De los datos del sensor a la previsión: modelos de predicción y detección de anomalías

Cuándo: martes 27 de octubre de 2026 | 11 AM ET (45 minutos)

De los datos del sensor a la previsión: modelos de predicción y detección de anomalías

Tus dispositivos ya generan los datos. El siguiente paso es adelantarte a ellos. Fabio Rosa y Vitor Lima muestran cómo crear modelos en TagoIO que proyectan hacia dónde va una lectura y marcan los valores que no encajan, para que el problema aparezca antes de que llame el cliente.

Los modelos se construyen en vivo: preparar los datos de los dispositivos para el entrenamiento, crear un modelo de predicción, configurar la detección de anomalías y llevar los resultados a los dashboards y las alertas que tu equipo y tus usuarios finales usan de verdad.

Lo que vas a aprender

• Cómo preparar los datos de dispositivos para entrenar un modelo
• Cómo crear un modelo que prediga valores futuros a partir del histórico
• Cómo detectar anomalías y marcar lecturas fuera de lo normal de forma automática
• Cómo mostrar predicciones y anomalías en dashboards y alertas
• Cuándo vale la pena un modelo y cuándo basta con un umbral simple

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