Um dos maiores medos em relação a iniciativas de Internet das Coisas (IoT) é o de que elas fracassem. Afinal, não é difícil encontrar exemplos de projetos superdimensionados ou resultados abaixo do esperado. Muitas tecnologias de IoT são experimentais, novas ou simplesmente nunca foram testadas.
Por isso, antes de investir em soluções de IoT, vale a pena fazer algumas perguntas difíceis. Com que frequência os projetos de IoT fracassam? Com que frequência eles dão certo? Como é o sucesso ou o fracasso, em cada caso? E como podemos garantir que os projetos futuros entreguem mais do que se propõem?
As respostas deste post se baseiam em mais de 35 estudos de pesquisa, entrevistas, guias de boas práticas e recursos semelhantes para entender o que está acontecendo. Vale notar que muitos deles tratam da IoT industrial (IIoT), enquanto alguns olham para projetos de IoT mais gerais. Diante da sobreposição relatada em todos os casos, este post muitas vezes vai tratá-los em conjunto.
Estes são os principais temas que o post aborda: 1. A adoção da IIoT 2. Fracassos em IIoT 3. Alertas sobre fracasso e boas práticas para o sucesso 4. Números sobre o sucesso
1. A adoção da IIoT Cada vez mais empresas estão testando as águas da IoT por conta própria. Empresas como a TagoIO, por exemplo, já realizaram projetos que vão de melhoria de manutenção a monitoramento de condições agrícolas e gestão de frotas. Novas organizações de IoT parecem surgir a cada mês, e o setor provavelmente vai precisar dessas novas empresas para acompanhar o potencial explosivo do mercado.
Em 2019, a Sierra Wireless previu que até 50% dos ativos de fábrica estariam “conectados” em 2020. Outro número aponta que podemos esperar uma taxa de crescimento anual de até 40% na IIoT até 2024.
Muitas estimativas como essas se baseiam principalmente no burburinho do setor, do qual não falta. Por exemplo, uma pesquisa com executivos da indústria relatou que 92% viam a manufatura inteligente como “o caminho a seguir” para o setor. Isso, porém, não mostra quantos deles estavam de fato prontos para investir nessas soluções.
Um estudo da PWC descobriu que 93% dos fabricantes não só acreditavam que o potencial de sucesso da IoT superava os riscos, como também que 71% dos fabricantes industriais já estavam “construindo ou testando soluções relacionadas a IoT, tanto em projetos ativos quanto em desenvolvimento”. Além disso, 68% dos fabricantes pesquisados pela PWC relataram planos de aumentar seus gastos com IoT em breve.
Outros estudos chegam a números muito próximos desses. Por exemplo, 94% dos participantes de um grande estudo da Microsoft manifestaram a intenção de usar soluções de IoT antes do fim de 2021. Cerca de 85% já tocavam projetos de IoT, e 88% chamaram a IoT de “crítica” para os planos e interesses de seus negócios, “com a maioria dos que adotaram a IoT prevendo um retorno de 30% sobre o investimento dois anos a partir de agora (incluindo economia de custos e ganhos de eficiência)”.
Seja pela promessa de economia de custos ou pelo receio do fracasso de processos antigos, “a grande maioria (84%) das organizações orientadas a projetos já adotou práticas formais de implementação de projetos de IoT” ou planeja fazê-lo até 2024, segundo o Gartner.
Esses números são ainda mais promissores quando se considera que a IIoT atua em um setor particularmente avesso a novos riscos, onde os equipamentos duram décadas e as decisões de compra parecem levar o mesmo tempo. Talvez as soluções de IIoT finalmente estejam amadurecendo.
2. Fracassos em IIoT / IoT As grandes perguntas, porém, não são sobre com que frequência as pessoas adotam tecnologias de IIoT, mas sim com que frequência elas dão certo ou fracassam, e por quê. Alguns estudos voltados para os setores de IIoT são citados com bastante frequência aqui: ● 74% dos projetos de IoT fracassam, segundo a Cisco em 2017 ● 30% dos projetos fracassam na fase de prova de conceito, segundo um relatório de 2019 da Microsoft ● Apenas cerca de 17% das empresas veem grande retorno em projetos de IoT, segundo a McKinsey ● 58% dos adotantes de IoT pesquisados consideraram seus projetos malsucedidos (Beecham Research)
Um dos desafios para interpretar esses números é que há pouco consenso sobre o que significa “fracasso” ou “sucesso”. Por exemplo, a pesquisa da Cisco relatou que 35% dos executivos de TI disseram que seus projetos foram totalmente bem-sucedidos. Nos mesmos projetos, porém, só 15% dos executivos de negócios relataram sucesso. Também costuma não ficar claro se há diferença entre “sucesso total” ou grande retorno, como aponta a McKinsey, e retornos mais modestos. A PTC, referência em IoT, indica que 89% dos adotantes de IoT “esperavam passar do piloto para a produção plena em até um ano após a compra”. Se o purgatório do piloto significa que o projeto fracassou ou não, isso é impossível dizer de fora do projeto.
