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Analyses, tutoriels et actualités de l'équipe TagoIO.
Bien gérer le Data Output
Découvrez des méthodes concrètes pour utiliser le Data Output plus efficacement, éviter les pièges courants et garder vos applications IoT évolutives et prévisibles
Comment gérer des déploiements IoT à distance sans faire exploser le budget
Beaucoup de projets IoT échouent non pas à cause de la technologie, mais à cause d'erreurs de planification prévisibles. Cet article explique les quatre pièges les plus courants des déploiements IoT et comment les éviter.
Pourquoi les dashboards ne mourront jamais dans l'IoT : la révolution de la visualisation de données qui nous échappe
La communauté IoT s'agite autour d'une affirmation provocatrice : les dashboards seraient morts. "Les utilisateurs ne veulent pas de jolis graphiques", dit-on. "Ils veulent des solutions, pas des visualisations." Si ce point de vue traduit une vraie frustration face aux implémentations IoT superficielles, il se trompe complètement sur ce qui se passe vraiment dans notre secteur. Le problème, ce n'est pas que les dashboards soient devenus inutiles. Le problème, c'est qu'on en a construit de mauvais.
Quand choisir TagoIO plutôt qu'AWS
L'univers de l'Internet des objets (IoT) propose de nombreuses plateformes pour construire des solutions connectées, et AWS IoT Core figure parmi les plus connues. Pourtant, TagoIO se révèle une alternative convaincante qui offre souvent un meilleur rapport qualité-prix et des cycles de développement plus rapides pour beaucoup de projets IoT. Comprendre quand choisir TagoIO plutôt qu'AWS peut vous faire gagner un temps de développement précieux, réduire vos coûts et accélérer votre mise sur le marché.
Ce qu'il faut garder à l'esprit pour choisir une connectivité IoT industrielle
L'IoT industriel réussit quand la connectivité correspond à la réalité physique de l'usine. Cet article explique comment le Wi-Fi, le cellulaire, le NB-IoT et le LoRaWAN se comportent dans des environnements industriels réels, et comment choisir la bonne combinaison.
Comment l'IA accélère et simplifie le développement IoT
Découvrez comment l'IA transforme le développement IoT en réduisant la complexité, en accélérant les workflows et en rendant possibles des solutions plus intelligentes et plus rapides avec TagoIO.
RTLS Kickstarter : déployez le suivi d'actifs en intérieur en quelques heures, pas en quelques mois
Lancez votre propre système de localisation en temps réel en quelques heures avec le RTLS Kickstarter gratuit de TagoIO, une base open source prête à l'emploi pour le suivi d'actifs.
Le rôle décisif de l'IoT dans la logistique : la révolution de la chaîne du froid
L'Internet des objets transforme en profondeur la manière dont les entreprises abordent la logistique et le transport, en particulier dans le domaine critique de la gestion de la chaîne du froid. Ce virage technologique ne se résume pas à une amélioration progressive : il rend possibles de tout nouveaux modèles économiques jusque-là inenvisageables.
Comment l'IoT améliore la productivité dans la fabrication d'équipements
Découvrez comment l'IoT transforme la fabrication : réduire les coûts, rendre possible la maintenance prédictive et obtenir des données en temps réel.
Comment choisir la connectivité IoT pour la logistique
Comment choisir la meilleure connectivité IoT pour vos opérations logistiques. Comparez le cellulaire, le satellite, le LPWAN et les options émergentes comme le NTN.
10 fonctionnalités TagoIO pour l'IoT dans la logistique
Découvrez les 10 meilleures fonctionnalités IoT de TagoIO pour la logistique, affinées en 10 ans : geofencing avancé, architecture multi-tenant, compatibilité universelle des capteurs, suivi RTLS, analytique pilotée par l'IA et options de déploiement pour entreprises au service de l'optimisation de la supply chain.
Des données aux décisions : créer des analyses exploitables à partir de la télémétrie des équipements industriels
Comment les entreprises industrielles peuvent transformer la télémétrie de leurs équipements en résultats financiers mesurables grâce à un cadre de concrétisation de la valeur. Combler l'écart entre les données IoT et leur valeur, et maximiser le retour sur les investissements technologiques.