Von Sensordaten zur Vorhersage: Modelle für Prognose und Anomalieerkennung

Wann: Dienstag, 27. Oktober 2026 | 11 Uhr ET (45 Minuten)

Von Sensordaten zur Vorhersage: Modelle für Prognose und Anomalieerkennung

Deine Geräte liefern die Daten längst. Der nächste Schritt ist, ihnen einen Schritt voraus zu sein. Fabio Rosa und Vitor Lima zeigen, wie du auf TagoIO Modelle baust, die vorhersagen, wohin ein Messwert läuft, und Werte markieren, die nicht dazugehören. So fällt das Problem auf, bevor dein Kunde anruft.

Die Modelle entstehen live: Gerätedaten für das Training aufbereiten, ein Prognosemodell erstellen, die Anomalieerkennung einrichten und die Ergebnisse in die Dashboards und Alarme bringen, mit denen dein Team und deine Endnutzer arbeiten.

Was du lernst

• Wie du Gerätedaten für das Training eines Modells aufbereitest
• Wie du ein Modell baust, das künftige Werte aus historischen Daten vorhersagt
• Wie du Anomalien erkennst und auffällige Messwerte automatisch markierst
• Wie du Prognosen und Anomalien auf Dashboards und in Alarmen sichtbar machst
• Wann sich ein Modell lohnt und wann ein einfacher Schwellenwert genügt

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