Eine der größten Sorgen bei Initiativen rund um das Internet of Things (IoT) ist, dass sie scheitern. Schließlich findet man leicht Beispiele für überhypte Projekte oder enttäuschende Ergebnisse. Viele IoT-Technologien sind experimentell, neu oder schlicht ungetestet.
Bevor Sie in IoT-Lösungen investieren, lohnt es sich daher, ein paar harte Fragen zu stellen. Wie oft scheitern IoT-Projekte? Wie oft sind sie erfolgreich? Wie sieht Erfolg oder Misserfolg im jeweiligen Fall aus? Und wie stellen wir sicher, dass künftige Projekte mehr von dem liefern, was sie versprechen?
Die Antworten in diesem Beitrag stützen sich auf mehr als 35 Studien, Interviews, Best-Practice-Leitfäden und ähnliche Quellen, um zu zeigen, was tatsächlich passiert. Viele davon konzentrieren sich auf das industrielle IoT (IIoT), während einige allgemeinere IoT-Projekte betrachten. Angesichts der durchgängig berichteten Überschneidungen fasst dieser Beitrag beides oft zusammen.
Das sind die wichtigsten Themen dieses Beitrags: 1. Die Verbreitung von IIoT 2. Misserfolge im IIoT 3. Warnungen vor dem Scheitern und Best Practices für den Erfolg 4. Zahlen zum Erfolg
1. Die Verbreitung von IIoT Immer mehr Unternehmen testen das IoT auf eigene Faust. Unternehmen wie TagoIO zum Beispiel haben Projekte umgesetzt, die von der Verbesserung der Wartung über die Überwachung landwirtschaftlicher Bedingungen bis zum Flottenmanagement reichen. Jeden Monat scheinen neue IoT-Unternehmen aufzutauchen, und die Branche wird diese neuen Unternehmen wahrscheinlich brauchen, um mit dem explosiven Marktpotenzial Schritt zu halten.
2019 prognostizierte Sierra Wireless, dass bis 2020 bis zu 50 % der Fabrikanlagen “vernetzt” sein würden. Eine andere Zahl besagt, dass wir bis 2024 mit einer jährlichen Wachstumsrate von bis zu 40 % im IIoT rechnen können.
Viele solcher Schätzungen beruhen vor allem auf dem Branchenhype, an dem es nicht mangelt. So berichtete eine Umfrage unter Führungskräften in der Fertigung, dass 92 % die Smart-Factory als “den Weg nach vorn” für ihre Branche sehen. Das zeigt allerdings nicht, wie viele von ihnen tatsächlich bereit waren, in diese Lösungen zu investieren.
Eine Studie von PWC ergab nicht nur, dass 93 % der Hersteller glaubten, das Erfolgspotenzial des IoT überwiege die Risiken, sondern auch, dass 71 % der Industriehersteller “bereits IoT-bezogene Lösungen in aktiven wie in Entwicklung befindlichen Projekten aufbauen oder testen”. Außerdem gaben 68 % der von PWC befragten Hersteller an, ihre IoT-Ausgaben bald erhöhen zu wollen.
Andere Studien liegen bemerkenswert nah an diesen Zahlen. So äußerten 94 % der Teilnehmer einer großen Microsoft-Studie die Absicht, vor Ende 2021 IoT-Lösungen einzusetzen. Rund 85 % verfolgten bereits IoT-Projekte, und 88 % bezeichneten das IoT als “entscheidend” für die Pläne und Interessen ihres Unternehmens, “wobei die Mehrheit derjenigen, die IoT eingeführt haben, in zwei Jahren mit einer Rendite von 30 % rechnet (einschließlich Kosteneinsparungen und Effizienzgewinnen)”.
Ob wegen des Versprechens von Kosteneinsparungen oder aus Sorge vor dem Versagen alter Prozesse: “Die große Mehrheit (84 %) der projektorientierten Organisationen hat bereits formale Verfahren zur Umsetzung von IoT-Projekten eingeführt” oder plant dies bis 2024, so Gartner.
Diese Zahlen sind umso vielversprechender, wenn man bedenkt, dass das IIoT in einer Branche tätig ist, die besonders neue Risiken scheut, in der Anlagen jahrzehntelang halten und Kaufentscheidungen offenbar genauso lange dauern. Vielleicht reifen IIoT-Lösungen endlich heran.
