Übernehmen Sie die volle Kontrolleüber Ihr IoT-Backend

TagoIO verbindet sich über 650+ fertige Connectoren mit 34+ Netzwerken, sodass die meisten Geräte ohne eigenes Parsing Daten liefern. LoRaWAN wird nativ über Network-Server-Integrationen unterstützt, darunter The Things Stack, Everynet, Actility, Loriot, Helium, Senet, machineQ und Orbiwise. Mobilfunkgeräte über NB-IoT und LTE-M, Sigfox, Satelliten-Backhaul sowie MQTT- oder HTTPS-Geräte verbinden sich direkt per Device-Token. TagoTiP, unser offenes Telemetrieprotokoll, ergänzt UDP, TCP, HTTP und MQTT als Transportwege für Hardware mit knappen Ressourcen. Neue Connectoren kommen dazu, sobald Partner Geräte ausliefern, und die Connector-Bibliothek ist Open Source auf GitHub.

Nein. TagoIO ist die IoT-Anwendungsplattform, die auf einem LoRaWAN Network Server (LNS) aufsetzt. Der LNS übernimmt die Funkseite: Join-Vorgänge, Deduplizierung über mehrere Gateways hinweg und Adaptive Data Rate. TagoIO empfängt die Uplinks vom LNS, dekodiert das Payload, speichert die Messwerte, führt Ihre Analysis und Actions aus und schickt Downlinks über denselben LNS zurück. Ihr vorhandener LNS bleibt im Einsatz, egal ob The Things Stack, Everynet, Actility, Loriot oder ein anderer Anbieter. Wenn Sie einen eigenen Network Server betreiben möchten, steht ChirpStack als Middleware in TagoDeploy-Instanzen bereit.

Ja. Jedes Gerät, das eines der unterstützten Netzwerke erreicht oder MQTT beziehungsweise HTTPS spricht, kann ab sofort Daten an TagoIO senden. Passt kein Connector zu Ihrer Hardware, schreiben Sie einen Payload Parser in JavaScript, der die Rohbytes in benannte Variablen übersetzt; das Open-Source-Repository für Decoder auf GitHub enthält hunderte Parser als Ausgangspunkt. Der Live Inspector zeigt jedes Paket beim Eintreffen, sodass Sie den Parser an echtem Traffic debuggen. Sie können auch aus dem Admin heraus ein Beispiel-Payload mit den Zugangsdaten des Geräts senden, bevor die Hardware ausgeliefert wird: Parser, Dashboards und Alarme laufen dabei genau so wie später im Produktivbetrieb.

Ja, und die Daten gehören Ihnen. Exportieren Sie die Messwerte jedes Geräts als CSV aus dem Admin, aus Dashboard-Widgets oder über die API, mit Filtern, damit Sie nur holen, was Sie brauchen. Actions leiten neue Messwerte in Echtzeit an Ihren eigenen HTTP-Endpunkt oder MQTT-Broker weiter, sodass eine Kopie direkt beim Eintreffen in Ihrer Datenbank landet. Profile Backups sichern Geräte, Dashboards, Analysis-Skripte, Actions, Connectoren, Nutzer und Einstellungen als JSON, werden 12 Monate aufbewahrt und lassen sich per Action zeitgesteuert anlegen. Über den CSV-Import laden Sie historische Daten in Mutable- und Immutable-Geräte. Wenn Sie statt einer Kopie die Datenbank selbst wollen: TagoDeploy betreibt eine dedizierte Datenbank für Ihre Instanz, deren Maschinengröße, Read Replicas und Backup-Zeitplan Sie steuern, und mit TagoIO Build entwerfen wir das System rund um Ihre eigene Datenbank. Wird ein Account geschlossen, löscht TagoIO dessen Daten innerhalb von 30 Tagen.

TagoIO läuft auf Amazon Web Services. Multi-Tenant-Accounts werden standardmäßig in den USA gehostet (us-east-1, Virginia), mit einer europäischen Option in eu-west-1 (Irland) für die Datenhaltung nach DSGVO. Mit TagoDeploy betreiben Sie eine dedizierte Single-Tenant-Instanz in einer von 12+ AWS-Regionen, sodass die Daten in dem Land bleiben, das Ihr Vertrag verlangt. Dürfen die Daten Ihre eigene Infrastruktur nicht verlassen, liefert TagoIO Build das System in Ihrer Cloud (AWS, Azure, Google Cloud oder ein anderer Anbieter) oder on-premises in Ihrem Rechenzentrum oder Werk. Daten werden bei der Übertragung mit TLS 1.2+ und im Ruhezustand mit AES-256 verschlüsselt, und TagoIO ist seit 2023 nach ISO 27001 zertifiziert.

