IoT-Plattform für smarte Landwirtschaft
Kennen Sie Ihre Felder, bevor Sie sie betreten.
Böden, Silos, Herden, Brunnen und Gewächshäuser, verbunden in Minuten. TagoIO macht aus den Daten Prognosen und Alarme: wann das Futter ausgeht, wann bewässert werden muss, welches Tier sich auffällig verhält. Kein Entwicklerteam? Beschreiben Sie Ihre Lösung in einem Prompt und Tago AI baut sie zusammen, auf derselben zuverlässigen Plattform.
Bewertet mit 4.9/5 auf G2 Die Plattform hinter Agtech-Produkten wie BinVision und ViehFinder Entwickelt für Agtech-Unternehmen, OEMs, Genossenschaften, Landwirte und Forschungsteams.
Live-Simulationen. Dieselben Analysen laufen heute auf echten Höfen.
feed-bin-07Füllstand · Stall 2
Füllstand OK · leer in 23 Tagen
- 06:00 connector: feed-bin-07 online via LoRaWAN · Füllstand-Payload dekodiert
Verschieben Sie die Fütterungsrate. Sehen Sie, wie sich das Leerlaufdatum verschiebt und die Nachfüllbestellung vor dem Engpass ausgelöst wird. Genau das läuft bei BinVision in Produktion.
Anwendungen
Sechs Dinge, die Höfe heute mit TagoIO überwachen
Silo- & Futterüberwachung
Füllstandsensoren melden den Bestand kontinuierlich. TagoIO berechnet das Leerlaufdatum, alarmiert vor dem Engpass und kann die Nachfüllbestellung gleich mit erstellen. Kein Klettern auf Silos mehr für die manuelle Kontrolle.
Sensoren: Laser- und Ultraschall-Füllstand, Wägezellen · LoRaWAN, Mobilfunk
BinVision-FallstudieVieh-Tracking
GPS-Tracker und Ohrmarken übertragen Standort und Aktivität. Der Geofence alarmiert, wenn ein Tier die Weide verlässt; Verhaltensanomalien zeigen Gesundheitsprobleme, bevor sie sich ausbreiten.
Sensoren: GPS-Halsbänder, Beschleunigungssensor-Marken · LoRaWAN, Satellit
ViehFinder-FallstudieBoden- & Pflanzenüberwachung
Feuchte-, EC- und NPK-Sonden über die Felder verteilt liefern die Grundlage für Bewässerungs- und Düngeentscheidungen. Trends pro Zone zeigen, was ein Feldrundgang nie zeigen würde.
Sensoren: Bodenfeuchte-, EC-, NPK-Sonden (Dragino, Milesight) · LoRaWAN, NB-IoT
Bodensensoren entdeckenWasser- & Brunnenpegelüberwachung
Brunnen, Tanks, Reservoirs und Tränken melden Pegelstände in Echtzeit. Prognostizieren Sie die Entnahme, schützen Sie Pumpen vor dem Trockenlauf und alarmieren Sie, bevor das Vieh ohne Wasser dasteht.
Sensoren: Tauchdrucksonden, Ultraschall-Füllstand · LoRaWAN, Mobilfunk
Füllstandsensoren entdeckenGewächshaussteuerung
Temperatur-, Feuchte- und CO2-Sensoren schließen den Regelkreis mit Aktoren: Lüftungen, Lampen und Pumpen reagieren automatisch und halten die Bedingungen das ganze Jahr im Zielbereich.
Sensoren: Klima, CO2, PAR-Licht · WLAN, LoRaWAN
Klimasensoren entdeckenWetterstationen
Stationen auf dem Hof plus externe Wetter-APIs steuern Frostalarme, Spritzfenster und Bewässerungsprognosen, abgestimmt auf jedes einzelne Feld statt auf den Kreisdurchschnitt.
Sensoren: Regen-, Wind-, Temperatur-, Feuchtestationen · LoRaWAN, Mobilfunk
Wetterstationen entdeckenErgebnisse
Echte Höfe, belegte Ergebnisse
Siloüberwachung · Envision / BinVision
Futterengpässe reduziert, Silo-Klettern abgeschafft
- Futterengpässe, das größte Problem in Schweine- und Geflügelbetrieben, durch Verbrauchsprognosen massiv reduziert
- Notfallbeschaffung ersetzt durch geplanten Einkauf
- "Nie wieder aufs Silo klettern": gefährliche manuelle Kontrollen abgeschafft
- Schnellere Reaktion auf Vorfälle durch automatische Alarme
Zur Fallstudie"Mit der Full-Stack-Plattform von TagoIO konnten wir eine Echtzeitlösung liefern, die leistungsfähig, benutzerfreundlich und wirtschaftlich ist: genau das, was unsere Kunden brauchten."