2. Misserfolge im IIoT / IoT Die großen Fragen drehen sich allerdings nicht darum, wie oft Menschen IIoT-Technologien einführen, sondern wie oft sie Erfolg haben oder scheitern, und warum. Einige Studien zu IIoT-Branchen werden hier besonders häufig zitiert: ● 74 % der IoT-Projekte scheitern, berichtete Cisco 2017 ● 30 % der Projekte scheitern in der Proof-of-Concept-Phase, laut einem Bericht von Microsoft aus dem Jahr 2019 ● Nur etwa 17 % der Unternehmen sehen einen großen Nutzen aus IoT-Projekten, laut McKinsey ● 58 % der befragten IoT-Anwender hielten ihre Projekte für nicht erfolgreich (Beecham Research)
Eine der Schwierigkeiten bei der Deutung dieser Zahlen besteht darin, dass es kaum Einigkeit darüber gibt, was “Misserfolg” oder “Erfolg” bedeutet. So berichtete Ciscos Umfrage, dass 35 % der IT-Führungskräfte ihre Projekte als vollständig erfolgreich einstuften. Bei denselben Projekten meldeten jedoch nur 15 % der Geschäftsführungskräfte einen Erfolg. Auch ist meist unklar, ob es einen Unterschied zwischen “vollem Erfolg” oder großem Nutzen gibt, wie ihn McKinsey anspricht, und eher bescheidenen Erträgen. Der IoT-Vorreiter PTC gibt an, dass 89 % der IoT-Anwender “erwarteten, innerhalb eines Jahres nach dem Kauf vom Pilotprojekt in die Vollproduktion überzugehen”. Ob das Festsitzen in der Pilotphase bedeutet, dass ein Projekt gescheitert ist oder nicht, lässt sich von außen jedoch unmöglich sagen.
Auch wenn Beechams Bericht weder Misserfolg noch Erfolg vollständig definiert, stellt er eine besonders solide Liste von Gründen für IoT-Misserfolge zusammen. Interessanterweise dreht sich fast jeder aufgeführte Misserfolg um Planung und Projektmanagement. Nur wenige sind technischer Natur.
So sind von 18 verschiedenen Gründen für ein Projektscheitern bei Beecham nur drei technischer Art: 1) IoT-Projekte, die von vornherein die falschen Technologien einsetzen; 2) fehlende Beteiligung, Unterstützung oder Steuerung durch die IT; und 3) mangelndes technisches Verständnis. Niemand in dieser Umfrage nannte Cybersicherheit, schlichtes Technologieversagen oder fehlende Interoperabilität, die alle in der breiten IoT-Diskussion häufige Sorgen sind.
Die häufigsten genannten Gründe sind schlechtes Management. Dazu zählen unklare oder instabile Projektanforderungen, fehlende Zustimmung der Führungsebene, mangelnde sorgfältige Planung oder mangelndes Projektmanagement, zu geringer Einsatz oder, der mit Abstand häufigste Punkt des Scheiterns, das “Versäumnis, das Betriebsmodell zu verändern”. Einige von Beechams stärker qualitativen Untersuchungen zu IoT-Misserfolgen führen dieselben Probleme an und nennen unrealistische Erwartungen, unklare oder nicht umsetzbare Zeitpläne und eine fehlende Skalierbarkeitsplanung als Hauptgründe, warum ein Projekt nicht gelang.
Noch ein Punkt zum Bedenken: die Aktualität der Daten. Ciscos Bericht von 2017 ist eine der am häufigsten zitierten Studien zu IoT-Erfolg und -Misserfolg im Netz, doch diese Studie bewertete größtenteils Technologien von 2016, 2015 oder sogar früher. Das heißt nicht, dass sie heute wertlos ist. Sie erinnert nur daran, dass neuere Technologien neuere Forschung brauchen.
In jedem Fall ist klar, dass der IoT-Friedhof nicht leer ist. Ebenso klar ist, dass Projekterfolg schwer zu definieren ist, geschweige denn zu erreichen.
3. Warnungen vor dem Scheitern und Best Practices für den Erfolg
Bei so vielen IoT-Misserfolgen gibt es zumindest einen Lichtblick: Die Menschen lernen daraus. Tatsächlich besagt Ciscos Bericht von 2017, dass mehr als 60 % der Umfrageteilnehmer ihre IoT-Investitionen beschleunigten, “weil sie aus ins Stocken geratenen und gescheiterten IoT-Initiativen gelernt haben”.
