TagoIO und Ubidots liegen nah beieinander: Beide sind Plattformen zur Anwendungsentwicklung, die aus Sensordaten Dashboards, Alarme und markenspezifische Anwendungen machen, beide richten sich an Systemintegratoren und Produktentwickler, und beide berechnen ihre Preise über eine Mischung aus Kapazität und Nutzung. Weil die Schnittmenge so groß ist, stecken die entscheidenden Unterschiede im Detail jeder einzelnen Ebene.
Ubidots ist eine IoT-Anwendungsplattform eines unabhängigen Unternehmens, gegründet 2013 mit Sitz in Medellín, Kolumbien. Geräte senden ihre Daten über HTTP, MQTT oder TCP/UDP; UbiFunctions, die serverlose Engine, übernimmt Dekodierung und Integrationen; Dashboards und Events decken Visualisierung und Alarmierung ab; und die White-Label-“Apps” geben Endnutzern markenspezifischen Zugriff mit Organisationen, Rollen und OAuth 2.0. Das Datenmodell ordnet Geräte in Variablen, wobei ein Gerät als bis zu 20 Variablen definiert ist.
TagoIO ist eine Full-Stack-IoT-Plattform von TagoIO Inc. mit Sitz in Raleigh, North Carolina. Geräte verbinden sich über MQTT und HTTPS oder über mehr als 500 vorgefertigte Connectors; Analysis führt serverlose Skripte in Node.js, Deno oder Python aus; die Dashboards umfassen Blueprint-Dashboards für ganze Geräteflotten; Actions steuern Regeln und Benachrichtigungen; und TagoRUN stellt White-Label-Portale mit Nutzerverwaltung und einer optionalen markenspezifischen mobilen App bereit. TagoDeploy ergänzt dedizierte Instanzen in mehr als 12 AWS-Regionen.
Vergleichsmatrix TagoIO vs. Ubidots
| TagoIO | Ubidots | |
|---|---|---|
| Geräteanbindung | MQTT, HTTPS, mehr als 500 Connectors inkl. LoRaWAN-Network-Server, Sigfox, Satellit | HTTP, MQTT, TCP/UDP; Plugins für TTN, LoRaWAN-Server, Sigfox, Particle |
| Serverloser eigener Code | Analysis: Node.js, Deno, Python; ausgelöst durch Daten, Zeitplan oder Dashboards | UbiFunctions: Node.js und Python, für Dekodierung und Integrationen |
| Dashboards | Drag-and-drop; Blueprint-Dashboards skalieren ein Layout über ganze Geräteflotten | Drag-and-drop, dynamische Dashboards, Widgets im SCADA-Stil, Heatmaps |
| White-Label / Endnutzer | TagoRUN-Portal: eigene Domain, Themes, Zugriffsrichtlinien, optionale mobile App (99 $/Monat + Einrichtung) | Apps: eigene Domain, Branding, Endnutzer-Organisationen und -Rollen, OAuth 2.0 |
| Datenmodell | Zeitreihen-Speicher plus Entities für strukturierte Daten; Aufbewahrung konfigurierbar bis zu 9 Jahre | Geräte und Variablen (20 Variablen pro Geräteeinheit); 6 Monate Aufbewahrung im Professional-Tarif, länger in höheren Stufen |
| Dediziertes Deployment | TagoDeploy dedizierte Instanzen, mehr als 12 Regionen, ab 850 $/Monat | Enterprise-Tarif mit höheren Isolierungsoptionen |
| Einstiegspreis | Kostenloser Tarif (5 Geräte); Starter 49 $/Monat; Scale 199 $/Monat | Kostenloser STEM-Tarif (nicht kommerziell, 3 Geräte); Professional 99 $/Monat mit 50 Geräten |
| Nutzungsabrechnung | Datenein- und -ausgabe-Transaktionen, Speicher, Analysis-Minuten, Benachrichtigungen, Endnutzer | Datenpunkte ein/aus (5 $/Mio. ein im Professional-Tarif), zusätzliche Geräte je 2 $, SMS und Add-ons |
| Compliance | ISO 27001, DSGVO | Nicht öffentlich auf demselben Zertifizierungsniveau angegeben |
Anbindung und Decoder
Beide Plattformen gehen davon aus, dass LoRaWAN-Traffic von einem Network-Server (The Things Stack, ChirpStack, Carrier-Server) eintrifft, statt LoRaWAN selbst zu terminieren. TagoIO pflegt Integrationen für Actility, Everynet, Loriot, Senet, Swisscom, Kerlink, The Things Industries, Helium und weitere Anbieter, dazu Sigfox und Satellitenanbieter, mit Payload-Parsern auf Connector-Ebene pro Gerätemodell. Ubidots erledigt dieselbe Aufgabe über sein Plugin-System und UbiFunctions-Decoder. In der Praxis gilt: Prüfen Sie beide Gerätelisten auf Ihre exakte Hardware; vorgefertigte Unterstützung für Ihre Sensoren spart mehr Zeit als jeder andere Funktionsunterschied.
Eigener Code
Die Modelle ähneln sich und beide sind wirklich nützlich: serverloser Code ohne eigene Infrastruktur. TagoIO Analysis unterstützt Node.js, Deno mit npm-Imports und Python mit Paketen wie pandas und numpy, und Skripte lassen sich durch Actions, Zeitpläne, Dashboard-Buttons oder externe API-Aufrufe auslösen, was Analysis zu einem allgemeinen Anwendungs-Backend macht und nicht nur zu einem Decoder. TagoIO geht zudem über reine Dashboards hinaus und macht aus Telemetriedaten Prognosen und Vorhersagen direkt in der Plattform. UbiFunctions führt Node.js und Python aus und ist in erster Linie auf Datenaufnahme, Parsing und ausgehende Integrationen ausgelegt.
Preisstruktur
Beide kombinieren einen Basistarif mit nutzungsbasierter Abrechnung, und bei beiden lohnt es sich, das eigene Datenvolumen vor der Festlegung abzuschätzen. Die Einheiten unterscheiden sich: Ubidots zählt Geräte (mit der 20-Variablen-Definition) sowie ein- und ausgehende Datenpunkte; TagoIO zählt Datenein- und -ausgabe-Transaktionen, Speicher, Analysis-Minuten, Benachrichtigungen und Endnutzer, wobei die Kapazität in Profiles organisiert ist. Variablenreiche Geräte können Ubidots-Geräteeinheiten schneller verbrauchen als erwartet; gesprächige Geräte treiben die Transaktionszahlen bei TagoIO nach oben. Rechnen Sie Ihre Flotte mit realen Payloads in beiden Kalkulatoren durch.
Fazit
Ubidots ist eine ausgereifte Anwendungsplattform mit einem starken Dashboard-Erlebnis und ausgereiften Funktionen für Endnutzer-Apps, und Teams, die mit dem Geräte-und-Variablen-Modell bereits vertraut sind, bauen darauf gute Produkte.
TagoIO passt, wenn Sie umfangreichere Laufzeitoptionen für eigenen Code wünschen (einschließlich Python mit wissenschaftlichen Bibliotheken und Deno), eine längere konfigurierbare Datenaufbewahrung, nach ISO 27001 zertifizierten Betrieb und einen Wachstumspfad zu dedizierten Instanzen in bestimmten Regionen über TagoDeploy. Für die meisten Käufer läuft dieser Vergleich auf die Abdeckung von Hardware-Connectors hinaus, auf die Preispassung gegenüber realen Datenvolumen und darauf, welches Anwendungsmodell der Plattform zur Arbeitsweise Ihres Teams passt.