A medida que la población mundial sigue creciendo, encontrar formas innovadoras de producir alimentos se vuelve cada vez más vital. Muchos gobiernos de todo el mundo ya buscan nuevas tecnologías que mejoren su producción de alimentos, sobre todo después de la pandemia. El IoT (Internet de las cosas) aplicado a la agricultura inteligente es una de las soluciones viables para aumentar la producción, y está ayudando a numerosas zonas agrícolas al aportar datos de varios sensores ubicados por todas las fincas.
Áreas de aplicación
Entre las áreas donde el IoT puede ayudar a la agricultura están:
Invernaderos: al usar sensores IoT para monitorear distintas condiciones como la temperatura, la humedad y la humedad del suelo, los agricultores tienen la certeza de que sus plantas están sanas y cuentan con condiciones de crecimiento óptimas.
Campos: los sensores IoT pueden mapear los campos y rastrear la ubicación de los cultivos para determinar qué zonas del terreno van bien y cuáles necesitan mejoras.
Gestión de activos agrícolas: el IoT ayuda a llevar el control de los equipos y la maquinaria de la finca. Los agricultores pueden usar esta información para planificar el mantenimiento y las reparaciones.
Mejora del riego: el IoT puede optimizar los sistemas de riego aportando datos sobre los niveles de humedad del suelo, los patrones meteorológicos y mucho más. Esta información ayuda a los agricultores a tomar mejores decisiones sobre cuándo regar sus cultivos, cuánta agua usar y qué tipo de sistema de riego emplear.
Siembra: el IoT también ofrece un alto nivel de conocimiento para decidir cuándo y dónde plantar los cultivos. Al comprender los datos que aportan los sensores IoT, los agricultores pueden elegir el mejor momento para cultivar y crear escenarios óptimos para tener éxito.
Control de plagas: los sensores IoT ayudan a identificar las zonas de los campos que tienen plagas, lo que permite a los agricultores tomar medidas preventivas para controlar la situación y proteger sus cultivos.
Clima: con la combinación de sensores IoT e información meteorológica, es posible entender mejor en qué condiciones están los cultivos, así como sus necesidades futuras. Los agricultores pueden usar estos datos para predecir patrones climáticos y pronosticar el rendimiento de las cosechas.
Sensores y redes para la agricultura inteligente
Uno de los retos más comunes al transformar una finca tradicional en una finca inteligente es dónde y cómo aplicar las tecnologías, ya que colocar los sensores y enviar los datos recopilados puede ser difícil según el entorno.
Entre los puntos clave donde puedes colocar estos sensores, algunos ejemplos serían: en el suelo, en las plantas, en los silos, etc. El tipo de sensor que se use también dependerá de la información que quieras rastrear o medir.
Algunos tipos de sensores destacados son:
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Sensores dieléctricos de humedad del suelo para medir los niveles de humedad,
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Sensores de luz para rastrear cuánta luz solar reciben las plantas,
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Sensores electroquímicos para detectar los nutrientes del suelo,
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Sensores de ubicación, que son uno de los componentes principales de la agricultura de precisión,
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Sensores mecánicos de suelo para medir la compactación del suelo,
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Sensores de flujo de aire para medir la permeabilidad al aire del suelo.
Estos sensores deben enviar los datos recopilados a una ubicación central donde luego puedan procesarse y analizarse. Hay numerosas formas de comunicar estos datos, incluyendo la red celular, las LPWAN (LoRa, NB-IoT), los satélites y otros métodos. Sin embargo, cada uno tiene su propio conjunto de retos; por ejemplo, en países con acceso limitado a la cobertura, las redes celulares pueden no ser la mejor opción. Del mismo modo, las conexiones satelitales pueden ser costosas o poco fiables en zonas con mal clima.
Casos de uso
Algunos casos de uso destacados ya están marcando la diferencia en el sector agrícola, aquí van algunos ejemplos:
Agricultura de precisión: un enfoque de gestión de la agricultura inteligente que usa sensores y otras tecnologías para mejorar la eficiencia de la producción de cultivos. Al comprender los datos recopilados por los sensores IoT, los agricultores toman mejores decisiones sobre cuándo plantar sus cultivos, cómo regarlos y qué fertilizante usar. Las fincas inteligentes recurren a esto para mejorar el rendimiento y reducir los costos de producción.
Drones agrícolas: ofrecen una forma rentable de recopilar datos sobre los cultivos. Los agricultores pueden equipar los drones con sensores que miden distintos factores como la altura de las plantas, el contenido de clorofila y los niveles de humedad del suelo. Después, pueden usar estos datos para mejorar el rendimiento y la calidad de las cosechas.
Silos conectados: los silos conectados al IoT ayudan a controlar el nivel de grano de cada silo. Los agricultores pueden usar esta información para predecir cuándo se agotará el grano y habrá que reponerlo, lo que también les permite entender los patrones de consumo de grano y optimizar la producción en consecuencia.