Die meisten Studien zu gescheiterten Projekten geben Hinweise, wie man dieselben Fehler vermeidet. Beecham etwa identifizierte mehrere konkrete Herausforderungen für künftige IoT-Initiativen: ● Budgetierung ● Festlegen von Projektparametern und Erfolgskennzahlen ● Planung der Skalierbarkeit ● Testen von Technologien vor dem Kauf ● Fehlende Expertise in Lösungsarchitektur und -design
Eine von Beecham zitierte Umfrage von Cap Gemini nennt drei weitere Bedenken: begrenzte Fähigkeiten, die erzeugten Daten zu analysieren oder zu deuten, Cybersicherheit und ein fehlender klarer geschäftlicher Mehrwert von IoT-Lösungen. Microsoft warnte ähnlich, dass der Schritt von einem Proof of Concept oder Pilotprojekt oft scheiterte, wenn der finanzielle Wert des Projekts nicht klar verstanden wurde.
All diese Warnungen vor dem Scheitern, gestützt auf so viele reale Beispiele, haben zu einer enormen Zahl an Best Practices geführt, mit wertvollen Quellen von Tech Republic, Industry Week, Computer Weekly, Digitally, der Association of Equipment Manufacturers, Manufacturing Business Technology und Very, ebenso wie Beechams Bericht und weiteren oben genannten Quellen. Über alle Best-Practice-Quellen hinweg sind die häufigsten Themen: ● Planen Sie Ihre Zusammenarbeit: Das kann sowohl intern als auch extern sein und IT, Endnutzer, die Zustimmung der Führungsebene und ein Netzwerk von Partnern wie TagoIO oder WISER Systems umfassen. Eine besonders gute Idee ist hier, diejenigen einzubeziehen, deren Arbeit von neuen Technologien betroffen sein könnte. Letztlich geht es darum, Menschen zu verbinden, nicht nur Dinge. ● Konzentrieren Sie sich auf den tatsächlichen geschäftlichen Nutzen und das Lösen echter geschäftlicher Probleme: Vielleicht wegen des riesigen Interesses am IoT scheinen viele Unternehmen den Druck zu spüren, einfach neue Technologien einzuführen. Kein Wunder, dass solche Projekte mitunter erfolglos bleiben, wenn es von Anfang an keine echten Erfolgskennzahlen gibt. ● Nutzen Sie die Technologie tatsächlich, um den Betrieb zu beeinflussen und zu verändern: Beecham nannte dies als Problem nahezu doppelt so oft wie jeden anderen einzelnen Punkt. Das ist wahrscheinlich eine Herausforderung, weil die meisten Organisationen ihren Tagesbetrieb über viele verschiedene Verantwortliche und Unternehmensbereiche hinweg steuern, während IoT-Projekte oft nur einigen wenigen Personen zugewiesen werden. ● Vernachlässigen Sie die Sicherheit nicht: Auffällig ist, dass kaum ein Unternehmen tatsächlich von Sicherheitsproblemen berichtete, sie sorgten sich nur und warnten davor. Das ist vermutlich ein besonders häufiger roter Faden, da die Risiken eines Scheiterns dort, wo es um Sicherheit geht, besonders hoch sind.
Integration von TagoIO und Wiser System für Visualisierung und Analyse in Echtzeit
Weitere Bedenken betreffen den Mangel an Fachleuten mit IoT-Hintergrund und die Notwendigkeit, sich um die Dateninfrastruktur zu kümmern. Wie bei den Quellen zum Scheitern von IoT / IIoT konzentrieren sich auch diese Best-Practice-Leitfäden vor allem auf Organisation und Umsetzung und nicht auf den Zustand der IoT-Technologien selbst.
4. Zahlen zum Erfolg Es ist klar, dass viele Projekte nicht das geliefert haben, was die Menschen erwarteten, sei es wegen Technologieversagen, überhypter Lösungen oder schlechter Organisation. Doch es gibt auch eine wachsende Sammlung erfolgreicher Projekte.
Anfang 2020 teilte Smart Industry die Vorhersage, das IoT werde in diesem Jahr “das Tal der Verzweiflung” verlassen. Der IoT-Analyst Michael Kanellos sagt: “IoT-Projekte werden oft als der schnellste Weg dargestellt, sich entlassen zu lassen. Haben Sie schon den ‘Fakt’ gehört, dass drei Viertel von ihnen scheitern? In Wirklichkeit ist Erfolg die Norm.” Kanellos zitiert Ian Hughes von 451 Research mit der Zahl, dass nur etwa 7 % tatsächlich einen negativen ROI geliefert haben. Er verweist außerdem auf Eric Goodness von Gartner, der sagt, dass 97 % der Projekte ihre Ziele durchaus erreichen, wobei 57 % “Ergebnisse erzielen, die besser als erwartet sind”. In beiden Fällen liege die Zahl der gescheiterten Projekte “im einstelligen Bereich”, schließt Kanellos.
