Dragino fabrique certains des capteurs LoRaWAN les plus déployés sur le marché. On les retrouve dans les fermes, les ateliers, les entrepôts et les bâtiments intelligents du monde entier. Ils sont fiables, abordables et bien documentés. Les connecter à TagoIO prend moins d’une heure si vous suivez les bonnes étapes.
Ce dont vous avez besoin avant de commencer
- Un compte TagoIO (le plan gratuit suffit pour les tests)
- Un capteur Dragino compatible LoRaWAN (LHT65, LDS02, LSN50v2 ou tout autre modèle)
- L’accès à un serveur réseau LoRaWAN : The Things Network (TTN), ChirpStack ou Actility sont les plus courants
- Les identifiants DevEUI, AppEUI et AppKey de l’appareil, indiqués sur l’étiquette Dragino ou dans son interface de configuration
Étape 1 : ajouter l’appareil dans TagoIO
Connectez-vous à TagoIO et allez dans Devices. Cliquez sur “Add Device”.
Recherchez votre modèle Dragino dans la bibliothèque d’appareils de TagoIO. Si votre modèle exact est répertorié, sélectionnez-le. La plateforme chargera automatiquement le bon payload parser. Si votre modèle n’apparaît pas, sélectionnez “Custom MQTT” ou “Custom HTTP”, et vous ajouterez le parser manuellement à une étape ultérieure.
Après l’enregistrement, TagoIO génère un token d’appareil. Copiez-le. Vous en aurez besoin pour configurer l’intégration avec le serveur réseau.
Étape 2 : configurer votre serveur réseau LoRaWAN
The Things Network (TTN) : dans votre application TTN, allez dans Integrations et ajoutez une nouvelle intégration Webhook. Définissez l’URL de base sur le endpoint HTTPS de TagoIO. Utilisez le token d’appareil comme en-tête d’autorisation.
ChirpStack : allez dans Integrations et ajoutez une intégration HTTP. Pointez-la vers le endpoint de TagoIO avec le même en-tête de token. Les parsers Dragino prédéfinis de TagoIO traitent automatiquement le format de payload de ChirpStack.
MQTT direct : configurez le broker sur le endpoint MQTT de TagoIO, utilisez votre token d’appareil comme mot de passe et configurez le modèle de topic. Tous les détails de l’intégration MQTT se trouvent dans la documentation d’intégration de TagoIO : https://docs.tago.io/docs/tagoio/integrations/
Étape 3 : mettre en place le payload parser
Les capteurs Dragino transmettent les données sous forme de payloads hexadécimaux. Si vous avez sélectionné un appareil Dragino prédéfini à l’étape 1, le parser est déjà chargé. Vérifiez-le en allant sur la page de votre appareil et en cliquant sur l’onglet Payload Parser.
Si vous utilisez un type d’appareil personnalisé, copiez le payload parser Dragino correspondant à votre modèle depuis leurs dépôts GitHub ou leur documentation produit, collez-le dans l’éditeur Payload Parser de TagoIO, puis enregistrez. Cliquez sur “Run” et collez un payload d’exemple pour le tester.
Étape 4 : vérifier que les données arrivent
Allez dans le Live Inspector de votre appareil sur TagoIO. Déclenchez le capteur et attendez l’apparition du paquet de données.
Si rien n’arrive au bout de quelques minutes, vérifiez trois choses : l’URL du webhook du serveur réseau, le token d’appareil dans l’en-tête d’autorisation, et si le capteur a bien rejoint le réseau LoRaWAN.
Étape 5 : construire un dashboard
Allez dans Dashboards sur TagoIO et créez un nouveau dashboard. Ajoutez des widgets pour vos variables : graphiques en courbes pour les données temporelles, jauges pour les relevés actuels, indicateurs d’alerte pour les déclenchements de seuils.
Cas d’usage courants de Dragino sur TagoIO
- Agriculture : surveillance de la température du sol et de l’air avec le LHT65 sur plusieurs zones de parcelles
- Industrie : surveillance des vibrations et de l’inclinaison des machines avec le LSN50v2
- Bâtiments intelligents : suivi de l’ouverture et de la fermeture des portes et fenêtres avec le LDS02 pour le contrôle d’accès
- Chaîne du froid : enregistreurs de température avec déclencheurs d’alerte en cas de dépassement de seuil
Étapes suivantes
- Trouvez votre modèle Dragino dans la bibliothèque d’appareils de TagoIO
- Vous utilisez aussi des capteurs Milesight ? Consultez Comment connecter les capteurs Milesight à TagoIO
- Lisez la documentation d’intégration complète : https://docs.tago.io/docs/tagoio/integrations/
- Nouveau sur TagoIO ? Commencez ici : https://docs.tago.io/docs/tagoio/getting-started/
