou revisão de hardware com as mesmas tags que controlam o acesso ao dashboard.
Devices are the link between your external things and the data buckets in your account.
Number of Devices: 8
Search
New Device
Name
Tag: site
Network
Connector
Last Input
Data Retention
Active
Gate 12
northwind
LoRaWAN
Dragino LHT65
2 min ago
12 months
Yes
Pump 04
northwind
MQTT
Generic MQTT
38 min ago
12 months
Yes
Vault 07
meridian
Sigfox
Sensit 3
3 hours ago
6 months
Yes
Intake 05
meridian
LoRaWAN
Tektelic Kona
4 hours ago
6 months
Yes
Weir 14
meridian
LoRaWAN
RAK7204
7 hours ago
6 months
Yes
Dock 03
eastgate
LoRaWAN
Browan TBMS100
2 days ago
24 months
No
Meter 18
eastgate
NB-IoT
Quectel BC66
Never
3 months
No
Valve 21
northwind
LTE-M
Quectel BG96
6 min ago
12 months
Yes
Conectividade
Toda rede que seus dispositivos já falam
Conectores prontos para uso para as redes e protocolos que seus dispositivos já falam, ou os seus quando nada serve.
FontesBackhaulConectividadePlataforma Saídas
O limite da plataforma é onde cada protocolo vira um único fluxo de dados do TagoIO.
Parques eólicos
Sensores de parques eólicos enviam leituras por redes sem fio de longo alcance.
Agricultura
Sensores agrícolas informam dados de solo, clima e irrigação vindos do campo.
Cidades inteligentes
Sensores de cidades inteligentes monitoram tráfego, iluminação e condições ambientais.
Armazéns
Sensores de armazém monitoram estoque, equipamentos e condições de armazenamento.
Logística
Rastreadores logísticos informam localização e condição da carga durante o transporte.
Satélite
O backhaul via satélite alcança dispositivos sem cobertura celular ou Wi-Fi.
Celular
O backhaul celular transporta dados por LTE-M, NB-IoT e redes móveis padrão.
Gateway
Um gateway repassa dados de dispositivos de curto alcance para o TagoIO pela internet.
Dispositivos LoRaWAN chegam ao TagoIO por um servidor de rede e um conector.
Os dispositivos publicam diretamente no TagoIO pelo protocolo MQTT.
mioty
Dispositivos mioty chegam ao TagoIO por um servidor de rede e um conector.
Dispositivos Wi-Fi chegam ao TagoIO por um gateway que faz a ponte para MQTT ou HTTP.
Dispositivos Bluetooth chegam ao TagoIO por um gateway que faz a ponte para MQTT ou HTTP.
Dispositivos NB-IoT chegam ao TagoIO por uma operadora celular e um conector.
Dispositivos Z-Wave chegam ao TagoIO por um hub que faz a ponte para MQTT ou HTTP.
TCP/IP
Dispositivos TCP/IP chegam ao TagoIO por um conector que fala o protocolo diretamente.
HubSpot
Integrações
As integrações enviam os mesmos dados a outros sistemas, como HubSpot ou Jira.
Empresas
Sistemas corporativos consomem o fluxo pelos próprios conectores do TagoIO.
Desenvolvedores
Desenvolvedores criam dashboards e scripts de Analysis sobre os mesmos dados.
Usuários finais
Os usuários finais veem o resultado nos dashboards do TagoRUN e no aplicativo móvel.
Toda tecnologia do painel chega à TagoIO por conectores prontos para uso, e você pode definir sua própria rede ou dispositivo quando nada existente se encaixar. Seja qual for o rádio, um único fluxo sai do outro lado para desenvolvedores, sistemas corporativos e usuários finais.
Conectores
Prontos para usar assim que você chega
Centenas de conectores traduzem dados de sensores e gateways para o formato TagoIO, prontos para usar sem nenhum parsing personalizado.
Envie um payload de exemplo como se fosse um dispositivo real, depois veja cada leitura que ele armazena antes do hardware chegar.
Emulator Send data to your bucket using this device's credentials Payloads are sent as if they came from a real device, so this device's Payload parser runs before the data is stored.
A TagoIO reúne os dois formatos de dado em uma única plataforma: leituras de série temporal vindas de sensores, e registros estruturados para tudo o mais.
Northwind Pump 04
Flow rate
56 m3/h504413:0013:3014:00
Dados de série temporal
Armazene e acesse leituras de milhares de sensores sem precisar manter seu próprio banco de dados. A TagoIO escala armazenamento e consultas conforme o número de dispositivos cresce.