Letztes Jahr gab PWC an, dass 81 % der Industriehersteller dank IoT bereits Effizienzsteigerungen verzeichneten. Im Detail aufgeschlüsselt: 41 % hatten dank IoT bereits Verbesserungen in der Lieferkette nachgewiesen, 39 % hatten Verbesserungen bei der Sicherheit gesehen und 43 % verzeichneten Verbesserungen im Anlagenmanagement. In jedem Fall erwarteten Unternehmen in früheren Phasen ähnliche Gewinne innerhalb von 2 Jahren, und 68 % der Hersteller planten, ihre IoT-Ausgaben in naher Zukunft zu erhöhen.
Ein Bericht von McKinsey aus dem Jahr 2018 zeigte, dass 58 % der Befragten einen Umsatzanstieg von 5 % oder mehr verzeichneten. Außerdem berichteten 46 % von einer Senkung der Betriebskosten um 5 % oder mehr. Auch wenn das nicht zeigt, ob die betreffenden Unternehmen diese Projekte als erfolgreich einstuften oder nicht, werden die meisten Unternehmen die Aussicht auf 5 % Umsatzplus oder Kostensenkung sofort ergreifen.
Schon 2017 zeigte eine Studie von BDO, dass 72 % der befragten Hersteller dank IIoT-Anwendungen innerhalb eines Jahres “ihre Produktivität steigerten” und “69 % der Hersteller ihre Rentabilität erhöhten”. Im selben Jahr berichtete die jährliche Bsquare-Umfrage zur IIoT-Reife, dass 84 % der Hersteller das IIoT als “äußerst wirksam” empfanden.
Was auch immer ihre Erfolgskriterien sind, diese Zahlen machen deutlich, dass IoT-Projekte regelmäßig erfolgreich sind.
Hier sind einige konkrete Beispiele für erfolgreiche Projekte: ● Ein IIoT-Projekt von Deloitte erhöhte den Durchsatz einer Fertigungslinie um 10 % und sparte rund 26 Mio. US-Dollar; ein globales Energieunternehmen senkte seine Stückkosten um 33 %, was über fünf Jahre Einsparungen von mehr als 9 Mrd. US-Dollar ausmachte. ● Siemens verkürzte einen routinemäßigen Programmiervorgang für Maschinen von zwei Stunden auf nur eine Minute (Internet of Business). ● Ein Kunststoffhersteller steigerte die Ausbeute von nur 36 % auf 99 %, also um fast 200 %, indem er eine Echtzeit-Überwachungslösung einführte (Forbes). ● Ein Hersteller sparte mit einem System zur Standortbestimmung und Verfolgung von Anlagen 3 Mio. US-Dollar pro Jahr und Fertigungslinie (Wired). ● Ein Luft- und Raumfahrtbetrieb sparte jeden Monat Dutzende Technikerstunden, indem er die Echtzeitstandorte seiner Werkzeuge verfolgte (WISER). ● Andere Projekte zum Anlagenmanagement und zur Anlagenverfolgung sparten im Schnitt 220.000 US-Dollar pro Projekt und brachten je Projekt fast 9,5 (Mio.) US-Dollar an neuen Einnahmen (IoT Agenda).
Fazit: Was bedeutet Erfolg? Die obigen Beispiele enthalten viele Fälle, in denen “Erfolg” ein bewegliches Ziel ist. Wenn Sie an einem IoT-Projekt arbeiten, müssen Sie festlegen, wie Erfolg in der Praxis tatsächlich aussieht. Das kann das Verschlanken eines bestehenden Prozesses sein. Es kann das Ermöglichen eines neuen Prozesses sein. Es kann auch heißen, alten Maschinen über vorausschauende Wartung ein paar weitere Lebensjahre abzugewinnen.
Entscheidend ist, dass Sie auf Basis Ihres eigenen Anwendungsfalls, Ihrer Branche und Ihrer geschäftlichen Anforderungen festlegen, was Erfolg ausmacht. Wenn Sie diese Festlegung treffen, bevor Ihr Projekt läuft, haben Sie eine viel bessere Grundlage, um diesen Erfolg überhaupt zu erreichen.
Von: Stephen Taylor, Director of Communications bei WISER Systems, Inc., einem führenden Anbieter von Ultra-Wideband (UWB) für präzise Lokalisierung. Wenn er nicht arbeitet, spielt er gern auf seiner Geige, schreibt kreativ oder streift durch den Wald. Eines Tages wird er alle drei Dinge auf einmal versuchen.