Embora ainda não defina por completo nem o fracasso nem o sucesso, o relatório da Beecham reúne uma lista bem sólida de razões por trás dos fracassos de IoT. Curiosamente, quase todos os fracassos que ela lista giram em torno de planejamento e gestão de projetos. Apenas alguns são de natureza técnica.
Por exemplo, das 18 razões diferentes para o fracasso de projetos, as únicas três da Beecham que citam problemas técnicos são: 1) projetos de IoT usando as tecnologias erradas logo de início; 2) falta de envolvimento, apoio ou gestão por parte da TI; e 3) falta de entendimento técnico. Ninguém nessa pesquisa relatou cibersegurança, falha completa de tecnologia ou falta de interoperabilidade, todas preocupações comuns na conversa sobre IoT de modo geral.
As principais razões apontadas são de gestão ruim. Isso inclui requisitos de projeto pouco claros ou instáveis, falta de adesão dos executivos, falta de planejamento cuidadoso ou de gestão de projetos, não fazer o suficiente ou, o ponto mais comum de fracasso, “não mudar o modelo operacional”. Parte da investigação mais qualitativa da Beecham sobre os fracassos de IoT levanta as mesmas questões, citando expectativas irreais, prazos pouco claros ou inviáveis e a falta de planejamento de escalabilidade como as principais razões para um projeto não dar certo.
Outra questão a considerar: a atualidade dos dados. O relatório da Cisco de 2017 é um dos estudos mais citados na internet sobre fracasso e sucesso em IoT, mas avaliava em grande parte tecnologias de 2016, 2015 ou até anteriores. Isso não quer dizer que ele não tenha valor hoje. Serve apenas de lembrete de que tecnologias mais novas precisam de pesquisas mais novas.
De toda forma, está claro que o cemitério de projetos de IoT não está vazio. Também está claro que o sucesso de um projeto é difícil de definir, quanto mais de alcançar.
3. Alertas sobre fracasso e boas práticas para o sucesso
Há pelo menos um lado bom em tantos fracassos de IoT: as pessoas estão aprendendo com eles. Na verdade, o relatório da Cisco de 2017 diz que mais de 60% dos participantes da pesquisa aceleraram seus investimentos em IoT “graças ao aprendizado com iniciativas de IoT travadas e fracassadas”.
A maioria dos estudos de projetos fracassados dá algum conselho sobre como evitar os mesmos erros. A Beecham, por exemplo, identificou vários desafios específicos para iniciativas futuras de IoT: ● Orçamento ● Definição de parâmetros do projeto e métricas de sucesso ● Planejamento de escalabilidade ● Teste das tecnologias antes da compra ● Falta de expertise em arquitetura e design de solução
Uma pesquisa da Cap Gemini, citada pela Beecham, descreve três preocupações adicionais: capacidade limitada de analisar ou dar sentido aos dados produzidos, cibersegurança e falta de valor de negócio claro para as soluções de IoT. A Microsoft, de modo parecido, alertou que avançar de uma prova de conceito ou piloto muitas vezes fracassava sem um entendimento claro do valor financeiro do projeto.
Todos esses alertas sobre fracasso, baseados em tantos exemplos reais, levaram a um número enorme de boas práticas, com recursos valiosos da Tech Republic, da Industry Week, da Computer Weekly, da Digitally, da Association of Equipment Manufacturers, da Manufacturing Business Technology e da Very, além do relatório da Beecham e de outros recursos mencionados acima. Entre os recursos de boas práticas, os temas mais comuns são: ● Planeje sua colaboração: isso pode ser interna e externa, envolvendo TI, usuários finais, adesão dos executivos e um ecossistema de parceiros como a TagoIO ou a WISER Systems. Uma ideia especialmente boa aqui é envolver aqueles cujos trabalhos podem ser afetados pelas novas tecnologias. No fim das contas, isso é sobre conectar pessoas, não apenas coisas. ● Foque no valor de negócio real e em resolver problemas de negócio reais: talvez por causa do enorme interesse em IoT, muitas empresas parecem sentir a pressão de simplesmente implementar novas tecnologias. Não é de espantar que às vezes considerem esses projetos malsucedidos, sem ter métricas de sucesso reais para começar. ● Use de fato a tecnologia para influenciar e mudar as operações: a Beecham relatou isso como um problema quase duas vezes mais frequente do que qualquer outro item isolado. É um desafio provável porque a maioria das organizações conduz suas operações do dia a dia entre muitos líderes e ramos organizacionais diferentes, enquanto os projetos de IoT muitas vezes ficam a cargo de apenas algumas pessoas. ● Não descuide da segurança: vale destacar que poucas empresas de fato relataram ter tido problemas de segurança, elas apenas se preocupavam e alertavam sobre eles. É provável que esse seja um ponto especialmente recorrente, já que os riscos de fracasso são bem altos quando o assunto é segurança.