Ja. Die Multi-Tenant-Plattform läuft auf AWS, TagoDeploy gibt Ihnen eine dedizierte Instanz in der AWS-Region Ihrer Wahl, und TagoIO Build geht noch weiter: Wir nehmen den Umfang Ihres operativen Problems auf und liefern ein vollständiges, lauffähiges IoT-System, ausgerollt dort, wo Sie es brauchen. Das kann eine TagoDeploy-Instanz sein, Ihr eigener Cloud-Account bei AWS, Azure, Google Cloud oder einem anderen Anbieter, oder on-premises in Ihrem Rechenzentrum oder Werk. Die Datenstruktur entsteht rund um die Datenbank, die Ihr Team vorgibt, sodass die Messwerte in einem Speicher landen, den Sie ohnehin betreiben, abfragen und sichern. TagoIO Build wird zum Festpreis für einen klar abgegrenzten Umfang angeboten, Support läuft als separater Jahresvertrag. Wenn Sie das System lieber selbst bauen und betreiben, passen die Multi-Tenant-Plattform oder TagoDeploy besser.

Ja. Alles, was im Admin möglich ist, steht auch über die REST API zur Verfügung, mit SDKs für JavaScript und Python und einem MQTT-Broker für Geräte und Dienste, die lieber publish und subscribe nutzen. Actions arbeiten als ausgehende Webhooks und rufen Ihren Endpunkt auf, sobald Daten eintreffen oder eine Bedingung erfüllt ist. Analysis führt Ihren eigenen Node.js- oder Python-Code auf der Plattform aus, zeitgesteuert oder als Reaktion auf Daten, und genau dort liegen die meisten Integrationen zu ERP, CRM und Ticketsystemen. Dieselbe API steckt hinter unseren Integrationen mit Partnern wie HubSpot und Jira.

Ja. TagoAI ist der KI-Assistent direkt im TagoIO Admin. Er liest Ihre Geräte-Payloads, schreibt und korrigiert Analysis-Code, baut und bearbeitet Dashboards aus einer Anweisung in normaler Sprache und beantwortet Fragen auf Basis der offiziellen Dokumentation. Er läuft im Modus Read Only, Edit oder Full Access, handelt ausschließlich im Rahmen Ihrer eigenen Berechtigungen und protokolliert jede Änderung im Audit Log. Außerhalb des Admin verbindet der Open-Source TagoIO MCP Server Ihren Account mit KI-Assistenten und Coding-Tools wie Claude, ChatGPT, Cursor und GitHub Copilot, sodass Sie Live-Gerätedaten in natürlicher Sprache abfragen oder Analysis-Skripte mit Kenntnis Ihrer echten Geräte erzeugen. Sie nutzen wahlweise das Standardmodell von TagoIO oder Ihren eigenen Anbieter (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Gemini, OpenRouter). Ihre Daten fließen nicht in das Training von Modellen ein, und auf EU-Profilen ist TagoAI standardmäßig deaktiviert.

Das SLA von TagoIO sagt 99,9% Verfügbarkeit pro Monat zu, also höchstens rund 43 Minuten Ausfall im Monat, mit Service-Gutschriften von 10% oder 25%, wenn wir das verfehlen. Das SLA gilt für TagoDeploy-Instanzen und Accounts mit SLA-Abdeckung. Alle Kunden können die Verfügbarkeit live auf status.tago.io verfolgen: dort steht jede Region (US-E1, EU-W1) und jeder Dienst (API, Analysis, Actions, MQTT-Broker, LoRaWAN-Middlewares) mit 90 Tagen Verfügbarkeitshistorie und Störungsberichten, abonnierbar per E-Mail, RSS, Webhook oder Slack. Wenn etwas schiefgeht, erfahren Sie es dort zuerst.

Zu jedem Account gehören die Dokumentation, das Community-Forum und der Developer-Supportplan mit Antwortzeiten unter 24 Stunden. Produktiv-Accounts können den Professional-Plan dazunehmen, mit Reaktion unter 4 Stunden bei kritischen Störungen, oder den Enterprise-Plan, mit Reaktion unter 2 Stunden und Eskalationsverfahren für geschäftskritische Systeme.