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Analyses, tutoriels et actualités de l'équipe TagoIO.
Comment transformer les données IoT en prévision de la demande
Les données IoT mesurent la consommation réelle, ce qui en fait une base solide pour la prévision de la demande. Comment en construire une et agir dessus avec TagoIO.
Comment prévoir les niveaux des cuves et silos avant qu'ils ne soient vides
Les capteurs de niveau indiquent ce qu'il reste. La prévision indique quand ce sera vide. Comment prédire l'épuisement des cuves et silos et déclencher les rechargements avec du délai sur TagoIO.
Du réactif au prédictif : créer des alertes basées sur les prévisions pour l'IoT
Les alertes à seuil se déclenchent une fois le problème commencé. Les alertes basées sur les prévisions se déclenchent avant. Comment créer des alertes prédictives sur vos données IoT avec TagoIO.
Comment prévoir la consommation d'énergie avec les données IoT
Une approche concrète pour prévoir la consommation d'énergie à partir des données de compteurs IoT : la saisonnalité qui domine la charge, les facteurs à ajouter et comment l'exécuter sur TagoIO.
Comment exécuter des modèles de machine learning sur vos données IoT avec TagoIO Analysis
Une approche concrète pour exécuter du machine learning sur vos données IoT dans TagoIO Analysis : où entraîner vos modèles, comment servir les prédictions et comment les garder à jour.
Comment prévoir les données des capteurs IoT : guide pratique
Une progression pratique pour prévoir les données des capteurs IoT, des moyennes mobiles aux modèles saisonniers puis au machine learning, et comment l'exécuter sur TagoIO.
Comment les équipes gèrent vraiment plus de 1 000 appareils sur le terrain
Gérer plus de 1 000 appareils IoT sur le terrain fait voler en éclats les habitudes qui marchaient pour votre pilote. Voici ce qui change, et comment le provisionnement par tags, les dashboards basés sur un modèle et la supervision de flotte maintiennent l'effort constant à mesure que vous montez en charge.
Quelle plateforme IoT choisir pour votre premier déploiement ?
Votre premier déploiement IoT est avant tout une phase d'apprentissage. Choisissez une plateforme en fonction de votre destination, pas seulement de votre point de départ : délai de rentabilisation, courbe d'apprentissage, risque de migration et support.
Comment les OEM connectent leurs produits matériels existants
Les voies d'intégration que les OEM empruntent pour connecter leurs produits matériels existants, et comment livrer un portail client à votre marque sans développer une plateforme IoT de A à Z.
Interrogez vos données IoT en langage courant : un parcours guidé en langage naturel
Vos données IoT contiennent déjà les réponses. La friction se trouve dans la construction de requêtes, le scripting et le travail de dashboard qui vous en séparent. Connectez un assistant IA via MCP et il vous suffit de demander. Un parcours guidé avec de vraies invites, de vrais résultats et des limites assumées.
Comment connecter Claude et d'autres assistants IA à votre plateforme IoT avec MCP
Les dashboards et les API ne vous aident que si vous savez déjà où chercher et comment interroger. Connecter un assistant IA via le Model Context Protocol vous permet de poser vos questions en langage naturel. Voici comment mettre en place le serveur MCP TagoIO de bout en bout, avec Claude Desktop comme exemple.
Comment faire entrer les données de capteurs IoT dans Grafana
Faites entrer les données de capteurs IoT dans Grafana en utilisant TagoIO comme source de données, avec des étapes API à suivre sur docs.tago.io.