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Artículos, tutoriales y novedades del equipo de TagoIO.
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Cómo pronosticar el consumo de energía con datos de IoT
Un enfoque práctico para pronosticar el consumo de energía a partir de datos de medidores IoT: la estacionalidad que domina la carga, los factores que hay que sumar y cómo ejecutarlo en TagoIO.
Detección de anomalías vs pronóstico: ¿cuál necesita tu proyecto de IoT?
La detección de anomalías y el pronóstico resuelven problemas distintos de IoT. Cómo diferenciarlos, cuándo necesitas cada uno y cómo trabajan juntos en TagoIO.
¿Cuántos datos históricos necesitas para pronosticar métricas de IoT?
Cuántos datos históricos de IoT necesita realmente un pronóstico: la regla ligada a tu ciclo estacional, por qué más no siempre es mejor y cómo empezar antes de tener años acumulados.
Cómo ejecutar modelos de Machine Learning con tus datos IoT usando TagoIO Analysis
Una ruta práctica para ejecutar machine learning con datos IoT dentro de TagoIO Analysis: dónde entrenar, cómo servir predicciones y cómo mantener los modelos actualizados.
¿Qué modelo de pronóstico deberías usar para datos de series de tiempo de IoT?
ARIMA, Prophet y LSTM comparados para el pronóstico de series de tiempo de IoT: cómo funciona cada uno, cuándo conviene y cómo ejecutar al ganador en TagoIO.
Cómo pronosticar datos de sensores IoT: una guía práctica
Una progresión práctica para pronosticar datos de sensores IoT, desde promedios móviles hasta modelos estacionales y aprendizaje automático, y cómo ejecutarla en TagoIO.
Cómo detectar anomalías en datos de sensores IoT con IA
Las cuatro formas que toma una anomalía de sensor, picos, deriva, silencio y fallos correlacionados, por qué los umbrales fijos se pierden tres de ellas, y cómo montar la detección en TagoIO con líneas base estadísticas, TagoAI, Analysis y Actions.
Las mejores plataformas de IoT para que los integradores de sistemas las revendan
Una guía honesta sobre las mejores plataformas de IoT que los integradores de sistemas pueden revender en 2026, cómo evaluarlas y dónde el modelo de marca blanca rinde de verdad. Cubre opciones open source, de hyperscalers y gestionadas.
Cómo diferenciar tu servicio gestionado de IoT
La mayoría de los servicios gestionados de IoT compiten por precio porque parecen idénticos. Así diferencias por resultados, verticalización y datos, para ganar contratos y retener renovaciones.
Cómo gestionan los equipos más de 1000 dispositivos en campo
Gestionar más de 1000 dispositivos IoT en campo rompe los hábitos que funcionaron en tu piloto. Esto es lo que cambia, y cómo el aprovisionamiento por tags, los dashboards con plantilla y el monitoreo de flota mantienen el esfuerzo plano a medida que creces.
Lo que un despliegue de IoT fallido de verdad te enseña
Los proyectos de IoT rara vez fallan en el piloto. Fallan al escalar, al integrar y en la entrega. Las lecciones reales de los despliegues de IoT fallidos y cómo evitar repetirlas.
¿Qué plataformas IoT tienen las mejores APIs para integraciones a medida?
Cinco propiedades comprobables que deciden si una integración a medida llega a producción: cobertura, alcance del token, transparencia en los límites de tasa, calidad del SDK y webhooks en ambos sentidos. Dónde están las plataformas conocidas y la prueba que conviene hacer antes de comprometerse.