El Internet de las cosas (IoT) lleva tiempo siendo presentado como una revolución para los almacenes y la logística. La caída en el costo de los sensores y plataformas avanzadas como TagoIO han creado un terreno fértil para la innovación. Aun así, muchas empresas se sienten decepcionadas con los resultados. Si las compañías logran mejoras solo en la etapa de entrega de última milla, pueden reducir de forma notable el costo total de la operación, ya que la última milla puede representar hasta el 53% del costo total de la cadena de suministro (MIT). El potencial es claro, pero varios obstáculos han frenado su adopción masiva.
Algunas de las barreras para adoptar IoT en el sector logístico son la complejidad de la personalización, la falta de recursos y el aprovechamiento limitado de los datos que generan los sensores. TagoIO y otras plataformas de IoT ofrecen herramientas sólidas, pero adaptar las soluciones de IoT a necesidades operativas concretas sigue siendo difícil. Los almacenes y las operaciones logísticas suelen requerir configuraciones muy personalizadas, cuyo desarrollo puede ser lento y costoso.
Empresas de todo el mundo ejecutan cientos de soluciones en la plataforma TagoIO y procesan miles de millones de datos cada mes. Sin embargo, según nuestra experiencia en TagoIO, nuestros desarrolladores y gerentes de éxito del cliente enfrentan retos constantes con la integración de datos provenientes de sistemas desconectados. “Sin una integración fluida, los análisis en tiempo real que promete el IoT son difíciles de conseguir”, afirma Fabio Rosa, CEO de TagoIO.
Aunque el costo de los sensores se desplomó en la última década, implementar y mantener sistemas de IoT todavía exige una inversión importante en tiempo, conocimiento técnico y soporte continuo. Las empresas más pequeñas, en particular, tienen dificultades para justificar estos costos sin un ROI claro a corto plazo.
El punto de inflexión: IoT impulsado por IA con TagoIO
Aunque la adopción del IoT ha sido más lenta de lo previsto, el futuro luce mejor que nunca gracias a los avances en inteligencia artificial. Veamos el caso de TagoIO: la plataforma ahora usa IA para simplificar y mejorar las soluciones de IoT, atendiendo muchos de los puntos de dolor actuales.
La IA puede automatizar gran parte del proceso de personalización y reducir la necesidad de un desarrollo costoso. Con IA, configurar TagoIO para flujos de trabajo específicos de almacenes o logística se vuelve más rápido, más económico y más accesible. Además, la empresa lanzó varios Dashboard Templates y scripts de Kickstarter que ahorraron cientos de horas de desarrollo, todo sin costo. Al integrar IA, TagoIO transforma los datos crudos de IoT en recomendaciones accionables, lo que ayuda a las empresas a optimizar la gestión de inventario, reducir los tiempos de inactividad y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.
Un futuro prometedor
La combinación de IoT e IA marca una nueva era para los almacenes y la logística. Con plataformas como TagoIO cada vez más intuitivas y económicas, incluso las empresas más pequeñas pueden empezar a aprovechar el potencial transformador del IoT. Prueba nuestro soporte con IA en el admin de TagoIO para apoyar el desarrollo de tu aplicación y ponte en contacto con nuestro equipo de éxito del cliente para conocer las nuevas funciones y herramientas específicas para almacenes y logística. Solicita una demo para entender mejor cómo TagoIO puede ayudarte y habla con uno de nuestros especialistas.
Aunque el camino no ha sido tan veloz como se esperaba, el sector está en un punto de inflexión. Con la IA derribando barreras y amplificando el poder del IoT, los beneficios que todos esperábamos por fin están a nuestro alcance.
