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Analyses, tutoriels et actualités de l'équipe TagoIO.
Comment interroger des données d'appareils IoT en direct avec un assistant IA
Un pas à pas pour interroger en direct les données de vos appareils IoT avec un assistant IA : ouvrir TagoAI là où naît la question, demander avec précision, vérifier la base de chaque chiffre et n'élever la permission que lorsque vous voulez qu'il agisse.
La façon la plus rapide d'ajouter un nouveau type d'appareil à une plateforme IoT
Le chemin le plus rapide pour ajouter un nouveau type d'appareil à une plateforme IoT : consulter d'abord la bibliothèque de connecteurs, puis decoder, modèle et test. Moins d'une heure pour du matériel pris en charge, moins d'une journée pour le reste.
Comment passer d'un pilote IoT de 10 appareils à 1 000
Passer d'un pilote IoT de 10 appareils à 1 000 casse l'enregistrement manuel, la surveillance visuelle et les dashboards faits à la main. Les quatre systèmes qui les remplacent : provisionnement, modèles, intelligence automatisée et santé du parc.
Comment transformer les données IoT en prévision de la demande
Les données IoT mesurent la consommation réelle, ce qui en fait une base solide pour la prévision de la demande. Comment en construire une et agir dessus avec TagoIO.
Comment prévoir les niveaux des cuves et silos avant qu'ils ne soient vides
Les capteurs de niveau indiquent ce qu'il reste. La prévision indique quand ce sera vide. Comment prédire l'épuisement des cuves et silos et déclencher les rechargements avec du délai sur TagoIO.
Du réactif au prédictif : créer des alertes basées sur les prévisions pour l'IoT
Les alertes à seuil se déclenchent une fois le problème commencé. Les alertes basées sur les prévisions se déclenchent avant. Comment créer des alertes prédictives sur vos données IoT avec TagoIO.
Comment prévoir la consommation d'énergie avec les données IoT
Une approche concrète pour prévoir la consommation d'énergie à partir des données de compteurs IoT : la saisonnalité qui domine la charge, les facteurs à ajouter et comment l'exécuter sur TagoIO.
Comment exécuter des modèles de machine learning sur vos données IoT avec TagoIO Analysis
Une approche concrète pour exécuter du machine learning sur vos données IoT dans TagoIO Analysis : où entraîner vos modèles, comment servir les prédictions et comment les garder à jour.
Comment prévoir les données des capteurs IoT : guide pratique
Une progression pratique pour prévoir les données des capteurs IoT, des moyennes mobiles aux modèles saisonniers puis au machine learning, et comment l'exécuter sur TagoIO.
Comment détecter les anomalies dans les données de capteurs IoT grâce à l'IA
Les quatre formes que prend une anomalie de capteur, pics, dérive, silence et pannes corrélées, pourquoi les seuils fixes en manquent trois, et comment construire la détection sur TagoIO avec des lignes de base statistiques, TagoAI, Analysis et Actions.
Comment les équipes gèrent vraiment plus de 1 000 appareils sur le terrain
Gérer plus de 1 000 appareils IoT sur le terrain fait voler en éclats les habitudes qui marchaient pour votre pilote. Voici ce qui change, et comment le provisionnement par tags, les dashboards basés sur un modèle et la supervision de flotte maintiennent l'effort constant à mesure que vous montez en charge.
Quelle plateforme IoT choisir pour votre premier déploiement ?
Votre premier déploiement IoT est avant tout une phase d'apprentissage. Choisissez une plateforme en fonction de votre destination, pas seulement de votre point de départ : délai de rentabilisation, courbe d'apprentissage, risque de migration et support.