Hardware Pioneers 2027

A TagoIO vai expor na Hardware Pioneers 2027 em Londres, a maior feira do Reino Unido para os engenheiros que constroem a próxima geração de dispositivos conectados.

Seu hardware é lançado uma vez. Sua cloud é lançada para sempre. Para uma sala cheia de engenheiros de hardware e embarcados, essa é a conversa que queremos ter: o backend por trás do seu dispositivo decide se ele escala sem fricção ou se vai brigar com você a cada passo. Encontre nosso estande e mostramos o que uma plataforma IoT full-stack tira da sua mão.

Informações do Evento

Data: 9 e 10 de junho de 2027 Local: ExCeL London Estande da TagoIO: A confirmar Inscreva-se gratuitamente.

O que esperar no nosso estande

• Uma visão clara do que o lado de cloud de um produto IoT realmente envolve
• Demonstrações ao vivo: conectividade, gerenciamento de dispositivos, dashboards e analytics na TagoIO
• Os recursos de AI e as ferramentas de previsão já disponíveis na plataforma
• Uma conversa direta sobre construir ou comprar o seu backend, sem discurso de vendas

Quem deve passar por lá

• Engenheiros de eletrônica, embarcados e firmware que criam dispositivos conectados
• Líderes de produto que estão saindo de um protótipo funcional para um produto pronto para o mercado
• Equipes que preferem dedicar o tempo ao hardware em vez de à infraestrutura de cloud

Por que falar de cloud em uma feira de hardware

A Hardware Pioneers foi feita para engenheiros que projetam e lançam produtos físicos. Nós chegamos pelo outro lado: a cloud e o backend com que o dispositivo conversa quando já está em campo. Acerte essa parte e seu produto escala sem precisar ser reconstruído. Erre e ela atrasa cada lançamento. É essa troca que temos prazer em discutir.

Sobre a TagoIO

A TagoIO é uma plataforma IoT full-stack que transforma dados de sensores em soluções inteligentes. Ela reúne conectividade de dispositivos, armazenamento de dados, análise, dashboards e gerenciamento de usuários em um só lugar, com recursos de AI integrados para ajudar as equipes a ler dados de IoT e agir sobre eles mais rápido. As equipes começam com um único dispositivo de protótipo e crescem para aplicações rodando em milhares de dispositivos, sem ter que reconstruir tudo pelo caminho.