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Analyses, tutoriels et actualités de l'équipe TagoIO.
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Le SCADA sans bibliothèque de symboles
Une IHM de station de pompage construite en un seul Custom Widget, écrit par TagoAI à partir d'une description : ce que montre l'écran, comment les commandes atteignent le terrain, et le prompt pour construire la vôtre.
Facturation de l'IA dans TagoIO : les AI Credits et l'AI Wallet
Dans TagoIO, les AI Credits se gèrent dans l'AI Wallet. Découvrez comment les crédits sont dépensés, suivis et plafonnés par profil, et quand ils expirent.
Comment confier un déploiement IoT à l'équipe d'exploitation
Le dossier de transfert qui garde un déploiement IoT en bonne santé après le lancement : carte des responsabilités, politiques d'accès, runbook d'alertes, dashboard de santé et période d'accompagnement.
Comment cadrer un projet IoT avant d'acheter le moindre matériel
Une séquence d'étapes qui produit une note de cadrage IoT d'une page avant le premier bon de commande, et comment la valider sur la plateforme avec un appareil simulé.
Comment interroger des données d'appareils IoT en direct avec un assistant IA
Un pas à pas pour interroger en direct les données de vos appareils IoT avec un assistant IA : ouvrir TagoAI là où naît la question, demander avec précision, vérifier la base de chaque chiffre et n'élever la permission que lorsque vous voulez qu'il agisse.
La façon la plus rapide d'ajouter un nouveau type d'appareil à une plateforme IoT
Le chemin le plus rapide pour ajouter un nouveau type d'appareil à une plateforme IoT : consulter d'abord la bibliothèque de connecteurs, puis decoder, modèle et test. Moins d'une heure pour du matériel pris en charge, moins d'une journée pour le reste.
Comment passer d'un pilote IoT de 10 appareils à 1 000
Passer d'un pilote IoT de 10 appareils à 1 000 casse l'enregistrement manuel, la surveillance visuelle et les dashboards faits à la main. Les quatre systèmes qui les remplacent : provisionnement, modèles, intelligence automatisée et santé du parc.
Comment transformer les données IoT en prévision de la demande
Les données IoT mesurent la consommation réelle, ce qui en fait une base solide pour la prévision de la demande. Comment en construire une et agir dessus avec TagoIO.
Comment prévoir les niveaux des cuves et silos avant qu'ils ne soient vides
Les capteurs de niveau indiquent ce qu'il reste. La prévision indique quand ce sera vide. Comment prédire l'épuisement des cuves et silos et déclencher les rechargements avec du délai sur TagoIO.
Du réactif au prédictif : créer des alertes basées sur les prévisions pour l'IoT
Les alertes à seuil se déclenchent une fois le problème commencé. Les alertes basées sur les prévisions se déclenchent avant. Comment créer des alertes prédictives sur vos données IoT avec TagoIO.
Comment prévoir la consommation d'énergie avec les données IoT
Une approche concrète pour prévoir la consommation d'énergie à partir des données de compteurs IoT : la saisonnalité qui domine la charge, les facteurs à ajouter et comment l'exécuter sur TagoIO.
Comment exécuter des modèles de machine learning sur vos données IoT avec TagoIO Analysis
Une approche concrète pour exécuter du machine learning sur vos données IoT dans TagoIO Analysis : où entraîner vos modèles, comment servir les prédictions et comment les garder à jour.