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Artículos, tutoriales y novedades del equipo de TagoIO.
Cómo usar un asistente de IA para consultar datos de dispositivos IoT en vivo
Un recorrido paso a paso para consultar datos de dispositivos IoT en vivo con un asistente de IA: abrir TagoAI donde nace la pregunta, preguntar con concreción, comprobar la base de cada número y subir el permiso solo cuando quieras que actúe.
La forma más rápida de añadir un nuevo tipo de dispositivo a una plataforma IoT
El camino más rápido para añadir un nuevo tipo de dispositivo a una plataforma IoT: revisa primero la biblioteca de conectores, luego decoder, plantilla y prueba, en menos de una hora con hardware compatible y menos de un día con el resto.
Cómo escalar de un piloto IoT de 10 dispositivos a 1.000
Escalar de un piloto IoT de 10 dispositivos a 1.000 rompe el alta manual, la vigilancia a ojo y los dashboards hechos a mano. Los cuatro sistemas que los sustituyen: aprovisionamiento, plantillas, inteligencia automatizada y salud de la flota.
Cómo convertir los datos de IoT en un pronóstico de demanda
Los datos de IoT miden el consumo real, lo que los convierte en una base sólida para pronosticar la demanda. Cómo crear uno y actuar sobre él con TagoIO.
Cómo pronosticar los niveles de tanques y silos antes de que se vacíen
Los sensores de nivel te dicen cuánto queda. El pronóstico te dice cuándo se acaba. Cómo predecir el agotamiento de tanques y silos y activar recargas con tiempo de anticipación en TagoIO.
De reactivo a predictivo: cómo crear alertas basadas en pronósticos para IoT
Las alertas por umbral se activan después de que empieza el problema. Las alertas basadas en pronósticos se activan antes. Cómo crear alertas predictivas sobre datos de IoT con TagoIO.
Cómo pronosticar el consumo de energía con datos de IoT
Un enfoque práctico para pronosticar el consumo de energía a partir de datos de medidores IoT: la estacionalidad que domina la carga, los factores que hay que sumar y cómo ejecutarlo en TagoIO.
Cómo ejecutar modelos de Machine Learning con tus datos IoT usando TagoIO Analysis
Una ruta práctica para ejecutar machine learning con datos IoT dentro de TagoIO Analysis: dónde entrenar, cómo servir predicciones y cómo mantener los modelos actualizados.
Cómo pronosticar datos de sensores IoT: una guía práctica
Una progresión práctica para pronosticar datos de sensores IoT, desde promedios móviles hasta modelos estacionales y aprendizaje automático, y cómo ejecutarla en TagoIO.
Cómo detectar anomalías en datos de sensores IoT con IA
Las cuatro formas que toma una anomalía de sensor, picos, deriva, silencio y fallos correlacionados, por qué los umbrales fijos se pierden tres de ellas, y cómo montar la detección en TagoIO con líneas base estadísticas, TagoAI, Analysis y Actions.
Cómo gestionan los equipos más de 1000 dispositivos en campo
Gestionar más de 1000 dispositivos IoT en campo rompe los hábitos que funcionaron en tu piloto. Esto es lo que cambia, y cómo el aprovisionamiento por tags, los dashboards con plantilla y el monitoreo de flota mantienen el esfuerzo plano a medida que creces.
¿Qué plataforma de IoT es la mejor para tu primer despliegue?
Tu primer despliegue de IoT es, ante todo, un ejercicio de aprendizaje. Elige una plataforma pensando en adónde vas, no solo en dónde empiezas, evaluando tiempo de valor, curva de aprendizaje, riesgo de migración y soporte.