Você já passa a maior parte do dia com um assistente de IA aberto. Ele rascunha código, responde perguntas e acelera o trabalho que está na sua frente. Depois você troca para a sua conta de IoT e aquele assistente não sabe nada sobre ela. Seus dispositivos, seus formatos de payload, seus dashboards, seus scripts de Analysis: nada disso existe para a ferramenta que estava aberta um segundo antes. Você exporta um CSV, cola em um chat e recebe uma resposta sobre o passado enquanto seus dispositivos seguem reportando números novos.
O TagoAI fecha essa lacuna.

O TagoAI é o assistente de IA embutido na TagoIO, e toda resposta dele começa na sua própria conta: seus dispositivos reais, seus dados reais, dentro das suas permissões.
Dentro da plataforma, não colado por cima
O TagoAI roda no Admin da TagoIO, nos AI Dashboards e nos portais TagoRUN. Ele lê seus dispositivos, escreve código de Analysis, edita seus dashboards e responde perguntas sobre a própria TagoIO.
O contexto é o que muda o trabalho. Abra o TagoAI de uma página e ele lê o que está naquela tela para entender a sua pergunta. De um dashboard, “por que este widget está vazio?” já é uma pergunta completa. De um script de Analysis, “por que a execução de ontem à noite falhou?” também. Não há IDs de dispositivo para colar nem schema para descrever, porque o assistente já está olhando para o que você está olhando.
Ele também confere antes de construir. Peça um dashboard e o TagoAI primeiro lê uma amostra real do dispositivo, depois liga cada widget às variáveis que acabou de confirmar. Você recebe telas ligadas aos dados que realmente envia, e não painéis vazios esperando conexão.
Dois caminhos para a mesma conta
O TagoAI é um só assistente, com duas portas de entrada. As duas agem sobre a mesma conta, com os mesmos dados e as mesmas permissões.
O assistente no Admin
Dentro da TagoIO, o TagoAI fica atrás do ícone de estrela na barra lateral, e a barra superior das páginas de Analysis e Dashboards abre o assistente já sobre o que você tem na frente. Pergunte sobre um dispositivo, inspecione a Action por trás de um alerta ou peça que ele escreva o script de Analysis que faz o parse de um payload. O histórico de conversas é guardado por perfil, com limite de 20 conversas: as mais antigas saem à medida que novas começam. Não há nada para instalar, ele já está no Admin.
O TagoIO MCP server
Algumas perguntas surgem onde você já trabalha: em um editor de código ou em uma conversa mais longa. Para essas, o TagoIO MCP server conecta um assistente externo à sua conta pelo Model Context Protocol. Aponte o Claude Code, o Cursor, o Copilot ou qualquer cliente MCP para a sua conta com um token, e seus dispositivos, dados, dashboards e analyses aparecem naquele cliente. A TagoIO hospeda o servidor, então um cliente se conecta sem que você rode nada, e o código é open source em github.com/tago-io/mcp-server se você preferir rodar por conta própria. O escopo segue o token que você entrega: um Profile Token alcança o perfil inteiro, um Analysis Token só o que aquela Analysis alcança, um Device Token só os dados daquele dispositivo.
O assistente do Admin atende quem trabalha dentro da plataforma. O MCP atende quem já tem o assistente aberto em outra janela.
O que ele faz em uma única sessão
O TagoAI constrói, edita e responde, e cada passo que ele dá fica visível no painel de conversa enquanto acontece.
Quando constrói, parte da amostra que confirmou, então o dashboard volta ligado aos seus nomes de variável e unidades reais. Quando edita, reorganiza e reescreve, mas não exclui: os mesmos widgets voltam em uma ordem mais clara. De qualquer forma, a TagoIO faz backup das edições de dashboard, então restaurar uma versão anterior desfaz a mudança, tenha ela sido feita pelo TagoAI ou por uma pessoa. Quando responde, abre seus dispositivos e dashboards para ler a frota inteira, e é por isso que o Read Only já é um modo útil por si só.
Para um passo a passo de como perguntar bem e ler os resultados, veja como usar um assistente de IA para consultar dados ao vivo de dispositivos IoT. Para um fluxo completo, da exploração até a produção, detectar anomalias em dados de sensores IoT com IA mostra o TagoAI explorando uma frota, gerando a Analysis de detecção e ligando-a a uma Action.
Você decide no que ele pode mexer
O TagoAI roda no modo que você define, e você define isso no rodapé do painel de conversa antes de enviar.
O Read Only inspeciona recursos, lê dados e responde perguntas, e não escreve nada. O Edit Mode cria e edita recursos, como rascunhar um script de Analysis ou montar um dashboard, mas não exclui. O Full Access acrescenta a exclusão, então mude para ele de propósito, para a tarefa que está na sua frente, e não para uma sessão que você vai deixar aberta e esquecer.
Dois limites valem para os três modos, sempre. O TagoAI age dentro das permissões da sua própria conta: ele não alcança o que o seu usuário não alcança e não consegue se dar mais acesso. E toda criação, edição e exclusão cai no Audit Log com a conta que executou, a hora e o que mudou.
Seus dados, e o provedor que você escolher
O TagoAI vem com um provedor padrão, e você pode apontá-lo para o seu no lugar. Isso se configura por perfil, em Profile Settings, Services, AI Provider.
No padrão da TagoIO, é a TagoIO que escolhe o modelo e o provedor, e esses provedores operam sob acordos que mantêm os seus dados fora do treinamento deles. Cada mensagem que você envia conta como um TagoAI Request na cota mensal do perfil, e a cota cresce junto com o plano. Para usar uma conta que você já paga, conecte OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Gemini ou OpenRouter: as requisições passam a rodar pela sua própria conta de provedor, cobradas por esse provedor, e o limite mensal da TagoIO deixa de valer. As chaves do provedor ficam guardadas no TagoIO Secrets, criptografadas em repouso, e o Admin não as exibe de novo depois de salvas.
O controle continua por perfil. Um perfil regulado e um perfil de desenvolvimento podem rodar provedores diferentes, ou um pode rodar o TagoAI enquanto o outro fica com ele desligado. Perfis na região da União Europeia vêm com o TagoAI desligado por padrão e, enquanto está desligado, nenhum dado daquele perfil chega a nenhum provedor de IA. As certificações por trás disso estão em Trust and Security.
Comece por uma pergunta
Abra o TagoAI pelo ícone de estrela na barra lateral do seu Admin, deixe em Read Only e pergunte sobre um dispositivo que você já opera. Nada muda até você decidir que deve mudar. Para a versão longa de como ancoragem, permissões e escolha de provedor se encaixam, consultar seus dados de IoT em linguagem natural cobre o assunto.
Se você ainda não tem conta, comece grátis e conecte um dispositivo, ou agende uma demonstração para percorrer o seu caso de uso com um engenheiro.