Smart Feed Bin: Prädiktive Getreideüberwachung mit Echtzeit-Analytik
Der Hintergrund
Envision ist ein Agrartechnologie-Unternehmen mit Sitz in North Carolina, USA, das sich auf Futterlager- und Bestandsmanagement-Lösungen für mittlere bis große Kapazitäten in verschiedenen Agrarmärkten spezialisiert hat, darunter Tierhaltung für Schweine und Geflügel.
Envisions Agrarmarkt-Anwendungen gehen über die einfache Lagerung hinaus und umfassen Monitoring von Tierhaltungsanlagen, Futtermanagementsysteme und Umgebungskontrollen für Schweine- und Geflügelhäuser, die die 84-Milliarden-Dollar-Agrarwirtschaft des Bundesstaates unterstützen.
Die Technologielösungen des Unternehmens adressieren die besonderen Herausforderungen der bedeutenden Schweine- und Geflügelindustrie der gesamten Vereinigten Staaten, die wichtige Bestandteile der landwirtschaftlichen Produktion des Landes darstellen, und bieten integrierte Monitoring- und Managementsysteme, die sowohl die Getreidelagerung als auch die Leistung von Tierhaltungsanlagen optimieren.
BinVision verhindert Futterausfälle, senkt Lieferkosten und beseitigt Ratespiele, damit Silos verwaltet werden können, ohne jemals den Boden verlassen zu müssen.
Die Herausforderung
Landwirtschaftliche Betriebe standen vor kritischen Ineffizienzen bei der Getreidelagerung, die ihre Fähigkeit beeinträchtigten, optimale Bestandsniveaus aufrechtzuerhalten und ihre Betriebe effektiv zu führen.
Landwirtschaftliche Kunden verließen sich auf traditionelle Überwachungsmethoden, die eine reaktive Umgebung schufen, in der Probleme zu spät entdeckt wurden und kostspielige Störungen und Notfallsituationen verursachten.
Reaktive manuelle Überwachung mit toten Winkeln
Landwirtschaftliche Betriebe waren auf manuelle Futtersilo-Inspektionen angewiesen, was zu verspäteter Erkennung von Änderungen des Getreideniveaus und Problemen führte. Mitarbeiter mussten jeden Futtersilo physisch aufsuchen, um den Getreidefüllstand zu prüfen.
Auswirkungen von Futterausfällen auf die Tierhaltung
Futterentzug, auch für kurze Zeiträume, löst bei Nutztieren sofortige Stressreaktionen aus, die das Immunsystem beeinträchtigen, Wachstumsraten reduzieren und die Reproduktionsleistung verringern.
Fehlende Datenanalyse verhindert strategische Planung
Das Fehlen umfassender Verbrauchsdaten und Trendanalysen hinderte Betriebe daran, fundierte strategische Entscheidungen über Bestandsmanagement und Einkaufsoptimierung zu treffen.
In landwirtschaftlichen Umgebungen wie Schweine- und Geflügelbetrieben ist die Konnektivität unzuverlässig, Silo-Konfigurationen variieren stark, und es gibt keinen Spielraum für Ausfallzeiten. Wir brauchten eine Plattform, die Daten im großen Maßstab verarbeiten, sich an reale Gegebenheiten anpassen und dennoch ein gutes Benutzererlebnis bieten kann.
James Friedrich, Managing Partner, BinVision-Team
Die Lösung
Envision erkannte den Bedarf der Branche an einer intelligenten Lösung, die den Anforderungen landwirtschaftlicher Kunden bei der Getreidelagerung gerecht wird und gleichzeitig erschwinglich bleibt. Daher ging das Unternehmen eine Partnerschaft mit TagoIO ein und schuf BinVision.
TagoIO stellte die technologische Grundlage bereit, um Echtzeit-Monitoring-Lösungen für Landwirtschaftsbetriebe zu liefern und Envisions Kunden von reaktiven Managementansätzen zu proaktiven, datengesteuerten Abläufen zu führen.
Echtzeit-Monitoring und sofortige Alarmfunktionen
TagoIO ermöglichte es Envision, kontinuierliche, automatisierte Überwachungsdienste für Getreidefüllstände in den Futtersilo-Anlagen seiner Kunden anzubieten und manuelle Inspektionen überflüssig zu machen.
Vereinfachte Technologiearchitektur
Die Einfachheit der Lösung stellt einen großen Wettbewerbsvorteil gegenüber komplexen Alternativen dar. Durch den Verzicht auf die mechanische Komplexität mehrerer Kamerakonfigurationen.
Gesteigerter Wert und Kostenoptimierung für Kunden
Die Automatisierungsfähigkeiten von TagoIO ermöglichten es Envision, effizientere Dienstleistungen anzubieten und gleichzeitig Kunden bei der Reduktion von Arbeitskosten für manuelles Monitoring zu helfen.
TagoIOs Full-Stack-Plattform hat es uns ermöglicht, eine Echtzeit-Lösung zu liefern, die leistungsfähig, benutzerfreundlich und kosteneffektiv ist, genau das, was unsere Kunden brauchten.
James Friedrich, Managing Partner, BinVision-Team
Die Ergebnisse
Envisions Implementierung von TagoIO transformierte die Überwachungsdienste für die Getreidelagerung und lieferte messbare Verbesserungen sowohl bei der operativen Effizienz als auch bei der Kundenzufriedenheit. Die IoT-Plattform ermöglichte es Envision, sein Serviceangebot zu skalieren und gleichzeitig den landwirtschaftlichen Kunden einen höheren Mehrwert zu bieten, was zu deutlichem Geschäftswachstum und verbesserter Wettbewerbsfähigkeit führte.
1. Deutliche Reduktion von Futterausfällen
TagoIOs kontinuierliche Überwachungsfähigkeiten ermöglichten es Envision, Futterausfälle in der Tierhaltung stark zu reduzieren und damit das als größtes Problem identifizierte Thema anzugehen. Die prädiktive Analyse reduzierte Notfallbeschaffungen drastisch, sodass Betriebe Einkäufe strategisch und proaktiv planen konnten.
2. Verkürzte Reaktionszeiten
Envision erzielte erhebliche Verkürzungen der Reaktionszeiten bei Vorfällen, da das automatisierte Alarmsystem sofortige Benachrichtigungen bei Änderungen des Getreideniveaus ermöglichte. Proaktive Reaktionen wurden durch Echtzeit-Analytik statt ungenauer Schätzungen möglich.
3. Betriebskostenreduktion erzielt
Envision reduzierte die Betriebskosten durch optimierte Überwachungsprozesse und verringerten manuellen Aufwand erheblich.
4. Verbesserte Datengenauigkeit und Zuverlässigkeit
Envision erreichte sein Ziel, keine mehrdeutigen Futterstandanzeigen mehr zu haben: TagoIOs automatisiertes Überwachungssystem liefert häufigere und zuverlässigere Daten im Vergleich zu manuellen Schätzungen.
5. Wegfall manueller Inspektionen
Die Lösung lieferte “nie wieder Silos erklimmen” für landwirtschaftliche Mitarbeiter und beseitigte gefährliche manuelle Inspektionsverfahren, bei denen Personal physisch Getreidespeicher betreten musste.
