O Data Output é um dos assuntos mais recorrentes nas conversas que temos com usuários da TagoIO. Embora seja um conceito simples, entender errado como ele funciona pode rapidamente afetar o desempenho da sua aplicação e até as operações do seu negócio.
O que é Data Output?
Pense no Data Output como “dados saindo” da plataforma TagoIO. Toda vez que um registro de variável é lido do armazenamento, ele conta como uma transação. Isso inclui executar uma Analysis, exportar documentos e recuperar dados históricos por meio de integrações externas via API.
É aqui que a confusão costuma começar: muitos usuários associam o consumo apenas aos dados que chegam dos dispositivos. Na prática, o Data Output é determinado pela frequência com que os dados são acessados e visualizados, mesmo quando nenhum dado novo está chegando.
Data Output vs. Data Output for Dashboards
É importante entender que a TagoIO acompanha esses dois itens como limites separados. O Data Output é contado para cada registro lido do armazenamento de dados de um dispositivo. Isso vale para Analyses, chamadas de API e exportações de dados. O Data Output for Dashboards é um contador separado que registra os dados exibidos quando os usuários carregam dashboards no TagoIO Admin ou no TagoRUN. Os dados consumidos por dashboards não serão contabilizados no Data Output Service, e você não é cobrado pelo Data Output for Dashboards. Cada limite é redefinido mensalmente, e você pode acompanhar os dois no seu painel Admin, em “Hard Limits”.
Por que os problemas com Data Output são tão comuns
Nossa equipe de Suporte percebe um padrão constante: normalmente recebemos mais contatos de usuários no fim do mês, conforme as contas se aproximam dos seus limites. Na maioria dos casos, o problema vem de padrões de acesso não otimizados, como Analyses rodando sem filtros de dispositivo e exportações puxando mais dados do que o necessário.
A TagoIO envia vários alertas quando o consumo se aproxima dos limites, dando às equipes tempo para agir antes que as aplicações sejam afetadas.
Maneiras mais inteligentes de usar o Data Output
Seja específico nas Analyses. Sempre que possível, adicione o máximo de filtros para reduzir a quantidade de dados desnecessários que você puxa dos seus dispositivos. Sem esse filtro, sua Analysis pode puxar mais variáveis do que o necessário, aumentando muito o consumo. Esse pequeno ajuste de configuração faz uma enorme diferença em contas que lidam com muitos dispositivos e longos históricos de dados.
Filtre as exportações com cuidado. Antes de exportar, pense em quais variáveis são realmente necessárias. Você precisa do último ano de dados ou o último mês já basta? Filtrar variáveis e janelas de tempo deixa as exportações mais leves e evita desperdício.
Use metadados de forma inteligente. Em vez de armazenar muitas variáveis separadas, agrupe valores relacionados dentro de um único objeto de metadados. Uma leitura retorna várias informações de uma vez, melhorando a eficiência.
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Pequenas mudanças, grande impacto
Os limites de Data Output incentivam o uso eficiente e um comportamento previsível da aplicação. Evitar problemas geralmente é uma questão de ajustes simples na forma como os dados são lidos, filtrados e exibidos. Essas otimizações também melhoram a experiência dos seus usuários finais, fazendo os dashboards carregarem mais rápido e as aplicações ficarem mais responsivas.
Você descobriu outras formas de otimizar o Data Output? Compartilhe suas dicas na Comunidade TagoIO.