Vieh-Tracking · ViehFinder
24/7-Rinder-Tracking, wo das Handy keinen Empfang hat
- Live-Tracking auf Hochalmen mit schlechtem Mobilfunkempfang, per LoRa
- Solarbetriebene Halsbänder: kein Batteriewechsel am Berg
- Stundenlange Tiersuche ersetzt durch eine Karte
- Für einen Markt von ~500.000 Rindern, die jeden Sommer auf den Alpen weiden
Zur Fallstudie"ViehFinder ist ein System zur Überwachung von Weidevieh, das selbst in hochalpinen Regionen und bei schlechtem Mobilfunkempfang zuverlässig funktioniert."
Forschung
Ihr Algorithmus ist die Forschungsarbeit. Die Infrastruktur übernehmen wir.
Universitäre Arbeitsgruppen nutzen TagoIO als Datenrückgrat für Feldforschung: Sensoren streamen in verwalteten Speicher, und Forschende lassen ihre eigenen Python- oder Node.js-Modelle auf Live-Daten laufen, ohne einen einzigen Server aufzusetzen. Testen Sie einen Bewässerungsalgorithmus an einer echten Vegetationsperiode statt an einer CSV vom letzten Jahr.
Die Daten bleiben zugänglich: volle API, Export jederzeit, Dashboards teilen mit dem Labor oder dem Förderausschuss. Der kostenlose Plan deckt Prototypen und kleine Versuche ab, und studentische Projekte wachsen ohne Migration in die Produktion.
Mehrere Universitäten betreiben Agrarforschung auf TagoIO. Wir würden sie hier gern nennen; sie möchten das nicht, und wir respektieren das.
# Your model, our pipeline
from tagoio_sdk import Analysis
def irrigation_model(context, scope):
soil = scope.get("soil_moisture")
forecast = my_algorithm(soil) # the part you publish
context.save("irrigation_forecast", forecast)Tago AI
Beschreiben Sie die Lösung. Tago AI baut sie.
Für den Einstieg brauchen Sie kein Entwicklerteam. Sagen Sie Tago AI in normaler Sprache, was Sie wollen, und es baut die Bausteine: Geräte-Setup, Dashboards, Alarme, Prognoseanalysen. Alles, was es erstellt, ist eine normale TagoIO-Ressource, die Sie öffnen, prüfen und ändern können. Nichts ist eine Blackbox.
Mit KI-Versprechen sind wir vorsichtig. Tago AI führt nicht Ihren Hof, und es ersetzt nicht die Menschen, die ihn kennen. Es räumt die technischen Schritte zwischen einer Idee und einer funktionierenden Lösung aus dem Weg, auf einer Plattform, die stabil und zuverlässig sein muss, ob mit KI oder ohne.
Für Entwickler: Binden Sie auch eigene Modelle in Analysen ein. Gemini, ChatGPT oder jedes Modell mit API, aus Python oder Node.js.
"Benachrichtige mein Handy, wenn ein Futtersilo innerhalb von 5 Tagen leerläuft, und zeige alle Silos auf einer Karte."
3 Ressourcen zur Prüfung erstellt:
- Analysis: Leerlaufdatum-Prognose, läuft bei jeder Füllstandmessung
- Action: Push-Benachrichtigung bei der 5-Tage-Schwelle
- Dashboard: Karte aller Silos mit Live-Füllstand-Widgets
Prüfen Sie jede Ressource, bevor sie live geht. Alles, was Tago AI baut, können Sie bearbeiten.
Sensoren & Geräte
Vorintegrierte Agrarsensoren
Fertige Konnektoren dekodieren Payloads von Dragino, Milesight, TEKTELIC, Novus und Hunderten weiterer Hersteller. Verbinden Sie über LoRaWAN für abgelegene Felder, Satellit, wo es gar kein Netz gibt, oder NB-IoT, Mobilfunk und WLAN.
Boden
Feuchte-, Temperatur-, EC- und NPK-Sonden für Feldzonen und Obstanlagen.
Füllstände
Laser- und Ultraschallsensoren für Silos, Wassertanks, Brunnen und Tränken.
Tiere
GPS-Halsbänder, Ohrmarken und Aktivitätssensoren für Herden jeder Größe.
Klima
Wetterstationen, Gewächshaus-Klimasensoren, CO2 und Blattnässe.
Connected Farms eBook
Wie IoT-Sensoren Pflanzenüberwachung, Wassereinsatz und Erträge verbessern, mit praktischen Umsetzungstipps aus echten Projekten. Kostenloser Download.
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