L’Internet des objets (IoT) est présenté depuis longtemps comme une révolution pour l’entreposage et la logistique. La baisse du coût des capteurs et des plateformes avancées comme TagoIO ont créé un terrain propice à l’innovation. Pourtant, beaucoup d’entreprises restent déçues par les résultats. Si une entreprise parvient à améliorer ne serait-ce que l’étape du dernier kilomètre, elle peut réellement réduire le coût global de son opération, car ce dernier kilomètre peut représenter jusqu’à 53 % du coût total de la chaîne d’approvisionnement (MIT). Le potentiel est évident, mais plusieurs obstacles ont ralenti une adoption à grande échelle.
Parmi les freins à l’adoption de l’IoT dans le secteur de la logistique figurent la complexité de la personnalisation, le manque de ressources et la sous-exploitation des données issues des capteurs. TagoIO et d’autres plateformes IoT offrent des outils solides, mais adapter les solutions IoT à des besoins opérationnels précis reste un défi. Les opérations d’entreposage et de logistique exigent souvent des configurations très personnalisées, longues et coûteuses à développer.
Des entreprises du monde entier font tourner des centaines de solutions sur la plateforme TagoIO et traitent des milliards de points de données chaque mois. Malgré tout, d’après notre expérience chez TagoIO, nos développeurs et nos responsables de la réussite client se heurtent en permanence à des difficultés d’intégration de données provenant de systèmes cloisonnés. “Sans une intégration fluide, les analyses en temps réel que promet l’IoT sont difficiles à obtenir.” dit Fabio Rosa, PDG de TagoIO.
Même si le coût des capteurs a chuté au cours de la dernière décennie, déployer et maintenir des systèmes IoT demande encore un investissement important en temps, en expertise et en accompagnement continu. Les petites entreprises, en particulier, peinent à justifier ces dépenses sans retour sur investissement clair à court terme.
Le tournant : l’IoT dopé à l’IA avec TagoIO
L’adoption de l’IoT a été plus lente que prévu, mais l’avenir s’annonce plus prometteur que jamais grâce aux progrès de l’intelligence artificielle. Prenez TagoIO : la plateforme s’appuie désormais sur l’IA pour simplifier et enrichir les solutions IoT, en répondant à bon nombre des problèmes actuels.
L’IA peut automatiser une grande partie du travail de personnalisation et réduire ainsi le besoin de développements coûteux. Avec l’IA, configurer TagoIO pour des flux de travail spécifiques d’entrepôt ou de logistique devient plus rapide, moins cher et plus accessible. L’entreprise a également livré plusieurs modèles de dashboards et scripts Kickstarter qui ont permis d’économiser des centaines d’heures de développement, le tout gratuitement. En intégrant l’IA, TagoIO transforme les données IoT brutes en recommandations concrètes, aidant les entreprises à optimiser la gestion des stocks, à réduire les temps d’arrêt et à améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.
Un avenir prometteur
La combinaison de l’IoT et de l’IA marque une nouvelle ère pour l’entreposage et la logistique. Avec des plateformes comme TagoIO qui deviennent plus intuitives et plus économiques, même les petites entreprises peuvent commencer à exploiter le potentiel de transformation de l’IoT. Essayez notre support IA dans l’admin TagoIO pour vous accompagner dans le développement de votre application, et prenez contact avec notre équipe de réussite client pour en savoir plus sur les nouvelles fonctionnalités et les outils dédiés à l’entreposage et à la logistique. Demandez une démo pour mieux comprendre comment TagoIO peut vous aider et échangez avec l’un de nos spécialistes.
Le parcours n’a pas été aussi rapide qu’espéré, mais le secteur est à un point de bascule. Avec une IA qui abaisse les barrières et amplifie la puissance de l’IoT, les bénéfices que nous attendons tous sont enfin à portée de main.
