No início, todo mundo colocava as soluções de IoT na cloud e dizia que era a melhor coisa que poderiam fazer! Agora, porém, a nova tendência parece ser ir para o edge. Mas por que o edge computing está tão popular?
O que torna essas tendências tão difíceis de analisar e interpretar de verdade é que essas ideias, seja falando da cloud ou do edge, não são modismos passageiros que empresas e pessoas trocam assim que um fica mais popular. Cada uma tem os cenários em que brilha e aqueles em que não funciona tão bem. Fica muito mais sensato, então, olhar para cada cenário, um de cada vez, e distinguir o que funciona melhor.
Por exemplo, há várias vantagens em aproximar sua solução de IoT do edge da rede, como menor latência, privacidade e, em alguns casos, custos menores. Mesmo assim, é importante considerar todos os fatores antes de decidir onde colocar a inteligência da sua aplicação.
Neste artigo, vamos olhar para as diferenças entre edge computing e cloud computing, e também mostrar um pouco sobre fog computing. Então venha com a gente. Esperamos ajudar você a identificar se deve manter sua solução de IoT no edge ou enviá-la para a cloud!
O que é Edge Computing?
Antes de tudo, é importante saber o que é edge computing. Edge computing é um paradigma de computação distribuída que aproxima o processamento e o armazenamento de dados do local onde eles são necessários, para melhorar o tempo de resposta e economizar banda. As aplicações de edge computing costumam ser implantadas em dispositivos na “borda” (edge) de uma rede, como sensores, torres de celular e robôs industriais.
Casos de uso de edge computing em IoT
A maioria dos casos em que você vê aplicações de IoT usando edge computing acontece quando o tempo de resposta é criticamente importante, e essa é uma das principais razões para usar edge computing. Há também casos em que os dados coletados por um dispositivo de IoT precisam ser processados localmente, por questões de privacidade, antes de serem enviados para a cloud. E, por fim, existem razões econômicas para usar edge computing em soluções de IoT, especialmente em uma aplicação de IA, onde os segundos ganhos com o edge podem ser cruciais.
- Aplicações de IA: aplicações de IA com IoT costumam exigir baixa latência e alto desempenho, que são duas vantagens do edge computing. Os dispositivos edge conseguem processar dados mais rápido do que os serviços na cloud, ao mesmo tempo em que oferecem um nível maior de privacidade e segurança.
O custo também é uma grande diferença, principalmente se você precisa processar grandes volumes de dados em tempo real. Nesse caso, o custo de construir um ambiente de edge computing acaba ficando mais barato do que pagar pela banda adicional.
- Sistemas distribuídos: mesmo que sua aplicação esteja no meio do oceano Pacífico ou no deserto, você ainda pode usar IoT com edge computing, já que não precisará enviar seus dados para a cloud para serem processados. Todos os processos podem, e muitas vezes devem, ser executados localmente, para que fiquem disponíveis a qualquer momento e em qualquer lugar. Em alguns casos, o edge pode escalar para um grande número de sites, distribuídos em diferentes locais.
Desafios do Edge computing em IoT
Ainda assim, existem alguns desafios a enfrentar quando o assunto é solução de IoT no edge, principalmente porque a infraestrutura necessária pode ser bastante cara e complicada de gerenciar. No the state of the edge report 2021, vemos o seguinte: “São necessários investimentos enormes em infraestrutura para sustentar a demanda crescente por dispositivos e infraestrutura no edge. Estimamos que, entre 2019 e 2028, gastos de capital acumulados de até US$ 800 bilhões serão investidos em equipamentos de servidor de TI novos e de reposição e em instalações de edge computing. Esses gastos serão divididos de forma relativamente equilibrada entre equipamentos para o dispositivo e para a infraestrutura no edge”.
As empresas precisam considerar os recursos necessários para manter e gerenciar os computadores edge, que podem estar localizados em áreas diferentes e remotas. Alguns micro data centers remotos distribuídos e integrados aos computadores edge podem exigir tanto recurso quanto aqueles necessários para data centers maiores e mais centralizados.
E quanto ao cloud computing?
Há várias vantagens no cloud computing para IoT, como a capacidade de escalar recursos com rapidez e facilidade, o modelo de cobrança pay-as-you-go e mais flexibilidade, já que os recursos podem ser ampliados ou reduzidos conforme a necessidade. Esses são só alguns exemplos das vantagens que o cloud computing pode oferecer, mas ainda tem muito mais!