FieldsConfigure the fields for the data in this Entity.
New Field
Field Name
Type
Required
ID
UUID
No
serial
String
Yes
site
String
Yes
capacity_lpm
Float
No
installed_at
Timestamp
No
Dados estruturados de entidades
Modele ativos, clientes e registros de negócio com os campos e índices que você define. Consulte e atualize esses dados da mesma forma que consulta leituras de dispositivos.
Como a TagoIO gerencia dispositivos IoT em escala?
Todos os dispositivos da sua conta ficam em uma única lista, de um sensor de teste a uma frota de um milhão, e a organização é feita por tags, não por pastas. As tags identificam site, cliente, revisão de hardware ou qualquer critério que você definir, e as mesmas tags filtram dashboards, alimentam templates de Blueprint e determinam quais dispositivos cada usuário final enxerga no TagoRUN. Cada dispositivo mostra sua rede, seu conector, o horário da última entrada de dados e a configuração de retenção. A TagoIO cuida das filas, do armazenamento e da escalabilidade por trás dessa lista, para o seu time gastar tempo com clientes e não com infraestrutura.
A TagoIO se conecta a mais de 34 redes por meio de mais de 650 conectores prontos para uso, então a maioria dos dispositivos envia dados sem nenhum parsing personalizado. LoRaWAN tem suporte nativo via integrações com network servers como The Things Stack, Everynet, Actility, Loriot, Helium, Senet, machineQ e Orbiwise. Dispositivos celulares em NB-IoT e LTE-M, Sigfox, backhaul por satélite e dispositivos MQTT ou HTTPS se conectam direto com um token de dispositivo. O TagoTiP, nosso protocolo aberto de telemetria, acrescenta os transportes UDP, TCP, HTTP e MQTT para hardware com recursos limitados. Novos conectores entram conforme os parceiros lançam dispositivos, e a biblioteca de conectores é open source no GitHub.
Não. A TagoIO é a plataforma de aplicações IoT que fica acima de um network server LoRaWAN (LNS). O LNS cuida do lado do rádio: join dos dispositivos, deduplicação entre gateways e adaptive data rate. A TagoIO recebe os uplinks do LNS, decodifica o payload, armazena as leituras, executa suas Analysis e Actions e envia downlinks de volta pelo mesmo LNS. Você mantém o LNS que já usa, seja The Things Stack, Everynet, Actility, Loriot ou outro provedor. Se precisar rodar seu próprio network server, o ChirpStack está disponível como middleware dentro de instâncias TagoDeploy.
Posso conectar um dispositivo que a TagoIO nunca viu antes?
Sim. Qualquer dispositivo capaz de alcançar uma das redes suportadas ou de falar MQTT ou HTTPS já pode enviar dados para a TagoIO hoje. Se nenhum conector corresponder ao seu hardware, escreva um Payload Parser em JavaScript para transformar os bytes brutos em variáveis nomeadas; o repositório open source de decoders no GitHub tem centenas de parsers para servir de ponto de partida. O Live Inspector mostra cada pacote assim que ele chega, então você depura o parser contra tráfego real. Também dá para enviar um payload de exemplo pelo Admin usando as credenciais do próprio dispositivo antes do hardware chegar, e o parser, os dashboards e os alertas rodam exatamente como vão rodar em produção.
Posso exportar, fazer backup ou enviar meus dados para o meu servidor?
Sim, e os dados são seus. Exporte as leituras de qualquer dispositivo em CSV pelo Admin, por widgets de dashboard ou pela API, com filtros para puxar só o que interessa. As Actions encaminham novas leituras em tempo real para o seu endpoint HTTP ou broker MQTT, então uma cópia pode cair no seu banco de dados conforme os dados chegam. Os Profile Backups salvam dispositivos, dashboards, scripts de Analysis, Actions, conectores, usuários e configurações em JSON, guardados por 12 meses, e você pode agendá-los com uma Action. A importação por CSV carrega dados históricos em dispositivos Mutable e Immutable. Se você quer o banco de dados em si, e não uma cópia, o TagoDeploy roda um banco de dados dedicado para a sua instância, com o tamanho da máquina, as réplicas de leitura e a agenda de backups sob o seu controle, e com o TagoIO Build desenhamos o sistema em torno do seu próprio banco. Quando uma conta é encerrada, a TagoIO apaga os dados em até 30 dias.
Onde meus dados ficam armazenados e posso escolher a região?