Integração entre TagoIO e Wiser System para visualização e análise em tempo real
Outras preocupações mencionam a falta de profissionais com formação em IoT e a necessidade de cuidar da infraestrutura de dados. Assim como acontece com os recursos sobre fracasso em IoT / IIoT, esses guias de boas práticas focam principalmente em organização e implementação, e não no estado das tecnologias de IoT em si.
4. Números sobre o sucesso Claramente, muitos projetos não entregaram o que as pessoas esperavam, seja por falha de tecnologia, soluções superdimensionadas ou organização ruim. Mas também existe um conjunto crescente de projetos bem-sucedidos.
No começo de 2020, a Smart Industry compartilhou a previsão de que a IoT deixaria “o Vale do Desespero” neste ano. O analista de IoT Michael Kanellos diz: “Projetos de IoT muitas vezes são retratados como o jeito mais rápido de você ser demitido. Já ouviu o ‘fato’ de que três quartos deles fracassam? Na realidade, o sucesso é a norma.” Kanellos cita Ian Hughes, da 451 Research, com o número de que apenas cerca de 7% de fato geraram um ROI negativo. Ele também menciona Eric Goodness, do Gartner, dizendo que 97% dos projetos de fato atingem seus resultados, com 57% “alcançando resultados melhores do que o previsto”. Em ambos os casos, as contagens de fracasso de projetos ficam na casa de “um dígito”, conclui Kanellos.
No ano passado, a PWC indicou que 81% dos fabricantes industriais já viam melhorias de eficiência graças à IoT. Detalhando esse número, 41% já haviam validado ganhos na cadeia de suprimentos graças à IoT, 39% haviam visto melhorias de segurança e 43% viram melhorias na gestão de ativos. Em todos os casos, empresas em estágios mais iniciais esperavam ver ganhos semelhantes em até 2 anos, com 68% dos fabricantes planejando aumentar seus gastos com IoT em um futuro próximo.
Um relatório de 2018 da McKinsey indicou que 58% dos respondentes viram um aumento de receita de 5% ou mais. Além disso, 46% relataram uma redução de 5% ou mais nos custos operacionais. Embora isso não mostre se as empresas em questão definiram esses projetos como bem-sucedidos ou não, a maioria das empresas vai abraçar a perspectiva de ganhos de receita ou reduções de custo de 5%.
Já em 2017, um estudo da BDO indicou que 72% dos fabricantes pesquisados “aumentaram sua produtividade” e “69% dos fabricantes aumentaram sua lucratividade” em até um ano, graças a aplicações de IIoT. Naquele mesmo ano, a pesquisa anual de maturidade de IIoT da Bsquare relatou que 84% dos fabricantes acharam a IIoT “extremamente eficaz”.
Sejam quais forem seus critérios de sucesso, esses números deixam claro que os projetos de IoT estão dando certo com frequência.
Veja alguns exemplos específicos de projetos bem-sucedidos: ● Um projeto de IIoT da Deloitte acrescentou 10% de produção a uma linha de manufatura, economizando cerca de US$ 26 milhões; uma empresa global de energia reduziu seus custos unitários de produção em 33%, somando mais de US$ 9 bilhões em economia ao longo de cinco anos. ● A Siemens encurtou um processo rotineiro de programação de máquinas de duas horas para apenas um minuto (Internet of Business). ● Um fabricante de plástico elevou as taxas de rendimento de apenas 36% para 99%, um aumento de quase 200%, ao implementar uma solução de monitoramento em tempo real (Forbes). ● Um fabricante economizou US$ 3 milhões por ano em cada linha de produção ao implementar um sistema de localização e rastreamento de ativos (Wired). ● Uma instalação aeroespacial economizou dezenas de horas de técnicos todos os meses ao rastrear a localização em tempo real de suas ferramentas (WISER). ● Outros projetos de gestão e rastreamento de ativos economizaram em média US$ 220 mil por projeto e geraram quase US$ 9,5 milhões em novas receitas para cada projeto (IoT Agenda).
Em resumo: o que é sucesso? Os exemplos acima incluem muitos casos em que “sucesso” é um alvo móvel. Se você está tocando um projeto de IoT, vai precisar definir como o sucesso realmente se parece na prática. Pode ser tornar mais ágil um processo existente. Pode ser viabilizar um processo novo. Pode ser arrancar mais alguns anos de vida de uma máquina antiga por meio de manutenção preditiva.
O ponto principal é que você deve decidir o que constitui sucesso com base no seu próprio caso de uso, setor e necessidades de negócio. Se você fizer essa definição antes de o projeto começar, terá uma base muito melhor para alcançar esse sucesso desde o início.
Por: Stephen Taylor, Diretor de Comunicação da WISER Systems, Inc., uma das principais fornecedoras de localização precisa por banda ultralarga (UWB). Quando não está trabalhando, ele gosta de tocar violino, escrever de forma criativa ou vagar pela floresta. Um dia ele vai tentar fazer as três coisas ao mesmo tempo.