Un caso especialmente notable, que muestra las numerosas capacidades de la agricultura inteligente, es cómo la universidad PUC de Río de Janeiro implementó un proyecto que usó IoT para mejorar la eficiencia y el rendimiento generales de dos fincas. Su sistema de finca conectada recopila datos de los sensores para guiar la toma de decisiones en la preparación del suelo, el momento de la siembra, la fertilización foliar, el monitoreo del crecimiento de las plantas, la evaluación de la salud vegetal, la corrección de la siembra y las técnicas de riego, todo ello mediante IoT.
Características y funciones aplicadas en la agricultura inteligente
Los sistemas IoT ofrecen muchas características y funciones para la agricultura inteligente. Las dividiremos en cuatro categorías principales: recopilación de datos, análisis de datos, sistemas de control y alertas de servicio.
Recopilación de datos: es el proceso de reunir datos de los sensores y otras fuentes. Los agricultores pueden usar estos datos para entender tendencias y tomar decisiones que mejoren la eficiencia de la producción agrícola.
Análisis de datos: después de recopilar los datos, otra parte esencial del proceso es analizarlos. Estos datos pueden usarse para entender tendencias y tomar decisiones que mejoren la eficiencia de la producción agrícola.
Sistemas de control: estos sistemas pueden controlar algunos activos de forma remota y automatizar procesos. Por ejemplo, un sistema de control podría usar los datos de un sensor de humedad del suelo para encender automáticamente un sistema de riego cuando los niveles de humedad bajen de cierto umbral.
Alertas de servicio: son una forma de comunicar cambios o eventos dentro de la finca que pueden estar relacionados con los activos o la producción. Por ejemplo, pueden informar sobre cambios en el estado de una puerta o en los niveles de humedad del suelo.
Capacidad de conectarse a múltiples tipos de red: el IoT para la agricultura inteligente no se trata solo de los dispositivos y las aplicaciones que se usan en la finca, también se trata de la capacidad de conectarse a múltiples tipos de red: celular, LPWAN (LoRa, NB-IoT), satélites y otras. Esta versatilidad permite a los agricultores elegir la mejor red según sus necesidades, ya sea que requieran cobertura, fiabilidad o un costo determinado.
¿Cómo puede ayudar TagoIO?
Quizás la forma más fácil de acceder a estas funciones sea usar una plataforma IoT, y ahí es donde TagoIO entra a ayudarte. Dentro de la plataforma en la nube de TagoIO, los usuarios pueden recopilar, analizar y tomar medidas basadas en los datos de múltiples dispositivos y ubicaciones. Los usuarios también pueden recurrir a soluciones on-premise con TagoCore para fincas con conectividad limitada, inestable o incluso inexistente.
TagoIO también funciona con múltiples tipos de red y cuenta con una larga lista de dispositivos IoT para cualquier aplicación. Algunos ejemplos de dispositivos para agricultura inteligente listos para usar serían:
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Milesight EM500-SMT, un sensor de humedad, temperatura y conductividad eléctrica del suelo sobre LoRaWAN,
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El Dragino LSE01, un sensor LoRaWAN de humedad y EC del suelo para IoT en la agricultura,
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Dragino LSNPK01, un sensor LoRaWAN de NPK del suelo para IoT en la agricultura, diseñado para medir nutrientes,
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Globalsat LT-10, un rastreador solar de luz compatible con LoRaWAN, que suele usarse como rastreador de ganado,
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Tektelic Agriculture Sensor, capaz de medir la humedad y la temperatura del suelo, la temperatura y la humedad del aire, y el monitoreo de la luz en exteriores.
Además de estos dispositivos, contamos con un amplio grupo de partners que ofrecen sensores para distintas necesidades agrícolas, lo que facilita encontrar el sensor adecuado para cada situación. También puedes consultar otros dispositivos ya integrados en nuestra página de dispositivos aquí.
¿Qué podemos esperar del futuro de la agricultura inteligente?
Los beneficios del IoT para la agricultura inteligente son numerosos, desde la agricultura de precisión hasta la reducción de costos y la mejora del rendimiento. En el futuro, podemos esperar más aplicaciones de IoT a medida que la tecnología se vuelva más asequible y accesible. También veremos una tendencia continua a que los dispositivos IoT sean más pequeños, más precisos y más resistentes para soportar las duras condiciones del entorno agrícola.
Sin embargo, algunas personas todavía creen que hace falta ser un experto en informática para poder implementar soluciones de agricultura inteligente con IoT, pero eso ya no es cierto. En el mercado hay muchas aplicaciones de fincas inteligentes fáciles de construir, y puedes conocerlas mejor echando un vistazo a nuestro Kickstarter; allí encontrarás varias aplicaciones para distintas áreas de la agricultura.