A TagoIO roda na Amazon Web Services. Contas multi-tenant ficam hospedadas nos Estados Unidos (us-east-1, Virginia) por padrão, com opção europeia em eu-west-1 (Ireland) para residência de dados sob o GDPR. Com o TagoDeploy você roda uma instância dedicada, single-tenant, em qualquer uma das mais de 12 regiões da AWS, então os dados permanecem no país que o seu contrato exige. Se os dados não podem sair da sua própria infraestrutura, o TagoIO Build entrega o sistema na sua cloud (AWS, Azure, Google Cloud ou outro provedor) ou on-premises, no seu datacenter ou na sua planta. Os dados são criptografados com TLS 1.2+ em trânsito e AES-256 em repouso, e a TagoIO mantém certificação ISO 27001 desde 2023.
A TagoIO roda on-premises ou na minha cloud, com meu próprio banco de dados?
Sim. A plataforma multi-tenant roda na AWS, o TagoDeploy entrega uma instância dedicada na região AWS que você escolher, e o TagoIO Build vai além: pegamos o escopo do seu problema operacional e entregamos um sistema IoT completo e funcionando, implantado onde você precisar. Pode ser uma instância TagoDeploy, sua própria conta de cloud na AWS, Azure, Google Cloud ou outro provedor, ou on-premises no seu datacenter ou na sua planta. A estrutura de dados é construída em torno do banco de dados que o seu time especificar, então as leituras chegam a um repositório que vocês já operam, consultam e fazem backup. O TagoIO Build é orçado por preço fechado para um escopo fechado, com suporte em contrato anual separado. Se você prefere construir e operar o sistema por conta própria, a plataforma multi-tenant ou o TagoDeploy atendem melhor.
Sim. Tudo o que você faz no Admin está disponível pela API REST, com SDKs para JavaScript e Python e um broker MQTT para dispositivos e serviços que preferem publish e subscribe. As Actions funcionam como webhooks de saída, chamando o seu endpoint quando um dado chega ou uma condição é atendida. As Analysis executam seu próprio código Node.js ou Python na plataforma, por agendamento ou em resposta a dados, e é ali que vive a maior parte das integrações com ERP, CRM e sistemas de chamados. Essa mesma API sustenta nossas integrações com parceiros como HubSpot e Jira.
Dá para usar IA para gerenciar dispositivos e dados na TagoIO?
Sim. O TagoAI é o assistente de IA embutido no Admin da TagoIO. Ele lê os payloads dos seus dispositivos, escreve e corrige código de Analysis, cria e edita dashboards a partir de um pedido em linguagem comum e responde perguntas com base na documentação oficial. Funciona nos modos Read Only, Edit ou Full Access, age apenas dentro das suas permissões e registra cada alteração no Audit Log. Fora do Admin, o TagoIO MCP Server, open source, conecta sua conta a assistentes de IA e ferramentas de código como Claude, ChatGPT, Cursor e GitHub Copilot, então você consulta dados ao vivo dos dispositivos em linguagem natural ou gera scripts de Analysis com conhecimento dos seus dispositivos reais. Você pode usar o modelo padrão da TagoIO ou trazer seu provedor (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Gemini, OpenRouter). Seus dados não são usados para treinar modelos, e o TagoAI vem desligado por padrão em profiles da UE.
Qual a confiabilidade da TagoIO e que uptime ela garante?
O SLA da TagoIO garante 99.9% de uptime mensal, o que permite no máximo cerca de 43 minutos de indisponibilidade por mês, com créditos de serviço de 10% ou 25% quando não cumprimos. O SLA cobre instâncias TagoDeploy e contas com cobertura de SLA. Todos os clientes acompanham a disponibilidade ao vivo em status.tago.io, que reporta cada região (US-E1, EU-W1) e cada serviço (API, Analysis, Actions, broker MQTT, middlewares LoRaWAN) com histórico de uptime de 90 dias e relatórios de incidentes, e você pode assinar as atualizações por e-mail, RSS, webhook ou Slack. Quando algo dá errado, você fica sabendo ali primeiro.
Que suporte eu tenho para um deployment em produção?
Toda conta tem acesso à documentação, ao fórum da comunidade e ao plano de suporte Developer, com resposta em menos de 24 horas. Contas em produção podem adicionar o plano Professional, com resposta em menos de 4 horas para impacto crítico, ou o plano Enterprise, com resposta em menos de 2 horas para impacto crítico e procedimentos de escalonamento para sistemas críticos ao negócio.