Desafios da cloud em IoT
Os desafios de usar cloud computing em vez de edge computing, ou fog computing, incluem maior latência, já que os dados precisam viajar mais para ir e voltar do servidor na cloud, problemas de segurança, já que seus dados vão passar pela internet, onde podem ser interceptados, e a necessidade de uma conexão de internet constante para poder usá-la.
Soluções de IoT na Cloud
As soluções de IoT são usadas cada vez mais em aplicações baseadas em cloud, principalmente por causa dos benefícios que essas aplicações oferecem, como escalabilidade, flexibilidade e baixa latência.
Para mostrar essa flexibilidade, as soluções de IoT podem ser usadas de várias formas em aplicações baseadas em cloud, incluindo:
- Monitoramento e gerenciamento de dispositivos: as soluções de IoT podem ser usadas para monitorar e gerenciar dispositivos em uma aplicação baseada em cloud. Isso inclui monitorar o status dos dispositivos, coletar dados deles e enviar comandos.
- Análise de dados: as soluções de IoT podem ser usadas para analisar os dados coletados dos dispositivos. Esses dados podem então ser usados para melhorar o desempenho dos dispositivos, da aplicação e do sistema como um todo.
- Melhoria da segurança: as soluções de IoT podem ser usadas para melhorar a segurança em uma aplicação baseada em cloud. Isso inclui identificar dispositivos que estão se comportando de forma anormal e gerenciar o controle de acesso a dispositivos e dados.
Fog computing
Fog computing é uma forma descentralizada de cloud computing. Os nós de fog computing ficam entre o edge e a cloud. O objetivo principal aqui é filtrar quais informações precisam ser enviadas para a cloud e quais não. O fog também ajuda a reduzir a latência, já que a cloud não precisará lidar com dados desnecessários antes de agir. De uma forma mais simples e ampla, como definido pelo OpenFog Consortium: “A arquitetura centrada em fog atende a um subconjunto específico de problemas de negócio que não podem ser implementados com sucesso usando apenas arquiteturas tradicionais baseadas em cloud ou apenas dispositivos edge inteligentes.”
Hardware para edge computing
Como era de se esperar, o hardware usado para processar a informação é essencial se você quer usar edge computing. Como apontado em the 10 fundamental computer hardware needs for edge computing: para suportar condições ambientais adversas, o hardware de edge computing precisa ser durável e pequeno, e ainda ter armazenamento suficiente para guardar os dados que estão sendo analisados. A faixa de alimentação também precisa ser ampla, para acomodar diferentes fontes de energia, e, além disso, os requisitos de desempenho das tarefas que o hardware vai executar precisam ser atendidos. Ao cumprir esses requisitos, o edge computing pode oferecer uma forma confiável e eficiente de processar dados.
Alguns exemplos de empresas que fornecem esse tipo de hardware são Siemens, Advantech e AAEON. Todas têm diferentes tipos de produtos que suportam edge computing. A Siemens, por exemplo, oferece o novo PC industrial Simatic IoT2050, projetado para aplicações de edge computing; ele tem um design sem ventoinha e pode operar em uma ampla faixa de temperaturas. A Advantech oferece uma linha completa de gateways de IoT, computadores compactos e outros sistemas compactos, modulares e que suportam várias opções de conectividade, como Wi-Fi, BLE, LTE, LoRaWAN e outras. E a AAEON, uma subsidiária da ASUS, oferece uma linha de produtos muito impressionante de sistemas embarcados industriais, incluindo o SRG-APL, um gateway industrial de IoT completo e pronto para uso já na caixa!
Não vamos esquecer do software de edge computing
Depois de ter o hardware certo no lugar, você precisa do software certo para fazer tudo funcionar junto, já que o passo mais importante para o edge computing é o processamento de dados em tempo real. O TagoCore é uma plataforma de IoT poderosa que permite às empresas implantar e gerenciar soluções de edge computing e também trabalhar na cloud. Com o TagoCore, as empresas podem aproveitar os benefícios do fog e do edge computing, como mais velocidade, confiabilidade e segurança. O TagoCore também facilita conectar dispositivos e sensores à cloud, permitindo que as empresas coletem dados, tudo de graça em uma plataforma open-source.
Uma solução de IoT pode ajudar o seu negócio de várias formas. Mesmo assim, é importante identificar se a sua solução seria melhor processada na cloud, no edge ou talvez até com uma mistura dos dois!
