Blog
Artigos, tutoriais e novidades do time TagoIO.
Assine para receber as novidades
Como prever o consumo de energia com dados de IoT
Uma abordagem prática para prever o consumo de energia a partir de dados de medidores IoT: a sazonalidade que domina a carga, os fatores que você deve adicionar e como rodar tudo na TagoIO.
Detecção de anomalias ou previsão: o que seu projeto de IoT precisa?
Detecção de anomalias e previsão resolvem problemas diferentes de IoT. Como distingui-las, quando você precisa de cada uma e como elas trabalham juntas na TagoIO.
Quantos Dados Históricos São Necessários para Prever Métricas de IoT?
Quantos dados históricos de IoT uma previsão realmente precisa: a regra ligada ao seu ciclo sazonal, por que mais nem sempre é melhor e como começar antes de ter anos de histórico.
Como Rodar Modelos de Machine Learning nos Seus Dados de IoT com o TagoIO Analysis
Um caminho prático para rodar machine learning em dados de IoT dentro do TagoIO Analysis: onde treinar, como servir previsões e como manter os modelos atualizados.
Qual modelo de previsão usar para dados de séries temporais em IoT?
ARIMA, Prophet e LSTM comparados para previsão de séries temporais em IoT: como cada um funciona, quando se encaixa e como rodar o vencedor na TagoIO.
Como prever dados de sensores IoT: um guia prático
Uma progressão prática para prever dados de sensores IoT, das médias móveis aos modelos sazonais e ao machine learning, e como rodar tudo na TagoIO.
Como detectar anomalias em dados de sensores IoT usando IA
As quatro formas que uma anomalia de sensor assume, picos, desvio, silêncio e falhas correlacionadas, por que limiares fixos deixam três delas passar, e como montar a detecção na TagoIO com linhas de base estatísticas, TagoAI, Analysis e Actions.
As melhores plataformas de IoT para integradores de sistemas revenderem
Um guia honesto sobre as melhores plataformas de IoT que integradores de sistemas podem revender em 2026, como avaliá-las e onde o modelo white-label compensa. Cobre opções open source, de hyperscalers e gerenciadas.
Como diferenciar seu serviço gerenciado de IoT
A maioria dos serviços gerenciados de IoT compete por preço porque parecem idênticos. Veja como se diferenciar por resultados, verticalização e dados, para ganhar contratos e manter as renovações.
Como as equipes realmente gerenciam mais de 1.000 dispositivos em campo
Gerenciar mais de 1.000 dispositivos IoT em campo quebra os hábitos que funcionaram no seu piloto. Veja o que muda e como o provisionamento por tags, os dashboards em modelo e o monitoramento de frota mantêm o esforço estável conforme você escala.
O Que um Projeto de IoT Fracassado Realmente Ensina
Projetos de IoT raramente fracassam no piloto. Eles fracassam na escala, na integração e na transição de responsabilidade. As lições reais de projetos de IoT que deram errado, e como não repeti-las.
Quais plataformas IoT têm as melhores APIs para integrações sob medida?
Cinco propriedades verificáveis que decidem se uma integração sob medida vai ao ar: cobertura, escopo de token, transparência de rate limit, qualidade de SDK e webhooks nos dois sentidos. Onde as plataformas conhecidas se posicionam e a prova para rodar antes de assinar.