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Einblicke, Tutorials und Neuigkeiten vom TagoIO-Team.
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Analysis Endpoints sind da
Geben Sie einer Luau-Analysis eine HTTP-URL für Formulare, Webhooks, Gerätekonfigurationen und Antworten, die Ihre Dashboards verwenden können.
Bun für Analysis ist da
Führen Sie TypeScript und JavaScript in TagoIO aus, mit Imports über Paketnamen, gespeicherten Bundles und Verbindungen zu externen Diensten.
SCADA ohne Symbolbibliothek
Eine HMI für ein Pumpwerk als ein einziges Custom Widget, das TagoAI aus einer Beschreibung geschrieben hat: was das Prozessbild zeigt, wie Befehle ins Feld gelangen und der Prompt zum Nachbauen.
KI-Abrechnung in TagoIO: So funktionieren AI Credits und das AI Wallet
AI Credits in TagoIO verwalten Sie im AI Wallet. Hier lesen Sie, wie das Guthaben verbraucht, nachverfolgt und pro Profil gedeckelt wird und wann es verfällt.
Luau für Analysis ist da
Lesen Sie gespeicherte Gerätedaten, berechnen Sie neue Werte und aktualisieren Sie Entities mit Luau, einer Analysis-Runtime mit integrierten Hilfsfunktionen und ohne Analysis Token.
IoT-Datenvisualisierung: vom Dashboard bis zur mobilen App
So strukturieren Sie IoT-Datenvisualisierung für eine ganze Flotte: eigene Dashboards einmal mit Blueprint gebaut, Custom Widgets für fehlende Diagramme und eine mobile App im eigenen Branding.
TagoAI erklärt: der KI-Assistent in Ihrer IoT-Plattform
TagoAI ist der KI-Assistent in TagoIO, verankert in Ihren echten Geräten und Daten. Wo er läuft, was er in einer Sitzung tut, die drei Modi, zwischen denen Sie wählen, und wie Sie ihn auf Ihren eigenen AI Provider richten.
Wie Sie mit einem KI-Assistenten live IoT-Gerätedaten abfragen
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um IoT-Gerätedaten live mit einem KI-Assistenten abzufragen: TagoAI dort öffnen, wo die Frage entsteht, konkret fragen, die Grundlage jeder Zahl prüfen und die Berechtigung erst anheben, wenn er handeln soll.
Von reaktiv zu vorausschauend: Prognosebasierte Alarme für IoT aufbauen
Schwellenwert-Alarme schlagen an, wenn das Problem schon begonnen hat. Prognosebasierte Alarme schlagen vorher an. So bauen Sie vorausschauende Alarmierung auf IoT-Daten mit TagoIO.
So fragen Sie Ihre IoT-Daten in natürlicher Sprache ab
Verankerte Abfragen in natürlicher Sprache für IoT: warum eine flüssige Vermutung schlimmer ist als eine Fehlermeldung, die zwei Wege auf TagoIO (TagoAI im Admin und der MCP-Server für den Assistenten, den Sie schon nutzen) und die Berechtigungs- und Datenschutzkontrollen, die den Einsatz möglich machen.
Stellen Sie Ihren IoT-Daten Fragen in einfachem Deutsch: Eine Anleitung in natürlicher Sprache
Ihre IoT-Daten enthalten die Antworten bereits. Die Reibung liegt im Erstellen von Abfragen, im Skripten und in der Dashboard-Arbeit zwischen Ihnen und den Antworten. Verbinden Sie einen KI-Assistenten über MCP, und Sie können einfach fragen. Eine Anleitung mit echten Prompts, Ergebnissen und ehrlichen Grenzen.
Die neue TagoIO Admin UI wird am 22. Juni zum Standard
Am 22. Juni 2026 wird die neue TagoIO Admin UI für jedes Konto zum Standard. Hier erfahren Sie, was sich ändert und was Sie in Ihren Dashboards und RUN-Portalen vor der Umstellung prüfen sollten.